운동 학습에서 저축과 장기 기억 사이의 이중 분리 6부
Dec 29, 2023
실험 프로토콜
피험자는 주로 사용하는 손을 사용하여 시작 위치와 9cm 떨어진 목표 사이에서 팔을 뻗어 점대점 팔을 움직였습니다. 각 움직임이 끝날 때 250ms 이내에 목표에 도달하여 정지한 경우 벨 소리로 보상을 받았습니다.
팔 스트레칭은 신체의 유연성, 조정력, 근력을 향상시키는 간단하면서도 효과적인 방법이며, 연구에 따르면 이것이 우리의 기억력에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타났습니다.
먼저, 팔 스트레칭은 뇌의 혈액순환을 개선함으로써 뇌의 정상적인 기능에 필수적인 뇌로의 산소 공급을 증가시킬 수 있습니다. 팔 스트레칭 운동을 하면 몸의 혈액순환이 좋아져 뇌로 더 많은 혈액이 흐른다. 산소와 영양분의 신선한 공급은 신경 성장과 연결을 자극하여 기억력과 학습 능력을 향상시킵니다.
둘째, 팔 스트레칭 운동은 스트레스와 불안을 완화하는 데도 도움이 됩니다. 이러한 감정의 발생은 우리의 인지와 기억에 영향을 미치는 경우가 많기 때문입니다. 팔 스트레칭을 하면 몸이 이완되고 몸의 스트레스와 불안이 해소됩니다. 이를 통해 우리는 마음을 맑게 유지하고 집중력을 향상시켜 기억력과 학습 능력을 향상시킬 수 있습니다.
마지막으로 팔 스트레칭은 신경계를 자극하고 신경 세포 사이의 연결을 강화합니다. 이러한 연결은 지속적으로 강화되고 강화되어 우리의 기억력과 사고 능력이 향상됩니다. 그리고 팔 스트레칭은 매우 쉽고 특별한 장소나 장비 없이도 누구나 언제든지 할 수 있기 때문에 매일 팔 스트레칭을 계속하는 것도 매우 쉽습니다.
간단히 말해서 팔 스트레칭 운동은 운동하는 동안 기억력과 학습 능력을 향상시킬 수 있으며 이는 모든 사람에게 매우 중요합니다. 그러므로 우리는 몸과 뇌의 종합적인 운동과 건강 관리를 위해 매일 팔을 스트레칭하는 좋은 습관을 길러야 합니다. 기억력 향상이 필요하다고 볼 수 있는데, Cistanche Deserticola는 아세틸콜린 수치와 성장인자 수치를 높이는 등 신경전달물질의 균형도 조절할 수 있기 때문에 기억력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 물질은 기억과 학습에 매우 중요합니다. 또한 고기는 혈류를 개선하고 산소 전달을 촉진하여 뇌에 충분한 영양분과 에너지를 공급하여 뇌의 활력과 지구력을 향상시킬 수 있습니다.
기본 블록의 처음 110번의 시도 이후 복귀 동작 중에는 시각적 피드백을 사용할 수 없었기 때문에 교육은 바깥쪽 동작으로 격리되었습니다. 피험자는 대략 200회 시도마다 휴식을 취했습니다(약 7~10분, 그림 1 참조).
실험 1과 2는 90˚ 목표 방향(정중선, 신체에서 직접 멀어짐)을 향한 도달로 구성되었습니다. 시각적 회전이 없는 220-시험 기준 블록 이후 실험 1의 피험자(N= 20)는 3개의 80-시험 훈련 기간이 포함된 세션의 주요 부분에 들어갔습니다.
훈련 중에는 시작 위치에 대해 30˚ VMR이 부과되었습니다. 이 VMR의 부호는 각 피험자의 모든 훈련 기간에 대해 동일했으며 피험자의 절반은 시계 방향 VMR로 훈련하고 나머지 절반은 시계 반대 방향 VMR로 훈련했습니다.
첫 번째와 두 번째 훈련 기간은 40-시험 휴약 기간으로 구분되었으며, 두 번째와 세 번째 훈련 기간은 800-시험 휴약 기간으로 구분되었습니다. 실험 2(N= 20)의 훈련 일정은 800-시험 휴약 기간이 먼저 왔다는 점을 제외하면 동일했습니다(첫 번째와 두 번째 훈련 기간 사이, 그림 1 참조).
