높은 체력 수준은 낮은 사회 경제적 지위로 인한 만성 신장 질환의 위험 증가를 상쇄합니다: 전향적 연구

배경: 사회경제적 지위(SES) 및심폐체력(CRF)는 각각 독립적으로 연관되어 있습니다.만성 신장 질환. SES, CRF 및 만성 신장 질환 간의 상호 작용은 잘 알려져 있지 않습니다. 우리는 백인 남성 집단에서 만성 신장 질환 위험과 SES 및 CRF의 개별 및 공동 연관성을 평가하는 것을 목표로 했습니다. 방법: 기본적으로 신장 기능이 정상인 42-61세 남성 2099명을 대상으로 SES를 자가 보고하고 심폐 운동 검사 중 호흡 가스 교환 분석기를 사용하여 CRF를 직접 측정했습니다. 만성 신장 질환에 대한 위험비(HR)(95% 신뢰 구간)를 추정했습니다.

결과: 평균 25.8년의 추적 기간 동안 총 197건의 만성 신장 질환이 발생했습니다. 낮은 SES와 높은 SES를 비교한 다변수 조정 HR(95% 신뢰 구간)은 다음과 같습니다.만성 신장 질환1.55(1.06-2.25)였으며 CRF 1.53(1.06- 2.22)에 대한 추가 조정에서도 일관되게 유지되었습니다. 높은 CRF와 낮은 CRF를 비교하면 만성 신장 질환에 대한 다변수 조정 HR은 0.66(0.45-0.96)이었으며 SES에 대한 추가 조정에도 지속되었습니다. {{16} }.67 (0.46-0.97). 높은 SES-높은 CRF와 비교하여 낮은 SES-낮은 CRF는 증가와 관련이 있습니다.만성 신장 질환의 위험1.88(1.23-2.87), 낮은 SES-높은 CRF 및 만성 신장 질환 위험과의 연관성에 대한 증거 없음 1.32(0.85-2.05). 양의 덧셈(상호작용으로 인한 상대적 초과 위험=0.31) 및 곱셈(HR 비율=1.14) 상호작용은 다음과 관련하여 SES와 CRF 간에 발견되었습니다.만성 신장 질환위험.

결론: 중년 및 노년 남성에서 SES와 CRF는 각각 독립적으로 만성 신장 질환의 위험과 연관되어 있습니다. SES, CRF 및 만성 신장 질환 위험 사이에는 상호 작용이 존재하며, 높은 CRF 수준은 낮은 SES와 관련된 만성 신장 질환 위험 증가를 상쇄하는 것으로 보입니다. 2022 저자. Elsevier Inc.에서 발행. 이 기사는 CC BY 라이선스(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)에 따른 공개 액세스 기사입니다. The American Journal of Medicine(2022) 135:1247−1254

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키워드:심폐 건강; 만성 신장 질환; 코호트 연구; 사회경제적 지위

만성 신장 질환이는 전 세계적으로 사망의 주요 원인이기도 한 심혈관 질환의 위험 증가와 관련이 있는 것으로 입증되었습니다.3 만성 신장 질환 치료와 관련된 높은 의료 비용 외에도 삶의 질 저하와 관련이 있습니다. 특히 말기 신장 질환으로 진행되는 환자의 경우4 만성 신장 질환에 영향을 미치는 주요 위험 요인으로는 당뇨병, 고혈압, 대사증후군 등이 있습니다.5,6 만성 신장 질환으로 인한 전 세계적인 공공 부담이 크다는 점을 고려할 때, 만성 신장 질환을 예방하거나 진행을 늦추는 수정 가능한 위험 요소를 식별합니다. 여러 위험 요소를 목표로 삼는 것은 단일 위험 요소 수정에 비해 질병 위험을 줄이는 데 더 효과적인 접근 방식입니다.

