노화는 지각적이지만 서술적이지 않은 사건 세부 사항의 기억에 영향을 미칩니다. 2부
Oct 17, 2023
논의
본 연구에서 우리는 내러티브 및 지각 정보에 대한 인식 기억의 연령 관련 변화를 조사하려고 했습니다. 젊은 참가자와 노인 참가자는 텔레비전 시트콤의 에피소드를 보고 나중에 타겟, 포일 및 유사한 미끼 항목으로 구성된 기존/신규 인식 테스트를 완료했습니다. 지각 및 서술 영역을 활용했습니다. 비판적으로, 우리가 아는 한, 이것은 특정 서사적 세부 사항과 함께 기억 속의 지각 정보에 대한 니모닉 차별을 조사한 최초의 연구입니다.
인지하는 정보와 기억은 분리될 수 없습니다. 지각정보는 오감을 통해 외부환경에 대한 정보를 획득하여 뇌에 전달하고, 뇌는 그 정보를 저장하여 기억을 형성하는 것이다. 즉, 지각정보가 없으면 기억도 없습니다.
지각정보와 기억의 관계는 간단한 비유로 생생하게 설명할 수 있다. 지각정보는 씨앗이고, 기억은 뿌린 열매이다. 정보가 뇌에 인식되고 인상이 형성되어야만 기억의 씨앗이 싹트고 기억을 형성할 수 있습니다.
또한, 지각 정보는 학습 내용을 더 잘 기억하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 연구에 따르면 다양한 인식 방식을 통해 학습 콘텐츠를 섭취하면 정보를 이해하고 유지하는 능력이 향상될 수 있습니다. 예를 들어, 영상, 영상, 사진 등을 통해 시각적 지각을 수행할 수 있고, 오디오나 음성 녹음을 통해 청각적 지각을 수행할 수 있으며, 실제 조작 지각을 통해 촉각적 지각을 수행할 수 있다. 정보를 얻기 위해 다양한 인식 방법을 사용하면 뇌에 여러 기억 지점이 형성되고 정보의 저장 및 기억력이 향상됩니다.
전반적으로 지각정보와 기억의 관계는 매우 중요합니다. 우리는 다양한 인식 방식을 통해 정보를 획득하는 동시에, 기억력과 사고력을 향상시키기 위해 새로운 지식을 적극적으로 기록하고 습득해야 합니다. 이를 통해 학습 내용을 더 잘 파악하고 삶과 업무의 효율성과 질을 향상시킬 수 있습니다. 기억력 향상이 필요함을 알 수 있는데, 시스탄체 데저티콜라는 기억력 향상이라는 독특한 효능이 많은 중국 전통 약재이기 때문에 기억력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 다진 고기의 효능은 산, 다당류, 플라보노이드 등 포함된 다양한 활성 성분에서 비롯됩니다. 이러한 성분은 다양한 방식으로 뇌 건강을 증진할 수 있습니다.
분석 결과, 연령 그룹에 걸친 내러티브 실험과 비교하여 반복 대상 및 지각에 대한 새로운 포일의 기본 인식에 대한 더 나은 성능이 나타났습니다. 그러나 유사한 미끼에 대한 차별은 연령 그룹에 따라 달랐으며, 노년층은 서술형이 아닌 지각적 미끼를 올바르게 거부하는 데 결함이 있는 것으로 나타났습니다. 중요한 것은 미끼 식별 능력이 젊은 성인의 영역 전반에 걸쳐 동일시되어 지각 식별 작업이 본질적으로 더 어렵지 않음을 시사합니다. 더욱이 노인들은 에피소드의 정보와 매우 유사한 내러티브 미끼를 구별하는 데 있어서 젊은 성인들과 비슷하게 수행했습니다.
우리의 결과는 동일한 복잡한 자극에 대해 두 가지 유형 이상의 메모리에 대한 측정값을 포함하는 유용성을 보여줍니다. 일반적으로 해마의 패턴 분리 과정에 세금을 부과하는 것을 목표로 하는 널리 사용되는 패러다임인 MST를 채택했습니다(Stark et al.2013, 2019). 그러나 이전 패러다임처럼 지각적 세부 사항만 테스트하는 대신 내러티브 정보에 대한 자세한 인식도 테스트했습니다.
