중국 Alxa에 있는 Cistanche Deserticola YC Ma의 생태학적 모델링
Mar 07, 2023
추상적인
시탕슈deserticola YC Ma는 오랫동안 중국에서 의료 목적으로 사용되었습니다. 주로 중국 내몽고 성, 닝샤, 간쑤, 신장에서 자라며 중국 서북부 알하 지역의 종이 가장 뚜렷한 특성을 가지고 있습니다. cistanche deserticola의 약초학 품질과 지리적 분포를 설명하기 위해 Alxa에서 65개의 야생 식물을 샘플링하여 echinacoside와 acteoside 함량을 결정하고 최대 엔트로피 모델링과 지리 정보 시스템을 통해 생태 환경과 cistanche deserticola의 품질 사이의 관계를 평가했습니다. 우리는 고품질 cistanche deserticola 종의 성장에 적합한 지역을 확인했습니다. 생육적합성 지역화 분석 결과, 쑥갓 생육에 가장 영향을 미치는 생태적 요인은 토양형, 연간 일조시간, 고도, 온도계절성(표준편차×100), 식생형, 생육기 일조시간, 평균강수량으로 나타났다. 8월이 평균기온이고 7월이 평균기온이다.
cistanche deserticola 재배에 가장 적합한 지역은 Ejin Banner의 남동쪽, 중앙 Alxa Right Banner, Alxa Left Banner의 북쪽입니다. 품질적합성 지역화 분석 결과 배당체에 가장 큰 영향을 미치는 생태적 요인은담배deserticola는 6월 일조시간, 5월 평균 강수량, 3월 평균기온으로담배deserticola는 Ejin Banner의 Dalaihob Town에서 자랍니다. 검사 결과, 실험 결과는 0.994의 높은 정확도에 도달했으며, 이는 이러한 결과가 Alxa에서 cistanche deserticola의 실제 분포와 일치함을 나타냅니다. 본 연구의 결과는 인공조림기지 선정의 과학적 근거가 될 수 있을 것이다.담배desericola.
소개
지형, 기후 등 생태환경은 약용식물의 생장, 분포, 품질에 영향을 미치는 주요 외부요인이다. 중국은 1980년대에 중국 본초 자원에 대한 제3차 국가 조사를 기반으로 약용 식물 자원의 지역화를 연구하기 시작했습니다.
당시 기술적인 한계로 인해 생태학적으로 적합한 지역과 허브의 분포를 분석하기 위해 공급, 수요, 생산 등의 요인만을 사용하였다1. GIS의 강력한 공간정보 관리 능력과 MaxEnt의 잠재적인 종 분포 예측 능력이 결합되어 식물의 생태적 지위에 대한 연구를 한 단계 업그레이드했습니다. 또한 상관관계 및 군집분석2,3,4을 통해 생태환경과 약용식물의 품질과의 정량적 관계를 확립할 수 있다. 성장 적합성에 대한 이 지역화 방법론은 약용 식물의 기원 적합성을 평가하는 데 널리 사용되어 왔으며 좋은 결과5,6. MaxEnt 모델링은 가장 일반적으로 사용되는 종 분포 모델 중 하나로 생태계 요인을 기반으로 자동 계산을 수행하여 종의 분포를 예측합니다7,8,9. 이 소프트웨어는 생태적 요인의 호환성을 보장하고 계산 과정에서 주관적 요인의 영향을 제거하며 모델의 출력은 전적으로 객관적인 샘플링 결과10에 따라 달라집니다.
일부 연구에 따르면 MaxEnt 모델을 GIS 소프트웨어와 함께 적용하면 다른 모델11,12,13에 비해 잠재적인 종의 분포를 예측하는 데 더 나은 성능을 보인다고 합니다. 특히 종 분포에 대한 정보가 불완전한 경우에도 만족스러운 예측을 할 수 있다14,15,16. 21세기17,18에 들어 품질 적합성에 대한 지역화 방법론이 더욱 발전함에 따라 품질 적합성 지역화 결과는 약용식물의 정확한 식재기지 선정에 없어서는 안 될 중요한 요소가 되었다.