건강의 사회경제적 차이는 잘 기록되어 있습니다. 실제로 사회경제적 지위(SES)가 낮은 개인은 SES가 높은 개인에 비해 심혈관 질환 및 기타 부작용과 같은 만성 질환의 위험이 더 높습니다.7,8 낮은 SES는 또한 만성 신장의 위험 증가와 관련이 있습니다. 질병.9 정기적인 신체 활동(PA)과 운동 훈련이 심혈관 질환을 예방하고 전반적인 건강을 증진시키는 데 미치는 유익한 효과는 잘 알려져 있습니다. PA의 이러한 이점은 만성 신장 질환 발생 및 진행까지 확장될 수 있습니다.10 심폐 기능의 지표인 심폐 체력(CRF)은 PA 증가와 운동 훈련을 통해 개선될 수 있으며11 최대 산소 섭취량(VO2max)으로 측정됩니다. 심폐운동검사(CPX) 중. CRF는 심혈관 질환, 만성 신장 질환 및 사망률을 포함한 만성 질환 결과에 대한 독립적인 위험 지표입니다.12-15 CRF, 알려진 위험 지표 및 이러한 불리한 결과 간의 상호 작용에 대한 증거가 나타나고 있습니다. CRF 수준이 높을수록 다른 위험 요인의 부정적인 영향을 약화시키거나 상쇄할 수 있는 것으로 보고되었습니다.16-20 또한 우리 그룹은 CRF 수준이 높을수록 만성 폐쇄성 폐질환, 고혈압, 심부전의 위험 증가를 상쇄할 수 있음을 보여주었습니다. 및 낮은 SES로 인한 사망률.16,17,21,22 CRF의 유익한 효과가 소외된 인구 집단의 만성 신장 질환 위험 감소까지 확장되는지 여부는 불분명합니다. 우리는 높은 CRF 수준이 낮은 SES로 인한 만성 신장 질환의 위험 증가를 약화시킬 것이라는 가설을 세웠습니다. 이를 탐구하기 위해 우리는 정상적인 신장 기능 기준을 가진 중년 및 노년 백인 남성의 인구 기반 전향적 코호트를 사용하여 만성 신장 질환의 위험에 대한 SES 및 CRF의 개별 및 공동 효과를 평가하려고 했습니다.

방법 연구 설계 및 참가자

연구 보고는 광범위한 건강 연구의 품질 및 투명성 강화(EQUATOR) 지침23을 준수하며 전염병학 관찰 연구 보고 강화(STROBE) 지침(부록 1, 온라인에서 이용 가능)에 따라 수행되었습니다. . 현재 분석에 포함된 참가자들은 핀란드 성인의 죽상경화성 심혈관 질환 및 기타 관련 만성 질환 결과에 대한 위험 요인을 조사하기 위해 고안된 일반 인구 기반 전향적 코호트 연구인 Kuopio Ischemic Heart Disease(KIHD) 위험 요인 연구의 일부였습니다. 연구 설계 및 모집 방법에 대한 자세한 설명은 이전에 설명했습니다.24 그러나 간단히 말하면, 핀란드 동부의 Kuopio 시와 그 주변 지역 사회에 거주하는 42-61세 남성 3,433명의 대표 샘플이 심사를 위해 초대되었습니다. 1984년 3월 1일부터 1989년 12월 31일 사이에 연구에 포함될 수 있습니다. 3433명의 남성 중 3235명이 연구에 참여할 자격이 있는 것으로 밝혀졌으며, 이 중 2682명이 자원하여 참여했고 553명은 초대에 응답하지 않거나 사전 동의를 거부했습니다. 이 분석을 위해 우리는 1) 기준선에서 신장 기능 장애가 있는 남성(n=56)과 2) 노출 및 잠재적 교란 요인에 대한 데이터가 누락된 남성(n=527)을 제외했습니다. 현재 분석에는 노출(SES 및 CRF), 관련 공변량 및 만성 신장 질환 사건(부록 2, 온라인에서 이용 가능)에 대한 완전한 정보를 보유한 2099명의 남성이 포함되었습니다. Kuopio 대학의 연구 윤리 위원회는 연구 프로토콜을 승인했으며 각 연구 참가자는 서면 동의서를 제공했습니다. 모든 연구 절차는 헬싱키 선언을 준수했습니다.