내러티브 세부 사항에 대한 기억은 종종 음성 또는 서면 자유 회상으로 테스트되는데, 이는 단서 인식보다 다르며 잠재적으로 더 부담스러운 기억 검색 형식입니다(Craik 및 McDowd 1987). 나이와 관련된 기억력 결핍을 보여주는 일부 연구 결과는 작업 자체의 어려움으로 인해 영향을 받은 결과일 수 있습니다. 또한 회상 테스트는 주로 서술적인 세부 사항에 초점을 맞추고 지각 세부 사항에 대한 초점을 줄이는 경향이 있습니다. 우리 디자인에서 인식 테스트를 사용함으로써 우리는 지각 영역과 서술 영역 사이의 차이를 직접 평가하는 동시에 작업의 성격에 따른 연령 관련 차이를 최소화할 수 있었습니다. 따라서 우리의 결과는 테스트 형식(예: 회상 대 인식)보다는 정보 영역(즉, 지각 및 서술)의 차이에 의해 결정되며, 이는 지각 및 서술 영역이 별개의 인지 과정에 과세할 수 있음을 시사합니다.
노화는 상세한 기억의 상실과 관련이 있지만 요점의 상대적 보존과 관련이 있다고 주장되어 왔습니다(Scacter et al.1997). 이는 종종 연구 자료의 핵심적이고 일반적인 특징은 유지하지만 특정(때로는 주변) 정보가 손실되어 간섭으로 인해 망각하거나 잘못된 인식을 초래하는 것으로 조작화됩니다(Koutstaal 및 Schacter 1997; Norman and Schacter 1997; Tun et al. 1998) . 이 작업과 MST 변형을 사용한 이전 연구(Stark et al. 2013, 2015, 2019)에 대체로 일치하여 우리는 미끼에 대한 잘못된 경보가 증가했지만 노인의 대상 인식이 상대적으로 보존되는 것을 발견했습니다. 이는 노화가 진행되면서 상세한 기억에서 멀어지는 것으로 볼 수 있다.
요점과 세부 사항의 균형을 제안하는 많은 이전 연구에서는 정적 이미지(Stark et al. 2015) 또는 단어 목록(Norman 및 Schacter 1997)을 자극으로 사용했으며 잘못된 경보를 주요 척도로 사용했습니다. 그러나 내러티브로 포착된 연속적인 사건을 통해 우리는 단순한 시각적 표현과 언어적 표현을 뛰어넘는 독특한 메커니즘을 활용할 수 있습니다. Adams 등의 연구. (1997)은 젊은 성인과 노년층의 언어적 내러티브 회상을 테스트하고 말 그대로 세부 사항에서 연령 관련 결함을 보였지만 노년층은 이야기의 해석적 의미를 처리하는 경향이 더 큰 것으로 나타났습니다. 우리의 결과는 이 현상을 확장할 수 있습니다. 특히, 지각 및 서술 영역 전반에 걸쳐 단순한 표적 인식과 유인 차별(상세한 기억 표현에 더 많은 부담을 줌)을 모두 테스트함으로써 우리의 발견은 나이가 많은 참가자들이 이야기의 의미와 관련된 정보에 대한 자세한 기억을 더 잘 유지할 수 있음을 시사합니다.
대안으로, 노년층의 지각적이지만 서술적 미끼 차별이 아닌 상대적 결함에 대한 잠재적인 설명 중 하나는 시각적 지각의 전반적인 어려움일 수 있습니다. 우리는 공식적으로 정상 시력으로 교정된 참가자를 포함하고 그들이 컴퓨터 화면을 잘 볼 수 있도록 보장했지만, 본 연구의 특징은 실험실에서 공식적인 시력 검사를 실시하지 않았다는 것입니다. 나이가 들수록 시력이 감소하는 것으로 보고되는 경우도 있지만 표적 인식 평가에서는 노년층이 젊은 성인과 유사하게 수행되었습니다. 낮은 수준의 시각적 인식을 넘어서는 아기와 관련된 주의력 차이도 있을 수 있습니다(Verhaeghen 및 Cerella 2002; Glisky 2007). 예를 들어, 노인들은 화면에 덜 집중했을 수도 있습니다. 이 연구에서 관련 데이터(예: 시선 추적)를 수집하지 않았고 이에 대해 직접적으로 말할 수는 없지만, 이 맥락의 향후 연구에서는 주의력과 하향식 제어의 역할을 평가할 수 있습니다.