Cistanche 속 식물은 Orobanchaceae과에 속하는 다년생 기생초로서 대부분의 기주식물은 Kalidium속, Haloxylon속, Tamarix속 등의 속(屬)에 대한 모래결합식물이다. 중국에는 Cistanche속 4종 1종, 그 중담배deserticola(그림 1)는 Chinese Materia Medica 문헌에 최고의 한약재 중 하나로 기록되어 있습니다.담배Deserticola는 신장을 강화하고 양을 강화하기 위해 전통 중국 처방으로 의학적으로 사용된 오랜 역사를 가지고 있습니다. 건전한 의학적 기능과 효과로 인해담배deserticola는 "사막의 인삼19,20,21,22"으로 높은 평가를 받고 있습니다. 중국약전(1977년) 발간 이후,담배deserticola는 Cistanche의 유일한 정통 소스로 간주되었습니다. 그리고 나중에 알게 된 사실담배Deserticola는 큰 시장 수요에 비해 부족했습니다.
따라서 Cistanche tubulosa는 중국 약전(2015)에도 또 다른 정품 Cistanche23로 포함되었습니다. 야생의담배deserticola는 매우 특정한 성장 환경을 필요로 하며 환경 조건은 식물의 품질에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 중국 내몽고, 간쑤(甘肅), 신장(新疆) 지역의 일부 사막지대에만 분포한다. 이 지역 중 내몽고의 Alxa(97도 10′E–106도 52′E/37도 21′N–42도 47′N)는담배deserticola속과 그 기주식물인 Saxaul(Haloxylon ammo dendron)은 아시아 중앙대륙, 바다에서 멀리 떨어진 내륙고원에 위치하며 전형적인 대륙성 기후를 보인다.담배알샤에서 자라는 데저티콜라는 열매가 크고 과육이 크며 펙틴과 타닌이 풍부하고 품질이 높아 알샤가 이 허브의 원산지로 잘 알려져 있습니다.
재료 및 방법
대상종
Alxa는 약 10,000km2의 천연 Haloxylon 탄약 덴드론 숲과 500km2 이상의 인공 Haloxylon 탄약 덴드론 숲을 구성합니다. 다큐멘터리 조사 및 현장 방문에 따르면, 야생담배deserticola 종은 주로 Alxa Left Banner의 Jilantai 및 Aolunbulage 지역, Alxa Right Banner의 Alatengaobao 및 Alatengzhaokesumu 지역, Ejin Banner의 Dongfeng Town, Dalaihob Town 및 Saihantaolai 지역에 분포합니다. 우리는 전통적인 경로 측량과 사각형 측량을 결합하고 3개의 대표 경로를 선택했습니다.담배지역 농부와 목동에게서 얻은 deserticola 컬렉션.
이러한 경로를 따라 Ejin Banner, Alxa Left Banner 및 Alxa Right Banner에서 샘플링 지점을 결정했습니다. GPS를 사용하여 각 샘플링 지점의 좌표(위도 및 경도 데이터)를 기록하고 사각형을 표시했습니다. 균일성과 대표성의 원칙에 따라 Alxa에서 15개의 샘플링 영역을 확정했습니다.담배Deserticola 샘플은 그리드 샘플링 접근법24,25,26을 사용하여 수집되었습니다. 각 샘플링 영역에 3~5개의 샘플링 지점을 설정하고 약 500~1,000m 간격을 두었습니다. 총 65개의 샘플링 포인트가 있었습니다. Echinacoside(EC)와 acteoside(AC) 함량은 성장 기간에 따라 달라지므로담배deserticola 종을 고려하여 변수를 허용 가능한 범위 내로 제어하기 위해 봄에만 함량 결정을 위한 샘플을 수집했습니다. 따라서 샘플의 유효 구성 요소 간의 편차가 감소했습니다. 샘플링 위치는 그림 2에 자세히 나와 있습니다. 이 샘플에 대한 정보는 보충 자료의 부록 1에 나열되어 있습니다. EC 참조 물질(CAS: 82854-37-3) 및 AC 참조 물질(CAS: 50932-20-2)은 Chengdu Pufeide Biotech Co., Ltd.에서 구입했습니다.