실험 S1(N= 12)은 실험 1과 2에서 사용된 것과 같은 단일 80-시험 VMR 훈련 기간이 뒤따르는 시각적 회전이 없는 더 긴 800-시험 기준 블록으로 구성되었습니다.
실험 3(N=41)은 두 개의 80-시험 휴약 기간으로 구분된 800-시험 훈련 기간을 포함한다는 점에서 실험 2와 유사했습니다(그러나 세 번째 훈련 기간은 아님). 이는 실험 1과 2에서 관찰된 것과 같이 시간적으로 변동성이 큰 절감 효과가 암시적 또는 명시적 프로세스로 인한 것인지 여부를 조사하기 위해 설계되었습니다.
절감액을 암시적 구성 요소와 명시적 구성 요소로 분석하기 위해 참가자가 목표를 직접 겨냥하여 명시적인 전략을 해제하도록 유도하는 특별 지침 시험을 사용했습니다. 배제라고도 불리는 이 방법은(참가자가 전략을 자신의 범위에서 제외하기 때문에) [94] 암시적 및 명시적 시력 운동 적응을 분석하는 데 다양한 형태로 널리 사용되었습니다 [44,73-78].
구체적으로, 목표의 중심이나 가까운/먼 끝으로 이동하라는 지침이 제공되었으며(두 가지 모두 도달 각도가 변경되지 않음) 첫 번째(시행 10) 60- 시간 직전과 직후에 제시되었습니다. 두 VMR 훈련 에피소드(초기 학습 및 재학습) 내에서 지연됩니다.
이를 통해 우리는 전반적인 암묵적 적응(첫 번째 수업 시도에 대한 적응의 양)과 암시적 지속 적응(60-s 지연 이후 두 번째 수업 시도의 적응 정도)을 직접 평가할 수 있었고, 이 2개를 통해 암시적-휘발성 적응을 평가할 수 있었습니다.
두 교육 시험 모두 시험 후 적응 회복으로 이어질 수 있는 시험별 학습을 피하기 위한 시각적 피드백이 없었습니다.
또한, 두 번째 지시 시도의 적응을 후속 지시 없음 실험과 비교하여 명시적-지속적 적응을 평가하고, 이러한 모든 지연/지시 시도 전후의 평균 적응2 시도로 전체 적응을 추정하여 전반적인 명시적 적응의 추정치를 얻었습니다. , 휘발성 및 지속적인 적응(그림 4B).
시험 간 시간 간격을 늘리고 일시적으로 불안정한 적응을 더욱 감소시키는 반응 시간의 지연을 최소화하기 위해 참가자에게는 지시 전 시험 중에 "다가오는 지시" 소리가 제시되었습니다.
VMR 훈련에 앞서 참가자들에게 교육 시험(및 이전의 "다가오는 교육" 소리)을 익히기 위해 친숙해지는 동안 일련의 유사한 교육 시험을 제시했습니다.
익숙함에는 4가지 가능한 지침이 포함되어 있습니다. 손을 (원형) 대상의 가까운, 먼, 왼쪽 또는 오른쪽 끝으로 이동합니다. 지침 준수를 보여주는 지시된 끝점에 대한 명확한 편견이 있었습니다.
실험 4(N= 25)의 목적은 VMR 적응의 장기 기억 형성을 조사하는 것이었습니다. 실험은 456개의 시도로 구성된 VMR이 없는 기본 기간으로 시작되었으며 19개의 목표 방향에 걸쳐 고르게 퍼졌습니다.
이 기준선 이후, 피험자들은 90˚에 위치한 목표(몸에서 직접 떨어진 중앙선, 실험 1~3에서 사용된 것과 동일한 목표)까지 120회 도달하는 30˚ VMR 훈련을 받았습니다. 30˚ 시각적 회전 방향은 시계 반대 방향 VMR로 훈련된 피험자 13명과 시계 방향 VMR로 훈련된 피험자 12명으로 대략 균형을 이루었습니다.
그 다음에는 실험 1~3 전반에 걸쳐 사용된 1개의 목표 방향을 포함하여 19개 목표 각각에 대해 3개의 도달 범위가 있는 테스트 블록이 이어졌습니다(다른 18개 방향은 별도 연구의 일부로 VMR 학습의 일반화를 평가하기 위해 샘플링되었습니다. 여기서는 초점을 맞춥니다. 훈련된 방향에 따른 학습 및 유지에 관한 것입니다.