우리의 연구 결과는 시각적 정보에 대한 기억의 간섭을 조사한 연구와 일치하며 특히 미끼 식별성에 대한 결함이 있지만 표적 인식에 대한 결함은 밝혀지지 않았습니다(Yassa et al. 2011b; Toner et al. 2013; Stark et al. 2015; Fosterand Giovalleno 2020; Chamberlain et al. al.2022). 이 연구와 유사하게, 이는 노년층에서 유사한 정보를 분리하여 패턴화하는 능력이 저하될 수 있습니다. 우리의 연구 결과는 이것이 특히 서술적인 미끼가 아닌 지각적인 미끼를 목표로 한다는 것을 입증함으로써 이를 확장할 수 있습니다.
우리는 두 영역 모두에 걸쳐 세밀한 세부 사항을 명시적으로 테스트하고 젊은 성인의 작업 난이도를 동일시하기 위한 조치를 취했지만(보충 자료, 보충 표 S1 참조), 매우 상세한 기억은 본질적으로 지각 표현을 활용할 가능성이 더 높을 수 있습니다(Robin 및 Moscovitch2017). 더욱이, 이 연구의 맥락에서, 서사적 유혹 차별의 조건은 노인의 요점 기반 또는 보다 의미론적으로 주도된 표현에 의존할 수 있습니다. 따라서 우리의 연구 결과는 나이에 따른 요지와 세부 정보를 처리하는 과정에서 나이와 관련된 차이를 어느 정도 반영할 수 있습니다. 이에 맞춰, 나이와 관련된 세부 표현에서 요점 표현으로의 전환은 노화와 관련된 우선 순위 및 목표의 변화를 포함하여 인지 저하 이상의 여러 요인에 의해 주도될 수 있다는 주장이 최근 제기되었습니다(Grilli and Sheldon 2022).
중요한 것은 우리 연구의 목표가 되는 인지 과정이 노화된 뇌의 차별적으로 취약한 신경 메커니즘에 의존할 수 있다는 것입니다. 기억 표현은 해마를 넘어 더 큰 피질-해마 네트워크로 확장되며, 이는 정보 유형에 따라 다를 수 있습니다. 잘 뒷받침되는 한 견해에 따르면, 기억 속의 내용은 시공간적, 맥락적, 상황적 세부 사항을 지원하는 PM(후측면) 시스템과 항목, 사물, 개인을 추적하는 전측면(AT) 시스템으로 분리됩니다(Ranganath 및 Ritchey2012; Ritchey 외 2015; Reagh 및 Ranganath 2018).
이 프레임워크에서 PM 시스템은 내러티브 세부 사항을 보다 우선적으로 지원하는 반면, AT 네트워크는 보다 지각 중심적인 정보를 지원할 수 있습니다. PM 네트워크에 의해 중재되는 내러티브 구조가 중요한 주제를 연결하고 의미 있는 연관성을 만들 수 있도록 함으로써 정보를 깊이 인코딩하는 방법을 제공한다는 점을 감안할 때, 우리는 나이가 많은 참가자가 이러한 연관 앵커의 도움을 받아 내러티브 세부 사항을 더 잘 인식할 수 있을 것으로 예상했습니다. 그러나 테스트 도메인을 기반으로 한 기본 인식 성능의 차이는 지각 정보에 대한 더 나은(더 나쁘지 않은) 성능에 의해 주도되었습니다. 중요한 것은 이 효과가 연령대 전반에 걸쳐 나타났으며, 이는 기본 인식 기억 측면에서 이 결과의 기초가 되는 영역 전반에 걸쳐 시각적 두드러짐이나 난이도 수준과 같은 다른 이유가 있을 수 있음을 시사합니다. 비판적으로, 연령 관련 차별 적자는 서술적 인식보다 두 그룹 모두에서 지각 대상 인식 성능이 더 우수함에도 불구하고 지각 미끼로 제한되었습니다. 이는 또한 노년층에서 관찰된 선택적 결함이 서술적이 아닌 지각적, 미끼 차별이 작업 요구 사항의 단순한 기능으로 발생하지 않았음을 시사합니다.