실험 장치
HPLC(모델 Ultimate3000, Thermo Fisher Scientific), 분쇄기(모델 ST-08, 1800W, Shuaitong Electric), 디지털 초음파 세척기(모델 KQ-500DE, Sonxi Ultrasonic), 실험실 정수기(모델 AMFI) -5-P, Yiyang Enterprise), 전자 분석 저울(모델 AR153O, Mettler Toledo), 탁상형 원심분리기(TGL-16G, Shanghai Anting).
방법
이 연구에서는 샘플 수집을 위해 65개 지점을 선택하고 모든 샘플의 EC 및 AC 함량을 결정했습니다. MaxEnt는 성장 적합성을 계산하는 데 사용되었습니다.담배deserticola 및 적합한 재배 지역을 식별합니다. 허브의 품질과 생태적 생육환경과의 상관관계를 밝히기 위해담배Alxa의 deserticola는 EC와 AC의 축적 과정에 대한 서식지 조건의 자극 및 억제 효과 분석에 따라 플롯되었습니다. 기술 로드맵은 그림 3에 나와 있습니다.
생태학적 요인 데이터 획득
기상자료, 토질자료, 지형자료, 식생자료, 종합기상자료 등 74개 생태요인에 대한 자료를 수집하였다(본 논문에서 사용한 자료는 추가정보 참조). 분석을 위한 69개의 연속 변수와 5개의 범주형 연속 변수가 있었습니다. 기상 데이터는 1951년부터 2000년까지 중국의 752개 표면 기상 관측소와 자동 기상 관측소에서 1km 해상도로 월간 및 연간 기준으로 수집되었습니다.
본 연구의 기상요인 자료는 월별 강수량과 평균 기온 자료27를 포함한 과학적 분석 및 계산 결과로부터 얻었다. 토양형 자료는 1995년 중국의 2차 전국 토지자원조사에서 도출한 것으로 중국의 1:1,000,000 토양형 자료를 사용하였다28. 지형자료는 해발 1km 29의 고도, 경사, 경사면을 포함하였다. 중국과학원 식물학연구소30. 종합기상자료로 사용되는 온기지수와 냉기지수는 기라의 열지수31에서 도출하였으며, 습도지수는 기라의 습도지수 32를 Xu Wenduo의 수정판으로 사용하였다.
생태학적 요인의 스크리닝
분석을 위해 상관 소프트웨어를 사용하기 전에 각 샘플링 포인트에 대한 속성 데이터를 계산했습니다. 74개의 생태적 요인들 간의 상관계수를 산출하였으며, 상관계수가 0.8 미만인 생태적 요인들은 그대로 유지하였다. 29개의 생태적 요소가 이러한 요구 사항을 충족했습니다.