이 블록에서는 시각적 피드백에 의해 유도될 수 있는 추가 교육으로 인해 이러한 측정이 오염되지 않고 반복 측정이 이루어질 수 있도록 시각적 피드백이 보류되었습니다. 우리는 일시적으로 지속적인 적응을 측정하기 위해 훈련 방향으로의 움직임을 사용했습니다.
이 테스트 블록 후에 피험자는 추가 60번의 시도를 위해 30˚ VMR에서 재교육을 받았고 그 후 위에서 설명한 대로 일시적인 적응을 측정하기 위해 시각적 피드백 없이 다시 테스트되었습니다. 참가자들은 다음 날 다시 돌아와 시각적 피드백 없이{3}}시간 유지 테스트를 받았습니다.
샘플 크기 결정
유사한 연구에서 실험 그룹의 표본 크기는 일반적으로 8에서 12 사이이지만, 여기서는 다소 더 큰 표본 크기(실험 1, 2, 3 및 4의 경우 각각 N= 20, 20, 41 및 25; 실험 S1에는 유사한 연구의 표본 크기를 반영하여 12명의 참가자가 있었습니다.
실험 1과 2의 경우, 우리는 일시적으로 지속적이고 일시적으로 변덕스러운 적응에 대한 절감 효과가 있는지 여부뿐만 아니라 여러 지점에서 이러한 2가지 적응 구성 요소에 대한 절감 시간 경과를 엄격하게 평가할 수 있도록 더 많은 수의 참가자를 조사했습니다. 훈련뿐만 아니라 40-시험 대 800-시험 휴약 기간 이후 비용 절감이나 휴약 정도에 미묘한 차이가 있는지 여부도 확인합니다. 실험 1과 2의 더 큰 샘플 크기는 일시적인 지속성 적응과 일시적인 휘발성 적응에 대한 세척의 시간 경과 간의 보다 정확한 비교를 가능하게 했습니다. 왜냐하면 이러한 세척 곡선에 대한 시간 상수 추정치는 특히 데이터의 노이즈에 민감할 수 있기 때문입니다.
실험 3에서는 실험 3이 적응을 2개 구성 요소가 아닌 4개(명시적 지속성, 명시적 휘발성, 암시적 지속성 및 암시적 휘발성)로 분석했다는 점을 고려하여 실험 2에 비해 샘플 크기를 두 배로 늘렸습니다.
실험 4에서는 그룹 평균 24-h 유지량뿐만 아니라 {{5} }h 2일차 유지는 1일차에 일시적으로 지속적이고 일시적으로 변덕스러운 적응의 개인 간 차이와 관련이 있습니다(그림 4B 및 4C).
데이터 분석
통계적 비교. 우리는 적응과 그 하위 구성 요소에 대한 (긍정적) 절약의 존재를 평가하기 위해 피험자 전체에 걸쳐 단측 대응 t-검정을 수행했습니다.
일시적으로 지속되는 적응에서 절약 방지에 대한 잠재적인 메커니즘을 조사하기 위해 설계된 실험 S1의 경우, 유사하게 단면 짝이 없는 t-검정을 사용하여 실험 S1의 초기 학습 데이터를 실험 1/2 800-시행 워시아웃 재학습 데이터와 비교했습니다. .
다른 모든 통계 비교에서는 그림 2A의 세척 시간 상수 추정과 관련된 비교와 전체 절감에 대한 일시적 또는 일시적 변동성 저축의 기여도(%)와 관련된 신뢰 구간 추정을 제외하고 피험자에 대한 양면 쌍 t-검정이 구현되었습니다. 이러한 경우 개별 대상 데이터에 대한 적합성을 비교하는 대신 부트스트래핑 절차(아래 참조)를 사용했습니다. 왜냐하면 이러한 개별 데이터의 높은 노이즈로 인해 해당 개별 매개변수에 대한 신뢰도가 낮아지기 때문입니다.
데이터 포함 기준. 우리는 각 실험의 학습 곡선에 대해 이상치 거부를 수행했습니다. 구체적으로, 각 시험에서 우리는 대상 중앙값에서 3IQR 이상 떨어진 적응 수준을 제외했습니다. 그 결과 99.4%의 시험이 포함되었습니다. 또한, 실험 3의 참가자 1명은 실험자의 지시를 따르지 못하여 분석에서 제외하였다.
