Part Ⅰ 더 나은 환자 결과를 위한 병원 내 급성 신장 손상의 감별 진단을 위한 조기 경보 시스템: 품질 개선 이니셔티브 연구

추상적인

배경

급성 신장 손상(AKI)은 이질적인 원인과 메커니즘을 가진 증후군입니다. 발생률을 줄이고 결과를 개선하기 위해 AKI에 대한 조기 경보 시스템(EWS)이 만들어졌습니다. 그러나 AKI-EWS의 이점은 여전히 ​​논쟁의 여지가 있습니다.

행동 양식

우리 연구소의 입원 환자를 위한 AKI-EWS를 설계하고 생성하는 프로젝트를 시작했습니다. 분석을 위해 AKI-EWS 시행 전후 AKI 발생률과 그 결과를 수집하였다.

결과

우리는 AKI-EWS를 만들기 전에 이해관계자 지도를 등록했습니다. 그런 다음 이 이니셔티브에 대한 실행 계획을 시작했습니다. 진단은 자동으로 수행되었으며 신장 질환: 글로벌 결과 개선(KDIGO)의 정의를 기반으로 합니다. AKI의 원인에 대한 감별 진단도 자동으로 수행되었습니다. 사용자는 감지 임계값을 조정해야 합니다. 이 AKI-EWS를 구현한 후 AKI 발생률이 감소했습니다. AKI > 4%의 비율은 혈청 크레아티닌이 측정된 환자에서 유의하게 감소했습니다(47.7% 및 41.6%, p= 0.010). AKI > 0.9%의 비율도 모든 입원 환자에서 크게 감소했습니다(51.67% 및 35.94%, p=0.024). AKI 결과의 추세도 개선을 보였습니다. 신장 전문의와의 상담 부담은 15.5% 감소했습니다.

결론

잘 설계된 AKI-EWS를 통해 AKI 발생률이 감소하여 개선된 결과를 보였습니다. AKI-EWS의 혜택에 영향을 미치는 요인에는 고위험 식별(개별 역치 감지), 적시 및 자동 진단, 전자 건강 정보 시스템에 대한 실시간 경고, AKI 원인에 대한 빠른 자가 진단 및 모든 입원 환자의 적용 범위가 포함됩니다.

키워드

조기경보시스템(EWS); 급성 신장 손상(AKI); 전자 건강 정보 시스템(EHIS); 입원 환자; 진단; 결과;Cistanche의 효과.

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1. 소개

급성신장손상(AKI)은 혈청 크레아티닌 수치가 상승하거나 수일 내에 소변량이 감소하는 것이 특징입니다. AKI 환자는 다양한 임상 증상을 보입니다. 결과는 완전 회복, 급성 신장 질환(AKD), 만성 신장 질환(CKD), CKD G5CKD G5 또는 투석 및 사망을 포함하여 다양합니다. KDIGO(Kidney Disease: Improving Global Outcomes) 정의에 따라 AKI(환자 429,535명)에 대한 110 연구의 대규모 메타 분석에서 사망률이 23%로 증가했습니다[1]. 입원한 AKI 환자의 경우 퇴원한 환자는 사망, 재입원, 진행성 CKD 및 CKD 5단계의 위험이 더 높습니다[2]. 현재 AKI의 예방, 인식, 치료 및 후속 조치에 사용할 수 있는 글로벌 표준은 없습니다. 최근 국제신장학회(International Society of Nephrology)의 0 by 25 이니셔티브(신장학에 대한 인권 사례)에 의한 AKI("2025년까지 예방 가능한 사망 제로")에 대한 품질 개선 예측이 보고되었습니다[3]. 인식을 확립하고 AKI에 대한 치료 제공의 다양성을 줄이는 것을 목표로 했습니다. AKI의 조기 진단은 결과를 개선하기 위한 적시 개입에 필요합니다. 병원 획득 AKI에 대한 초기 신장병 전문의 참여는 환자에게 이점이 있음을 제안했습니다[4]. 따라서 인식을 높이기 위한 조기 인식이 우리의 첫 번째 단계입니다.