MaxEnt의 동작 및 정확도 테스트
샘플링 지점 및 유지된 생태 요인의 데이터는 MaxEnt 소프트웨어(버전 3.3.3 k, biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent)에 기록되었습니다. 이 버전의 소프트웨어는 연속 변수와 범주형 변수를 식별할 수 있습니다. 불연속 변수(범주형 변수)는 같은 간격으로 범주형 변수의 각 범주를 나타내는 숫자입니다. 최종 상관관계4에 영향을 미치지 않고 다른 간격을 사용하는 것이 일반적입니다. 최대 반복 횟수는 106으로 설정하고 수렴 임계값은 0.00005로 설정하고 다른 매개변수는 기본값으로 설정했습니다. "고정 누적 값 1"에 임계값 규칙 집합을 적용한 다음 ROC 곡선을 생성했습니다. 이러한 계산은 10번 반복되었습니다. 이러한 계산의 평균 결과는 최종 서식지 적합성으로 사용되었습니다. 성장에 대한 각 생태적 요인의 기여도담배deserticola를 얻어 평균 생장 적합성을 계산하였다. 예측 모델에서 잠재적인 종 분포의 ROC 곡선 분석은 MaxEnt 계산의 정확도 평가에 널리 적용됩니다. AUC 값은 테스트 및 평가 지표를 평가하는 데 일반적으로 사용되는 지표입니다. 33. ROC 곡선 분석에서 얻은 AUC 값(ROC 곡선 아래 영역)은 임계값의 영향을 받지 않습니다.
성장 적합성 지역화담배데저티콜라
지역화 모델은 서식지 적합성 분포를 보여주기 위해 사용되었습니다.담배desericola. 65개의 샘플링 포인트에서 서식지 적합성을 얻었고 평균(μ)과 표준편차(σ)를 계산했습니다. 서식지 적합도는 3단계로 구분하여 부적절, 적합, 최적 지역을 3가지 색상으로 표시하였다. 적합성 분류는 정규분포이론을 적용하여 μ − 0.5σ 값을 부적절 영역과 적정 영역 사이의 임계값으로, μ + σ 값을 적정 영역과 최적 영역 간의 임계값으로 할당합니다. 생태 오버레이가 있는 레이어가 ArcMap에 로드되었습니다. 서식지 적합성 분류 설정에 따른 레이어 속성의 기호 체계에서.
지표 성분의 함량 결정담배데저티콜라
페닐에타노이드 배당체(PhGs)는 체내에서 가장 풍부한 배당체입니다.담배deserticola, EC 및 AC는 이러한 화합물을 대표합니다. Chinese Pharmacopoeia(2015)에 따르면 EC와 AC는 다음을 결정하는 지표 성분입니다.담배Deserticola 콘텐츠36.담배각 샘플링 지점에서 deserticola 샘플을 수집하고 HPLC 분석을 위해 3개의 병렬 샘플을 준비하여 각 샘플링 지점의 샘플에서 EC 및 AC의 평균 함량을 계산했습니다.
품질 적합성 지역화담배데저티콜라
AC 및 EC 함량과 샘플링 지점에서 수집된 모든 생태적 요인 데이터 간의 변수 상관 분석을 수행하여 AC 및 EC에 대한 예측 모델을 설정했습니다. EC 및 AC 함량의 축적에 공동 영향을 미치는 생태적 요인을 확인하고 PhG 축적에 대한 생태적 요인의 영향을 조사했습니다. EC 및 AC 함량을 종속변수로, 생태적 요인을 독립변수로 사용하여 선형 관계를 적합하고 품질 적합성 지역화를 위한 모델을 설정했습니다.담배desericola.
결과
생태학적 요인의 스크리닝
표본점에서 채취한 74개의 생태적 요인에 대해 상관관계 분석을 실시하여 상관계수가 0.8 이상인 요인을 제거하였다. 스크리닝 후 29개의 생태적 요인이 유지됨(무화과.4).
MaxEnt 모델 정확도 테스트
모델에 대한 정확도 테스트에서 {{0}}.5–0.6, 0.6–0.7 범위의 AUC 값 , {{10}}.7–0.8 및 0.8–0.9는 정확도 모델의 범위가 각각 매우 낮음, 낮음, 높음 및 매우 높음 수준임을 나타냅니다. 37. 기준 MaxEnt의 계산 결과, 의 동작 특성 곡선담배desericola.음모를 꾸몄다. 도 1에 도시된 바와 같이5, 시뮬레이션된 테스트 데이터에서 얻은 평균 AUC 값은 0.994로, 사운드 예측 성능을 갖춘 MaxEnt가 매우 안정적이고 정확함을 나타냅니다.