이 연구에서는 연령 관련 병리학을 조사하지는 않았지만 이러한 결과 패턴은 노화된 뇌의 완전성에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. PM과 AT 시스템이 연령 관련 병리학에 차별적으로 취약하다는 증거가 늘어나고 있습니다. 타우의 축적은 에피소드기억 과정의 손상과 연관되어 있으며 알츠하이머병을 강하게 예측합니다. 알츠하이머병의 초기 단계는 타우 침착과 같이 AT 영역에서 시작되는 것으로 생각됩니다. 이러한 영역에 축적됩니다(Braak andBraak 1997). 아밀로이드 플라크와 결합된 타우 침착 증가는 나중에 PM 영역으로 확산되어 알츠하이머병이 진행됩니다(Jagust 2018; Leal et al. 2018).
우리의 결과는 AT 매개 프로세스가 노화에 더 일반적으로 취약할 수 있음을 시사하는 다른 연구 결과와 일치합니다(Reagh et al.2016, 2018). 종합적으로, 이러한 종류의 발견은 노화, 특히 알츠하이머병에서 PM 매개 과정의 취약성이 증가하고 있음을 시사합니다. 우리의 표본에는 공식적으로 진단된 치매 환자가 포함되어 있지 않지만, 우리의 연구는 알츠하이머병과 관련된 향후 연구에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 인지 능력의 대비를 통합한 탐색적 분석에 따르면 지각적 미끼 차별의 감소는 전반적 인지 능력이 낮은 노인에 의해 주로 주도되는 것으로 나타났습니다. 보충 자료, 보충 그림 S2A, B)를 참조하세요. Futurework에서는 이에 대해 더 자세히 조사할 수 있습니다.
요약하자면, 우리의 연구는 자연주의적 자극에 적용된 니모닉 유사성 작업을 사용하여 지각적, 그러나 서술적이지 않은 미끼 차별에서 연령 관련 결함을 보여주었습니다. 여러 기존 연구에 따라 우리는 노화의 함수로서 영역 선택적 인식 결함을 발견했습니다(Reagh et al. 2016, 2018; Güsten et al. 2021). 이러한 데이터는 연령 관련 기억 상실의 영역 선택성이 단순한 실험실 실험을 넘어 지속적이고 실제와 같은 정보에 대한 기억까지 확장된다는 것을 나타냅니다. 내러티브 연관성에 기반을 두지 않는 지각적 세부 사항은 노화의 맥락에서 특히 취약할 수 있습니다. 또한, 우리의 연구 결과는 인지 저하가 미끼 식별 결손을 증폭시킬 수 있음을 시사합니다. 경험의 다양한 측면에 대한 기억 테스트는 건강한 노화와 병리학적 노화의 기억 능력에 대한 중요한 통찰력을 제공할 수 있으며, 자연주의적 접근 방식은 이러한 프로세스가 실제 상황에서 어떻게 작동하는지에 대한 통찰력을 제공합니다.
재료 및 방법
참가자들
캘리포니아주 데이비스 지역사회에서 42명의 참가자가 모집되었습니다. 즉, 젊은 성인 21명(M=20.04, SD=1.81; 범위=18-25; 여성 20명)과 21명입니다. 노인(남=73, SD=7.43; 범위=61-93; 여성 10명). 이 연구는 데이비스 캘리포니아 대학의 Institutional Review Board의 승인을 받았으며 모든 참가자는 연구에 참여하기 전에 서면 동의를 받았습니다. 젊은 성인은 캘리포니아 대학의 심리학 과정에 등록한 학부생 풀에서 모집되었습니다. 젊은 성인을 위한 포함 기준에는 정상적인 청력, 정상 또는 정상으로 교정된 시력, 주요 신경학적 또는 정신 질환 병력 없음, 모국어로서의 영어가 포함되었습니다. 노인들은 온라인 광고, 전단지, 입소문을 통해 데이비스 커뮤니티에서 모집되었습니다.
이전 참가자들은 사전 심사 인터뷰를 위해 처음에 전화 또는 이메일로 연락을 받았습니다. 노인에 대한 포함 기준은 5세 이전에 영어를 유창하게 시작한 개인을 포함하도록 모국어로서의 영어 요구 사항이 완화되었다는 점을 제외하면 젊은 성인과 동일했습니다. 한 명의 젊은 참가자(예: 연구 전에 Curb Your Enthusiasm(열정 억제)을 본 적이 있다고 보고했습니다. 순진하지 않은 젊은 참가자를 배제한 후에도 결과는 동일하게 유지됩니다(결과 참조). 연구에 모집된 노인 중 치매나 경도 인지 장애를 포함한 인지 또는 신경 장애에 대한 정식 진단을 받은 사람은 없었습니다. 그러나 노인 샘플의 일부는 표준화된 컷오프 미만의 신경 심리학 테스트에서 점수를 나타냈으며 이를 탐색 분석에 활용했습니다(보충 자료, 보충 표 S2, S3 참조).