노출, 공변량 및 만성 신장 질환 평가

혈액 바이오마커 측정, 혈압을 포함한 신체 측정, 생활 방식 특성 및 병력 평가는 이전 보고서에 자세히 설명되어 있습니다.25 참가자는 밤새 금식하고 최소 3일 동안 음주를 금했으며 최소 12시간 동안 흡연을 금했습니다. 오전 8시에서 오전 1시 사이에 혈액 샘플을 채취하기 전 자가 관리 설문지를 사용하여 흡연, 음주, SES와 같은 병력 및 생활 방식 특성을 평가했습니다.26 SES 평가에는 요약 작성이 포함되었습니다. 소득, 교육, 직업적 지위, 물질적 생활수준, 주거환경 등 관련 지표로 구성된 지수이다.17,21,22 간략히 각 지표별 항목을 점수화하여 합산하였다. 기준 평가 시 물질적 생활수준의 경우 물질소유지수는 12개 항목(컬러TV, 비디오테이프 레코더, 냉동고, 식기세척기, 자동차, 오토바이, 전화기, 여름 별장, 주택 트레일러, 모터보트)의 소유에 대한 자가 보고를 기반으로 했습니다. , 세일링 보트 및 스키 모바일). 12개 항목의 소유권에 대한 개별 점수를 도출하여 전체 항목 응답 수로 나눴습니다. 복합 SES 지수의 범위는 {{40}}부터 25까지이며, 값이 높을수록 SES가 낮다는 것을 의미합니다. CRF의 척도로 사용되는 최대 산소 섭취량(VO2peak)은 전기 제동식 사이클 인체공학계에서 실시된 최대 증상 제한 운동 내성 테스트 중 컴퓨터화된 대사 측정 시스템(Medical Graphics)을 사용하여 직접 평가되었으며, 이 테스트는 8시 사이에 수행되었습니다. 00 오전 10시:00 오전16,27 표준화된 테스트 프로토콜에는 3-50와트(W; 1W=6.12kgm/min)에서의 최소 예열이 포함되었습니다. 호기된 호흡 가스를 직접 분석하여 작업량이 20W/min 증가했습니다. 호흡가스 분석기는 VO2peak를 8초 동안 기록된 평균값으로 표현하였습니다. 최대 산소 섭취량은 산소 소비량에 대해 달성된 최고 값 또는 최대 운동 시 산소 섭취량이 정체되는 상태로 정의됩니다. 관상동맥질환의 병력은 이전 심근경색, 협심증, 흉통을 위해 니트로글리세린을 주 1회 이상 사용 또는 흉통으로 정의했습니다. PA의 에너지 소비는 미네소타 여가 시간 PA 설문지에서 수정된 검증된 KIHD 12-월 여가 시간 PA 설문지28,29를 사용하여 평가되었습니다.30 추정 사구체 여과율(GFR)은 만성 신장을 사용하여 추정했습니다. 질병 전염병학 협력 방정식31은 공식을 사용합니다: 141 £(크레아티닌(mg/dL/0.9)) 1.209 £ 0.993Age.

만성 신장 질환은 신장 손상 또는 추정 GFR이 3개월 이상 동안 1.73m2당 60mL/min 미만인 것으로 정의되었습니다. KIHD 연구에서 참가자들은 만성 신장 질환 사건을 포함한 새로운 결과 개발에 대해 지속적인 감시를 받습니다. 연구 시작부터 2014년까지 발생한 모든 만성 신장 질환 사례가 포함되었습니다. 후속 조치에는 손실이 없었습니다. 만성 신장 질환 결과는 컴퓨터 연결과 이용 가능한 병원 기록, 보건 센터 병동, 의료 종사자 설문지 및 법의학 보고서에 대한 종합적인 검토를 통해 국립 병원 퇴원 등록 데이터로부터 수집되었습니다.