생태 요인의 기여담배데저티콜라
성장에 대한 환경 요인의 기여도를 계산했습니다.담배deserticola (보충 자료의 부록 2 참조). 토양 유형, 연간 일조 시간, 고도, 계절 변화의 표준 편차, 식생 유형, 성장기 일조 기간, 8월 평균 강수량, 7월 평균 기온 등 8가지 생태적 요인이 90% 이상을 차지했다. 총 기여도.
성장 적합성 지역화담배알렉사에서 데저티콜라
생육적합성의 지역화 지도담배deserticola (그림 6)는담배deserticola는 다른 수준으로 분류되었습니다. 성장을 위한 최적의 지역담배deserticola는 중앙 Alxa Left Banner의 Jilantai Town 주변 지역, Alxa Right Banner의 Tamusubulage, 남서부 Ejin Banner의 Dongfeng Town 및 Dalaihob Town 주변 지역에 위치했습니다. 의 성장에 적합한 지역담배deserticola에는 Alxa Left Banner의 Bayannuorigong, Yingen 및 그 주변 지역, Alxa Right Banner의 Alatengaobao 및 Tamusubulage 주변 지역, Ejin Banner의 Mazongshan 및 Saihantaolai가 포함됩니다. 나머지 지역은 성장에 부적합한 지역으로 예측되었다.담배desericola.
생태적 요인의 반응 곡선은 식물의 성장에 기여하는 상위 8개의 생태적 요인을 분석하여 생성되었습니다.담배 deserticola, 결과는 그림 7에 요약되어 있습니다.
생육에 적합한 토양의 종류담배 deserticola는 칼로리 캄비솔, 수직 캄비솔, 칼로리 솔로낙 및 루비솔을 포함합니다(A). 생육에 적합한 식생의 종류담배 deserticola는 온대 지역의 사막 대초원 또는 사막 관목을 포함합니다(B). 표준 편차가 10~16 범위에 있을 때 성장에 유리합니다.담배 데저티콜라(C). 고도가 500–2,000m 범위 내일 때,담배 데저티콜라(D). 일정 범위의 일조시간 내에서 생육적합성은담배 deserticola는 연간 일조시간 및 생장기의 일조시간과 양의 상관관계가 있으며 이는 생육적합성을 의미한다.담배 deserticola는 연간 일조 시간이 길어짐에 따라 증가합니다(E). 그만큼담배 연간 일조 시간이 3,000시간 이상인 deserticola 종은 성장 적합성이 높습니다. 성장기에 2,000시간 이상의 일조 시간은담배 데저티콜라(F). 의 성장에 적합하다.담배 8월의 평균 강수량이 0–200mm 범위에 속하고 너무 많은 강우량이 나무의 성장에 좋지 않을 때 deserticola담배 데저티콜라(G). 의 성장에 적합하다.담배 7월의 평균 기온이 20도 –30도(H) 범위 내일 때 deserticola.
AC 및 EC 콘텐츠
EC와 AC의 내용담배 deserticola 샘플은 현행 중국 약전(2015)에 명시된 규정에 따라 제조되었으며, 품질 적합성 지역화를 위한 지표로 사용할 수 있습니다.담배 desericola.
품질 적합성 지역화담배 알렉사에서 데저티콜라
의 AC 및 EC 콘텐츠담배 deserticola 샘플은 보충 자료의 부록 3에 나와 있습니다. AC, EC 및 생태 요인 간의 상관 계수는 보충 자료의 부록 4에 나와 있습니다. AC, EC, 생태요인의 상관계수를 통해 알 수 있듯이 6월 평균 일조시간은 AC, EC 누적과 유의한 양의 상관관계를 보였고, 5월과 8월의 평균 강수량은 EC 누적과 유의한 음의 상관관계를 보였다. , 3월 평균기온은 AC 축적과 유의한 양의 상관관계를 보였다. AC, EC 및 생태적 요인 간에도 유의미한 상관관계가 관찰되었습니다. 5월과 8월의 평균 강수량과 습도 지수는 EC와 유의한 상관관계가 있어 봄과 여름의 과도한 강수량은 EC의 축적에 불리함을 나타냅니다.담배 desericola.