재료, 디자인 및 절차
나이가 많은 참가자들은 인지 장애를 평가하기 위해 다음과 같은 신경심리학 테스트를 완료했습니다: Craft21 즉시 회상, Craft21 지연 회상, 몬트리올 인지 평가(MoCA) 및 다중 언어 명명 테스트(MINT)(표 1 참조). 간단히 말하면 Craft21은 내러티브에 대한 회상을 평가하고, MoCA는 인지 능력을 대략적으로 평가하며, MINT는 영어로 개체 이름을 지정하는 능력을 평가합니다. 나이든 참가자와 젊은 참가자는 TV 쇼(HBO의 Curb Your Enthusiasm, S01E07:"AAMCO")의 26-분 에피소드를 시청한 후 무료 회상 작업, 인식 작업 및 이벤트 분할 인식 작업(여기에는 포함되지 않음)을 완료했습니다. 회상 작업의 경우 참가자들은 에피소드에 대해 기억할 수 있는 모든 것을 가능한 한 자세하게 회상하도록 지시 받았습니다. 수동으로 점수를 매긴 회상(Levine et al. 2002)은 전체 회상 성능에서 연령과 관련된 차이를 가져오지 않았습니다(보충 표 S2 참조). 현재 분석은 주로 인식 메모리 작업 성능에 중점을 둡니다.
참가자들은 내러티브 또는 지각적 세부 사항을 기반으로 두 가지 인식 작업을 완료했습니다. 여기서 내러티브 인식 작업은 버튼 누름을 통해 문장을 오래되었거나 새로운 것으로 식별하는 것으로 구성되었으며, 지각 인식 작업은 버튼 누름을 통해 이미지를 오래되었거나 새로운 것으로 식별하는 것으로 구성되었습니다. 우리는 니모닉 유사성 작업 접근 방식을 채택하여 매우 구체적인 정보에 대한 인식 메모리를 테스트하는 것을 목표로 했습니다. 간단히 말해서, 이전/새로운 인식 외에도 이 인식 작업 변형에는 기억 간섭을 유도하는 유사한 미끼 시도가 포함됩니다. 비판적으로, 문장과 이미지는 연구 대상(비디오 인코딩된 순간을 설명하거나 묘사함), 유사한 미끼(인코딩된 비디오와 유사하지만 인코딩된 비디오와 미묘하게 다른 것으로 설명하거나 묘사한 순간), 새로운 포일(인코딩되지 않은 순간을 설명하거나 묘사함) 중 하나였습니다. 인코딩된 비디오).
내러티브 테스트 도메인의 미끼의 예는 정답이 "Larry가 거리에서 남자에게 햄 샌드위치를 제안합니다"입니다(보충 그림 S1A 참조). 마찬가지로, 지각 테스트 영역의 유혹의 예는 다른 에피소드(S01E08)의 유사한 자동차 상점에 있는 Larry의 이미지입니다(보충 그림 S1B 참조). 내러티브 및 지각 테스트 영역의 예에는 "래리가 의료 건물 3층에 있는 존 린치 박사를 만나러 갑니다"(S11E04)와 같은 그럴듯한 설명이나 묘사된 순간이 포함됩니다. 각 인식 작업은 타겟 30개, 루어 30개, 포일 30개로 구성되었습니다. 서사 및 지각 인식 작업의 순서는 홀수 참가자가 서사 인식 작업을 먼저 완료한 후 지각 인식 작업을 완료하고, 짝수 참가자가 지각 인식 작업을 먼저 완료한 후 서사 인식 작업을 수행하도록 균형을 맞추고 의사 무작위화되었습니다.