시각 운동 회전 적응의 추정. 훈련된 VMR에 대한 적응 정도를 평가하기 위해 각 시도에서 손 움직임의 방향을 측정했습니다. 시각적 피드백이 있는 움직임에서 이는 움직임 시작 시 손 위치(6.4cm/s 속도 임계값 기준)와 150ms 이후 손 위치 사이의 벡터 방향으로 정의되었습니다.
이 시점에서는 피드백 수정이 최소화되어야 하므로 피드포워드 적응을 측정하기 위해 150ms를 사용했습니다. 실험 4에서 일시적인 적응과 24-시간 유지를 추정하는 데 사용된 시각적 피드백이 없는 움직임에서 이는 움직임 시작 시 손 위치와 움직임 종료점 사이의 벡터 방향으로 정의되었습니다. 학습 관련 성과 변화를 조사하기 위해 모든 이동 방향 데이터에서 기준선에 존재하는 작은 편향(0.13 ± 0.11˚)을 뺍니다.
일시적인 적응과 일시적인 적응의 측정. 실험 1, 2, 3 및 S1에서는 훈련에 산재된 1-분 지연을 사용하여 일시적으로 지속되는 적응을 측정했습니다. 운동 적응의 시간적으로 변덕스러운 구성 요소는 15~25초의 시간 상수로 붕괴되기 때문에[56-58], 여기서 부과하는 1-분 지연은 2.5~4τ에 달하므로 시간적으로 약 95%의 붕괴로 이어집니다. -휘발성 적응, 적응의 일시적인 구성 요소를 효과적으로 분리합니다.
대조적으로, 비지연 시도에 대한 시간적 변동 적응의 시행 간 붕괴는 실험이 2.5~2.7초의 평균 시행 간 시간 간격으로 빠르게 진행되어 {{1{ {12}}}}.1 ~ 0.2τ, 따라서 10% ~ 15% 감소만 발생합니다.
따라서 이러한 지연 직후의 시험에 대한 적응은 일시적으로 지속적인 적응으로 운영상 정의되었습니다(그림 1D). 해당 전체 적응은 지연 후 시험 전과 후의 평균 적응 2회 시험으로 조작상 정의됩니다(적응을 암시적 및 명시적 구성 요소로 추가로 분리하기 위한 추가 시험이 있는 실험 3 제외, 위의 실험 프로토콜 섹션 참조). 일시적인 적응은 전체 적응과 일시적인 적응의 차이로 간주되었습니다(그림 1D).
VMR 훈련 블록(각 80-시행 훈련 에피소드가 시작된 후 10, 40, 70번 시도)과 40-시행 간격 동안 30번의 시도마다 이러한 1-분 지연이 발생했습니다. 그림 1B 및 1C에 표시된 것처럼 긴 세척 기간 동안. 이러한 지연 동안 피험자는 핸들을 시작 위치에 그대로 유지했습니다. 이러한 시간적 1-분 지연 외에도 실험에는 피험자가 손잡이를 한쪽으로 치울 수 있는 휴식 시간이 포함되었으며 시간이 엄격하게 정해지지 않았습니다. 이러한 중단은 그림 1C에 표시된 대로 기준선 또는 세척 기간 동안에만 발생했습니다. 일시적으로 지속적인 적응을 측정하기 위해 이러한 중단 후의 적응 양을 사용했지만 이러한 중단이 40초보다 큰 시험 간 간격에 해당하는 경우에만 사용했습니다(실험 1~3의 경우 이러한 중단 중 65.8%).
In Experiment 4, temporally persistent adaptation was assessed during the no-feedback testing blocks that followed rest breaks (average break duration: 125 ± 8 s, minimum 58 s). Given a time constant for the decay of the temporally-volatile component of 15 to 25 s [56– 58], this break would allow >시간적으로 불안정한 적응이 99% 감소하여 시간적으로 지속되는 적응을 분리합니다.
일시적인 지속적인 적응은 훈련 목표를 향한 6개의 도달(2개의 피드백 없는 테스트 블록 각각에서 3개의 도달)의 평균으로 측정되었습니다. 우리는 두 블록의 데이터를 평균화하면 측정 노이즈의 영향을 줄일 수 있다고 생각했기 때문에 2개의 테스트 블록으로 실험 4를 설계했습니다. 두 시간적으로 지속적인 측정이 24-시간 유지를 예측할 것으로 예상했지만 평균은 더 깨끗한 결과를 만들 수 있다고 예상했기 때문입니다. 예측. 우리는 불안정한 적응을 지속적인 적응과 전반적인 적응의 차이로 추정했습니다.