AKI의 신속한 진단이 중요합니다. 첫째, AKI는 특정 증상 및 징후와 관련이 없습니다. 둘째, AKI의 진단은 실험실 측정(혈청 크레아티닌)과 소변량에 의존합니다. 일반적으로 검진이나 혈청 크레아티닌 측정을 하지 않거나 소변을 수집하면 AKI 진단이 지연됩니다. 셋째, 진단 기준은 KDIGO 정의 및 병기 체계[5,6], RIFLE 기준(위험, 부상, 부전, 신기능 상실, 말기 신질환)[7], 급성 신장 손상 네트워크(AKIN) 및 기타 [8–10]. KDIGO 가이드라인[5,6]에서는 AKI를 다음 조건 중 하나로 정의합니다: 48시간 이내에 혈청 크레아티닌이 0.3 mg/dL 이상 증가; 이전 7일 이내에 발생한 것으로 알려지거나 추정되는 기준선의 1.5배 이상으로의 혈청 크레아티닌 증가; 소변량<0.5 mL/kg/h for six hours. In clinical practice, clinicians usually used a staging system of AKI from the KDIGO criteria to evaluate the severity of AKI. It is suggested by the KDIGO guidelines to tailor management to the AKI stage. Staged-based management of AKI can improve the response to therapy according to the different severity of AKI [6]. In stage 1 AKI, the clinician should perform a noninvasive diagnostic workup and also consider an invasive diagnostic workup. In stage 2 AKI, the clinician should check for changes in drug dosing and consider renal replacement therapy and ICU admission. Finally, in stage 3 AKI, clinicians should avoid subclavian catheters if possible. Even though the current consensus is that the KDIGO definition of AKI is most favored, memorizing the criteria of KDIGO for AKI is not easy. The complicated criteria of AKI impair the awareness of AKI. Therefore, an automatic early warning system (EWS) for AKI is helpful. However, not all applications of EWS for AKI benefit the AKI outcome because of differences in the data collection system, i.e., with or without intervention [11].

본 연구에서는 AKI의 진단 및 결과를 개선하기 위한 품질 개선(QI) 프로젝트를 만들었습니다. QI는 프로세스의 품질을 개선하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. QI 프로그램은 환자 결과와 직원의 효율성을 개선하고 실패한 프로세스로 인한 낭비를 줄이기 때문에 매우 중요합니다. 이번 QI는 우리 연구소의 AKI 현황 분석, EWS 생성, AKI 개입, 이 시스템에 대한 피드백에 초점을 맞췄다. AKI에 대한 EWS를 만드는 것 외에도 우리는 이 알림이 우리 연구소의 AKI 발생 및 결과에 미치는 영향에 관심이 있었습니다. 또한 AKI-EWS 이식 후 AKI의 더 나은 결과를 결정하는 핵심 포인트를 확인하고자 했습니다.

허바 시스탄체

2. 재료 및 방법

환자 및 중재(EWS)

In this study, we present the whole process of the EWS of AKI. All inpatients enrolled were >투석을 받은 환자를 제외한 20세. 이 시스템은 2018년 9월부터 작동 상태에 있습니다. 콘텐츠 관리 시스템은 나중에 2019년 9월에 생성되었습니다. 2020년 3월에 전자 건강 정보 시스템(EHIS)에 EWS가 생성되어 모든 사용자에게 공개되었습니다. EWS는 AKI의 혈청 크레아티닌 기반 진단을 바탕으로 매일 자정 모든 성인 입원환자(일반병실, 중환자실, 응급실, 분만실 등 외래를 제외한 모든 병원 환경 포함)를 선별한다. 매일 아침 EHIS 사용자는 AKI 자동 진단 및 AKI 원인 감별 진단을 볼 수 있습니다.

베이스라인 혈청 크레아티닌 값은 2일 이내의 최저값, 7일 이내의 최저값 또는 6개월 이내의 가장 최근값으로 베이스라인 값을 설정했습니다. 먼저 EWS에서 지난 2일 동안 얻은 혈청 크레아티닌 값을 스크리닝했으며 최신 값은 KDIGO 가이드라인을 기준으로 베이스라인 혈청 크레아티닌 값보다 0.3 mg/dL 높아야 했습니다. 지난 2일 동안 혈청 크레아티닌 값을 얻지 못한 경우, EWS는 지난 7일 동안 얻은 혈청 크레아티닌 값을 스크리닝했으며, 최근 혈청 크레아티닌 값은 기준 혈청 크레아티닌 값보다 50% 더 높아야 했다( 가장 낮은 값을 기준선으로 사용). 마지막으로 최근 7일 동안 필요한 값을 얻지 못했지만 최근 6개월 동안 얻은 경우 최신 값이 기준 값보다 50% 높아야 합니다(6개월 이내의 최신 값을 기준으로 사용). ).