3월의 평균기온과 6월의 일조시간은 AC의 함량과 유의하고 양의 상관관계를 나타내어 3월의 평균기온이 높고 6월의 일조시간이 AC의 축적에 어느 정도 유리한 것으로 나타났다. 6월은 더 길다. 상관계수 y{0}} −0.053x1 − 0.06x2 plus 1.326을 기준으로 생태적 요인과 지수 성분으로 구성된 적합식을 설정하였다. , R2 = 0.621 (y1은 EC 함유량, x1은 8월 평균 강수량, x2는 5월 평균 강수량). y2 = −0.001x1 + 0.008x2 − 2.196, R2 = 0.499 (y2는 AC의 함량, x1은 6월의 일조 시간, x1은 3월의 평균 기온). 품종의 다른 품질은 다른 색상으로 표시됩니다.
EC, AC, 생태요인 간의 상관계수를 요약하면 6월의 일조시간과 3월의 평균기온 모두 유의하게 EC와 AC 함량의 축적과 양의 상관관계를 보인 반면, 5월의 평균 강수량은 EC 및 AC 함량의 축적과 상당히 음의 상관 관계가 있습니다. 따라서 2개의 PhG(y3)와 생태적 요인(x)으로 구성된 피팅 방정식은 y3 = −0로 설정됩니다.002x1 + 0.015x2 − 0.048 − 4.018, R2 = 0.36, (y3은 EC와 AC 함량의 합계, x1은 6월 일조 시간, x2는 3월 평균 기온, x3은 5월 평균 강수량). 의 적합성 지역화담배 deserticola는 AC와 EC를 기반으로 하며 그림 8에 설명되어 있습니다.
도 8(A)에 따르면, EC 콘텐츠의 분포는담배 Alxa의 deserticola는 동쪽에서 서쪽으로 꾸준히 증가합니다. 또한, 에진기 동쪽과 알렉사 우기 북쪽의 생태환경은 EC의 축적에 유리한 반면, Alxa Left Banner의 기후는 EC 축적에 상대적으로 불리하여 EC 축적에 가장 적합하지 않은 서식지임을 알 수 있다. Alxa의 EC 콘텐츠. Saihantaolai Town, Dongfeng Town 및 그 주변은 EC 콘텐츠 축적에 가장 유익한 지역입니다.담배 desericola. 그림 8(B)는 AC 콘텐츠의 분포를 보여줍니다.담배 Alxa의 deserticola는 일반적으로 EC와 일치합니다. 그림 8(C)는 EC와 AC를 기반으로 한 적합성 지역화의 통합을 보여준다. 그것은담배에진기 동부 지역에서 자라는 deserticola 종의 종합 품질이 가장 우수하여,담배Saihantaolai, Dongfeng Town, Dalaihob Town 및 Subornaoer에서 생산되는 deserticola 종은 최고 수준의 활성 성분을 가지고 있습니다.
논의
다른 사람과 연구 결과의 비교
우리의 연구는 서식지 적합성에 대한 이전 연구 결과와 일치했습니다.담배 desericola.