연령대별 작업 조건을 비교하는 주요 단계는 해당 조건이 단지 어려움의 차이를 반영하지 않는지 확인하는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 젊은 성인 참가자 샘플로부터 각 테스트 자극에 대한 평가를 수집했습니다. 23명의 참가자(M=20.14, SD=0.94; 범위=18–22; 여성 14명)가 본 연구에 사용된 텔레비전 에피소드를 시청했으며 나중에 일련의 설명을 보여주었습니다. 그리고 이미지. 각 표적, 포일, 미끼 시험에 대해 참가자들은 각 이미지나 설명을 올바르게 받아들이거나 거부하는 어려움을 1~5점 척도로 평가했습니다. 난이도를 평가하는 것 외에도 참가자들은 미끼 이미지나 설명이 인코딩된 비디오에서 나온 것이 아니라는 알림을 받고 인코딩된 비디오와의 유사성을 평가하도록 지시 받았습니다. 내러티브 및 지각 영역과 시험 유형에 대한 난이도 및 유사성 등급은 통계적으로 다르지 않았습니다(표 2, 보충 자료 참조). 난이도의 차이를 완전히 배제할 수는 없지만 이 파일럿 샘플은 내러티브 및 지각 테스트 영역이 젊은 참가자에게 비교적 어렵다는 것을 나타냅니다. .
복수
각 시험 유형에 대한 정답의 평균 비율을 계산했습니다(표 3 참조). 인식 성능은 새롭거나 오래된 것으로 승인된 표적, 미끼 및 포일의 비율로 점수를 매겼습니다. 표적이 오래된 것으로 승인되면 히트로, 새 것으로 승인되면 실패로 채점되었습니다. 루어와 포일은 새 제품인 경우 올바른 거부로 승인되었으며 오래된 것으로 승인된 경우 잘못된 경보로 승인되었습니다. 또한, 신호 검출 분석을 통해 도출된 d' 값(z[target hit rate] -z[foil false warning rate])으로 대상 인식을 평가했습니다. 각 시험 유형.
또한 각 주제(p[new|lure]−p[old|foil])에 대해 LDI(Lure Discrimination Index)(Stark et al. 2013, 2019)를 계산했습니다. 반복 측정 ANOVA를 사용하여 데이터를 분석하고 Bonferroni 방법을 사용하여 다중 비교를 위해 사후 대비를 수정했습니다. 전반적인 회상 성능에서는 연령 차이가 없었지만, 전반적인 기억 능력이 재인 성능 차이를 설명하지 않는지 확인하기 위해 추가적인 선형 혼합 효과 모델 분석을 수행했습니다. 리콜 성능은 타겟 인식 성능[d' ∼연령군 × 테스트 도메인 + (1|리콜 성능)]과 루어 판별 성능 [LDI∼연령군 × 테스트 도메인 + (1|| 리콜 성능)]. afex 패키지(https://github.com/singmann/afex)를 참조하십시오.
데이터 증착
본 실험에 사용된 재료에 대한 전체 자극, 익명화된 데이터 파일, 코딩된 데이터, R Markdown 파일 및 분석 스크립트가 포함된 JupyterNotebook 파일은 Open Science Framework(https://osf.io/3qe9w) 및 GitHub(https://github.com/aidelarazan/curbage_인식).
경쟁 이해관계 진술서
저자는 경쟁적 이익을 선언하지 않습니다.
감사의 말
데이터 수집에 도움을 준 Alexander Garber, June Dy, Elena Markantonakis, Ryan Bugsch에게 감사드립니다. ErwinM에게 감사드립니다. 유용한 토론과 지원을 위해 Macalalad, Brendan I. Cohn-Sheehy 및 복합 메모리 연구소(Complex Memory Laboratory) 및 동적 메모리 연구소(Dynamic Memory Laboratory) 회원들이 참여했습니다. 이 자료는 Grants1R03AG063224-01 및 T32AG050061에 따라 국립 노화 연구소(National Institute on Aging)와 DGE-2139839 및 DGE-1745038 보조금에 따라 National ScienceFoundation에서 지원하는 작업을 기반으로 합니다.
저자 기여: ZMR이 연구를 구상했습니다. AID, CR, ZMR이 방법론을 수행했습니다. AID와 ZMR이 조사를 수행했습니다. AID와 ZMR은 데이터를 분석했고, AID는 데이터를 시각화했습니다. AID, CR 및 ZMR은 원고를 작성, 검토 및 편집했습니다. ZMR이 연구를 감독했습니다.
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