후자는 훈련 및 재훈련 블록의 마지막 20번의 시험 동안 평균 적응으로 평가되었습니다. 마지막으로, 2일차 테스트 블록의 피드백 없는 데이터를 기반으로 24-시간 유지율을 계산했습니다(이전에 훈련된 목표에 평균 6회 도달, 2개의 연속 블록으로 분할됨, 그림 5A).
세척 시간 상수의 추정. 전체 적응의 세척은 2가지 시간 규모로 진행되었습니다. 처음 2~3번의 세척 시도 동안 매우 빠른 초기 세척 단계(이 기간 동안 적응 수준은 약 27˚에서 약 11˚로 증가했으며 그 다음에는 그림 1C에 설명된 느린 세척 단계)가 있었습니다. 일시적인 지속성과 전체적 적응 모두에 대한 씻김의 시간 상수를 비교하기 위해(그림 2A), 우리는 전반적인 씻김 분석을 전체 및 일시적인 씻김을 비교하기 위해 더 느린 씻김 단계에 초점을 맞추기 위해 3번째 시행에서 시작되는 기간에 초점을 맞췄습니다. 매우 빠른 초기 단계에서는 일시적으로 지속되는 측정이 가능하지 않았습니다.
워시아웃에 대한 시간 상수 τ와 관련된 값과 신뢰 구간을 추정하기 위해 우리는 부트스트래핑 절차를 활용했습니다[95]. 구체적으로, 10000 부트스트래피터레이션 각각에 대해 각 그룹에서 N=20 대상을 무작위로 교체하여 샘플링하고 단일 지수 피팅(Eq 1)으로 평균 데이터를 피팅했습니다.
전체적인 워시아웃 곡선을 분석할 때, 우리는 일시적인 학습을 측정하기 위해 적응의 일시적인 변동 구성요소를 제거한 각 1-작은 휴식 이후의 시도뿐만 아니라 그 직후의 3가지 시도도 폐기했습니다. 완전히 균형을 이루다
적응 데이터의 정규화. 절감액을 체계적으로 정량화하고, 특히 장기간 세척 후 대 단기 세척 후 재학습 사이의 체계적으로 다른 기준과 일시적 지속성, 일시적 변동성 및 전체 적응 간의 다양한 기준을 고려하기 위해 기준 적응, 기준 및 정규화를 뺍니다. 각 학습 곡선 x는 기준선과 이상적인 적응 수준인 30도 사이의 거리입니다(Eq 2). 전체 적응의 기준 수준은 훈련 시작 전 마지막 5번의 시도 평균으로 정의되었으며, 지속적인 적응의 기준 수준은 훈련 시작 전 마지막 3번의 지속적인 적응 시도의 평균으로 정의되었습니다(초기 훈련 및 훈련 기준의 경우). 800-시도 워시아웃 후) 또는 마지막 단일 지속적 적응 시도, 시도, 훈련 시작 전 10번의 시도(40-시도 워시아웃 이후 훈련을 위한 기준선의 경우 {{10 }}시험 세척에는 단일 지속적인 적응 측정 시험만 포함되었습니다.
Þ 연구 전반에 걸쳐 우리는 1-분 지연 시험(특히 조기 적응을 포착한 훈련 개시 후 시험 10뿐만 아니라 시험 40과 70도 포함)에 대한 비용 절감에 중점을 두었습니다. 이는 3가지 유형의 적응을 모두 평가할 수 있는 시험이었기 때문입니다. . 그러나 저축과 지속성/휘발성 적응 사이의 개별 관계 분석(그림 6C 및 6D)의 경우 시간적 변동성 적응의 측정은 전체 적응(휘발성=전체 [적응 2 시도)과 동일한 측정을 기반으로 했기 때문입니다. 1-최소 지연 시도] 전후 - 지속적 [1-최소 지연 시도에 대한 적응]) 대신에 우리는 시도 2~6(회전 시작 기준)을 기반으로 전체 절감액을 계산하여 다음을 보장했습니다. 관찰된 관계는 종속(절약) 변수와 독립(일시적 변동 적응) 변수 사이에 공유된 측정으로 인한 것이 아닙니다. 이 범위는 시간적으로 불안정한 적응을 계산하는 데 사용된 측정값과 상대적으로 멀기 때문에 선택되었지만, 저축의 개인 간 차이를 평가할 수 있는 더 많은 힘을 제공하여 전반적인 적응의 급격한 증가를 더 잘 포착했습니다.