품질 지역화 결과 분석
본 연구에서는담배 Deserticola는 생태 환경과 성장 품질 사이의 관계를 탐구하기 위해 측정되었습니다.담배 생장적합성과 품질적합성의 지역화를 분석하기 위해 생태적 요인과 MaxEnt 모델을 기반으로 한 deserticola담배desericola. EC 및 AC 함량과 2개의 양의 상관계수는 선형적으로 분석되었으며 R2는 각각 0.621 및 0.499였다. R2는 이상적인 값에 도달하지 못했는데, 이는 종의 희소성 및 제한된 수의 샘플 때문일 수 있습니다. 결과의 신뢰성을 추가로 확인하기 위해 주성분 분석(PCA)을 사용하여 식물 대사 산물 농도와 환경 관계를 설명했습니다. Total Variance Explained는 보충 자료의 부록 5에 나와 있습니다. 처음 8개의 특성 루트 주성분의 누적 분산 기여율은 91.884%로 대부분의 정보를 포함했습니다. 이것은 처음 8개의 주성분이 활성 성분의 축적에 대한 기후의 영향을 분석하기 위한 초기 29개의 지표를 나타낼 수 있음을 나타냅니다.담배 desericola. PCA의 처음 8개의 특성 뿌리는 토양 유형, 연간 일조 시간 연장, 표준 편차, 식생 유형, 7월 평균 기온, 고도, 성장기 일조량, 8월 평균 강수량을 포함하며 이는 상관 분석.
상관계수를 요약하면 6월의 일조시간, 3월의 평균기온, 5월의 평균강수량 등 3가지 생태요인이 EC 및 AC 함량의 축적과 유의한 상관관계를 보이는 동일한 경향을 보인다는 것을 알 수 있다. EC와 AC는 PhG의 대표적인 활성 성분이므로 이 세 가지 생태적 요인이 PhG 합성에 상당한 영향을 미칠 수 있음을 유추할 수 있다.담배 desericola. 우리는 Alxa에서 PhG를 포함하는 다른 약용 식물의 생산 지역화를 연구하고 이 지역의 약용 식물에서 PhG의 분포를 밝히는 것을 목표로 했습니다.
본 연구에서 지역적 적합성을 기준으로 선정한 지역과 전통 재배지역의 비교담배 deserticola는 적합성이 높은 대부분의 지역이 전통적인 재배 지역임을 시사합니다. 표본의 범위를 확대하여 표본의 종을 최대화했지만담배 Deserticola 샘플링, 일부 야생담배 알려지지 않은 지역에서 자라는 deserticola 종은 생태 조건과 같은 한계로 인해 본 연구에 포함되지 않았습니다. 이러한 알려지지 않은 영역은 추가 연구에 포함될 것입니다.
Alexa에서 Cistanche deserticola의 품질 지역화 결과
이 지역화 연구의 방법은 생산을 안내하고 고품질 지역을 보다 정확하게 식별하는 데 사용할 수 있습니다.담배 그 지역의 deserticola. 토양의 종류, 연일조시간, 고도, 온도계절성(표준편차×100), 식생의 종류, 생장기의 일조시간, 8월의 평균강수량, 7월의 평균기온 등은 작물의 생육에 가장 큰 영향을 미치는 요인이다.담배 desericola. 6월의 일조시간, 3월의 평균기온, 5월의 평균강수량 등이 수질에 영향을 미치는 가장 중요한 요인이다.담배 desericola. Dalaihob Town을 인공의 중심으로 선택하는 것이 좋습니다.담배 Alxa의 GAP 생산 기지 건설과 Alxa의 약용 식물 보호 및 관리를 촉진하기 위해 Alxa의 deserticola 식재 기지. 심기의 경제적 이점담배deserticola는 식재 지역의 생태적 요인을 제어하기 위해 현장 관리의 과학적 기술이 채택됨에 따라 개선될 것입니다.
데이터 가용성
74개의 생태 요인 데이터 세트는 베이징의 한약 자원 지리 공간 그리드 정보 데이터베이스에서 제공합니다.
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감사의 말
우리는 생태적 요인에 대한 데이터를 제공한 Chinese Materia Medica National Resource Center에 감사드립니다. 또한 원고에 대한 논평을 해주신 심사위원님들께도 감사드립니다. 이 작업은 중국 농업 연구 시스템(CARS-21)과 중국 내몽고 자치구의 과학 기술 계획 프로젝트(201701040)의 지원을 받았습니다.
For more information:1950477648nn@gmail.com