통계 분석

기준선 특성은 범주형 변수에 대한 분포 및 백분율의 정규성을 기반으로 연속 변수에 대한 평균(표준편차[SD]) 또는 중앙값(사분위간 범위[IQR])으로 표시되었습니다. 다양한 위험 지표와 CRF의 단면 연관성을 평가하기 위해 연령에 맞게 조정된 선형 회귀 모델을 사용하여 Pearson 상관 계수를 추정했습니다. 사고에 대한 95% 신뢰 구간(CI)의 위험 비율(HR)만성 신장 질환스케일링된 Schoenfeld 잔차를 사용하여 위험 가정의 비례성에서 크게 벗어나지 않음을 확인한 후 Cox 비례 위험 모델을 사용하여 추정했습니다.32 공변량에 대한 조정은 3가지 모델을 기반으로 했습니다. (모델 1) 연령; (모델 2) 모델 1에 수축기 혈압, 제2형 당뇨병 병력, 흡연 상태, 고혈압 병력, 관상 동맥 심장 질환 병력, 총 콜레스테롤, 음주량, 추정 GFR 및 PA를 추가한 것입니다. 및 (모델 3) 모델 2와 상호 조정(SES의 경우 CRF, CRF의 경우 SES). 이러한 공변량은 만성 신장 질환의 위험 인자로서 이전에 확립된 역할, 이전 연구의 증거, 이전에 발표된 KIHD 연구에서 만성 신장 질환과의 연관성,33 또는 만성 신장 질환과의 알려진 연관성을 기반으로 한 교란 요인으로서의 잠재력을 기반으로 선택되었습니다. 이용 가능한 데이터를 사용하여 노출과의 연관성을 관찰했습니다.34 만성 신장 질환과 SES 및 CRF의 별도 연관성을 평가하기 위해 노출은 이전 보고서와의 일관성을 유지하기 위해 삼분위수로 분류되었습니다.16,27 CRF는 또한 증거가 제공된 SD 증가별로 모델링되었습니다. 다변수 제한 입방 스플라인 곡선을 사용하여 만성 신장 질환 위험과 선형 관계를 분석합니다. CRF와 만성 신장 질환 위험 사이의 잠재적인 비선형 용량-반응 관계를 탐색하기 위해 우리는 Harrell이 권장한 대로 CRF 분포의 5번째, 35번째, 65번째 및 95번째 백분위수에 매듭이 있는 다변수 제한 입방 스플라인을 구성했습니다.35

공동 연관성 평가를 위해 연구 참가자를 SES 및 CRF의 중간 범주에 따라 4개 그룹으로 나누었습니다. 높은 SES-높은 CRF; 높은 SES-낮은 CRF; 낮은 SES-낮은 CRF; 이전 보고서에서와 같이 낮은 SES-높은 CRF.16,17,21,22 SES와 CRF 간의 상호 작용은 만성 신장 질환 위험과 관련하여 덧셈 및 곱셈 척도 모두에서 조사되었습니다. 가법적 규모의 상호작용은 두 노출의 결합된 효과가 두 노출의 개별 효과의 합보다 크거나 작음을 의미하는 반면, 승법적 규모의 상호작용은 결합된 효과가 노출된 개별 효과보다 크거나 작다는 것을 의미합니다. 개별 효과의 곱입니다.36 부가적 상호작용은 상호작용으로 인한 상대 초과 위험(RERI)을 사용하여 평가되었으며 RERIHR=HR11-HR10-HR{{13)과 같은 이진 변수로 계산되었습니다. }},37 여기서 HR11은 결과의 HR입니다(즉,만성 신장 질환) 두 위험 요소(낮은 SES 및 낮은 CRF)가 모두 존재하는 경우 HR10은 위험 요소 1개는 존재하고 다른 하나는 없는 경우 결과의 HR이며 HR01은 그 반대입니다. 곱셈 상호 작용은 HR=HR11/(HR10 £ HR01)의 비율을 사용하여 평가되었습니다.37 RERI > 0이면 양의 덧셈 상호 작용이 표시되고 HR 비율 > 1이면 양의 곱셈 상호 작용이 표시됩니다. Stata 버전 모든 분석에는 MP 17(Stata Corp)을 사용했습니다.