AKI의 정의 및 결과 측정

우리는 AKI [7,12]의 KDIGO 정의를 채택했습니다. AKI로 진단되면 AKI의 결과를 AKD, CKD 및 CKD 5단계(투석 의존)로 평가했습니다. KDIGO [4,13]에 의해 정의된 "AKD"라는 용어는 다음에 대한 신장 손상을 나타내는 것으로 정의됩니다.<3 months (structural criteria), with AKI or GFR < 60 mL/min per 1.732 m2 for <3 months or decreased in GFR by ≥35% or increased in serum creatinine by >50%<3 months (functional criteria). CKD is defined as showing elevated serum levels of creatinine or GFR < 60 mL/min per 1.732 m2 for >3 months (functional criteria) or other evidence of kidney damage, with a presence >3개월(구조적 기준) [5]. AKI 진단 3개월 후 투석 의존도가 있는 경우를 CKD 5단계로 정의하였다.

계피 추출물

2018년 9월부터 2021년 1월까지 AKI 발생률에 대한 데이터를 수집했습니다. 일일 발생률의 추세선은 2020년 3월에 분리되었습니다(EHIS보다 EWS에서). 혈청 크레아티닌 데이터가 있는 AKI/입원 환자의 사례 수(정의 1) 및 혈청 크레아티닌 데이터가 있거나 없는 AKI/모든 입원 환자의 사례 수(정의 2)의 두 가지 정의에 따라 일일 AKI 발생률(백분율)을 정의했습니다.

끝점

AKI 발병률을 매일 모니터링하기 위해 데이터를 방정식 및 결정 계수와 함께 추세선으로 표시했습니다. 우리는 EWS 전후에 AKI의 평균 발병률을 제시했습니다. AKI의 일일 발생률이 정상적으로 분포되지 않았기 때문에 AKI-EWS의 이점을 평가하기 위해 EWS 전후의 AKI 발생률 비율을 비교했습니다. 결과 분석(완전 회복, AKD, CKD, CKD 5단계 및 사망률 포함)을 위해 2018년 9월부터 2020년 11월까지 AKI 환자를 수집했습니다. 신장학의 임상 부하 분석

통계 분석

데이터는 평균, 표준 편차 또는 백분율로 표시됩니다. 통보 전후 AKI 발생률의 차이를 Student's t-test로 평가하였다. EWS 전후의 AKI 발생률 및 결과의 추세를 시각화하기 위해 추세선에 대한 선형 회귀 모델을 플롯했습니다. 통계적으로 유의미한 차이는 p < 0에서 설정되었습니다.05. 모든 분석은 SPSS 통계 소프트웨어 버전 12.0(SPSS Inc., Chicago, IL, USA)을 사용하여 수행되었습니다. 모든 방법은 TCVGH(Institutional Review Board 번호: CW 17045A)의 인간 연구 지침 및 규정에 따라 수행되었습니다.

Cistanche tubulosa

참조

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Ming-Ju Wu 1,2 , Shih-Che Huang 3,4, Cheng-Hsu Chen 1,2,5 , Ching-Yao Cheng 6,7 및 Shang-Feng Tsai 1,2,5,8

타이중 재향군인 종합병원 내과 신장내과 1부, Taichung 407, Taiwan; wmj530@gmail.com (M.-JW); cschen@vghtc.gov.tw (C.-HC)

2 National Chung Hsing University, Taichung 402, Taiwan 의과대학 대학원 의학과

3 Division of Clinical Information, Center of Quality Management, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Taiwan; cucu0214@gmail.com

4 응급의학과, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Taiwan

5 동해대학교 생명과학과, Taichung 407, Taiwan

6 타이중 재향군인 종합병원 약학과, Taichung 407, Taiwan; chingyao@vghtc.gov.tw

대만 타이중 404 중국 의과대학 약학대학 7

8 National Yang-Ming University, Taipei 112, Taiwan 의과대학