.개인간 차이 비교. 저축 및 장기 기억에 대한 일시적 또는 일시적 적응의 기여도를 조사하기 위해(그림 6A-6D), 우리는 이러한 적응 구성 요소의 긍정적인 기여와 저축 또는 장기 기억에 대한 긍정적인 기여를 모델링하기 위해 양수 값으로 제한된 기울기를 사용하는 선형 회귀를 사용했습니다. -기간 보유. 구체적으로, 장기 기억 연구를 위해 실험 4에서 첫째 날의 일시적 지속성과 일시적 변동성 적응을 둘째 날의 24-시간 유지와 비교한 반면, 절약 연구에서는 시험의 일시적 지속성 및 일시적 변동성 적응을 비교했습니다. 이전 단락에서 계산된 전체 절감액에 대해 실험 1과 2의 재교육 블록에서 10.
지원 정보
nS1 그림. 일시적으로 지속되는 적응의 반절약은 기본 조건 하에서 장기간의 도달로 설명될 수 없습니다. 여기서 우리는 실험 1/2에서 발견된 절감 효과(800-시험 휴약 후 가장 두드러짐)가 기준선, 미적응 상태를 지점까지 강화하는 연장된 800-시험 휴약 기간 때문일 수 있는지 여부를 조사했습니다. 이는 재학습 중에 일시적으로 지속되는 적응 기억의 형성에 저항하는 것입니다. 이전 문헌에서는 이러한 종류의 반복 효과(사용 의존적 학습의 한 형태[69,70])가 단지 50-150번의 시도 후에 수준을 유지하는 경향이 있다고 제안합니다[71]. 따라서 이는 초기 학습(220번의 기본 시도 이후)과 800번의 워시아웃 시도 후의 재학습에 동일하게 영향을 미쳐 우리가 관찰한 저축 방지에 순 효과가 없음을 시사합니다.
그러나 이러한 사용 의존적 학습 효과는 우리 작업의 특정 맥락에서 연구되지 않았습니다. 따라서 실험 S1에서는 실험 1과 2의 긴 휴약 기간과 일치시키기 위해 800-시험 기준 기간 이후 30˚ 시력 운동 회전에 적응한 12명의 새로운 참가자를 조사했습니다. 우리는 실험 S1에서 연장된 기준선( 밝은 회색)은 실험 1과 2(어두운 회색)의 더 짧은 220-시험 기준선과 비교하여 적응하는 동안 일시적으로 지속되는 구성 요소를 감소시키지 않았습니다. 대신, 본문에서 논의한 것처럼 800-실험 1과 2의 시험 실패 후 재학습은 일시적인 적응의 상당한 감소로 이어졌습니다. 함께, 이러한 발견은 일시적으로 지속되는 적응의 반절약이 긴 800-시험 휴약 기간 동안의 사용 의존적 학습으로 인한 것이 아니라는 것을 보여줍니다. (a) (i) 실험 S1(밝은 회색)의 800회 기준 시도 후 초기 학습, (ii) 실험 1/2(진한 회색)의 220회 기준 시도 후 초기 학습 및 (iii) 800회 후 재학습에 대한 평균 적응 곡선 비교 실험 1/2(파란색)의 세척 시험. (b) 그림 3A에서와 같이 빈 원으로 표시된 일시적으로 지속적인 측정을 사용하여 적응 단계를 확대합니다.
재학습 곡선과 달리 초기 학습 사례(22{17}} 및 8{19}}0회 기준 시도 이후)에 대한 적응 곡선 간의 유사성에 주목하세요. 오류 막대는 SEM을 나타냅니다. 빨간색 선은 일시적인 적응을 분리하는 데 사용되는 60-의 지연을 나타냅니다. (c) 시력 운동 회전 교란이 시작된 후 심방 10, 40 및 70의 세 가지 경우에 대한 전체적, 일시적 지속성 및 일시적 가변적 적응 수준의 비교. 일시적인 지속적인 적응은 실험 1(Exp. 1/2 데이터)과 비교하여 800-실험 기준(새 데이터) 이후에 감소 징후를 보이지 않습니다. 그러나 이는 Exp의 시험 세척 후 800-재학습 동안 일시적으로 지속되는 적응보다 상당히 높습니다. 1/2. *p < 0.05; **p < 0.01. 이 수치를 뒷받침하는 기본 데이터는 Exp_1_2_data.mat 및 Exp_S1_data.mat 파일에서 찾을 수 있습니다.
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