1부 안지오텐신 전환 효소 억제제는 증가할 수 있으며 활성 비타민 D는 SARS-CoV-2 만성 신장 질환 환자의 중증 폐렴 위험을 감소시킬 수 있습니다.
May 19, 2023
추상적인
COVID로 인한 사망 위험이 가장 높은 그룹은{{0}} 유지 혈액 투석(HD) 환자입니다. 이 연구의 목표는 SARS-CoV-2 감염 초기 단계의 임상 과정을 설명하고 이 모집단에서 COVID-19 중증 폐렴 발병 예측자를 찾는 것입니다. 이것은 입원 시 흉부 컴퓨터 단층 촬영(CT) 폐렴 총 중증도 점수(TSS)에 따라 경증 폐렴 및 중증 폐렴 그룹으로 분류된 COVID-19를 가진 HD 비접종 환자의 사례 시리즈입니다. 역학, 인구 통계, 임상 및 실험실 데이터는 병원 기록에서 얻었습니다. 평균 연령이 69.74(13.19)세이고 투석 기간이 38(14–84)개월인 HD 환자 85명이 포함되었습니다. 입원 당시 무증상 환자는 29.14%, 피로감 70.59%, 발열 44.71%, 호흡곤란 40.0%, 기침 30.59% 순이었다. 환자의 20%는 손가락 산소 포화도가 90% 미만이었습니다. 환자의 28.81%에서 폐실질이 최소 25%에서 관련되었습니다. 심한 폐렴과 관련된 요인으로는 발열, 낮은 산소 포화도 및 동맥의 산소 부분압, C 반응성 단백질 및 페리틴 혈청 수치의 증가, 림프구의 낮은 혈구 수 및 안지오텐신 전환 효소 억제제를 사용한 만성 치료가 있습니다. 반면 만성 활성 비타민 D 치료는 가벼운 폐렴과 관련이 있었습니다. 결론적으로 환자의 거의 1/3이 완전히 무증상이었고 나머지는 일반적으로 단일 증상만 보고했지만 상당수가 SARS-CoV-2 감염 진단 시 광범위한 염증 변화를 보였습니다. 약리학적 치료를 개별화하고 임상 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 중증 폐렴의 잠재적 예측인자를 확인했습니다.
키워드
코로나-19; 사스 코로나바이러스 2}}; 폐렴; ACE 억제제; 비타민 D; 만성 신장 질환; 혈액 투석.
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소개
코로나-19 팬데믹은 2년 넘게 지속되어 전 세계 의료 시스템을 파괴하는 사망자 수를 기록했으며, 2022년 2월 말까지 이미 전 세계 인구의 약 600만 명이 사망했습니다. 현재 전 세계 사망률은 대부분의 국가에서 1%에서 2% 사이인 것으로 추정됩니다. 이것은 시간이 지남에 따라 변하며 수행된 테스트 수(더 많은 무증상 및 경미한 사례를 식별하는 데 도움이 됨), 우세한 바이러스 변종, 젊은 사람들의 감염률 증가, 의료 관리 개선, 그리고 최근에는 , 인구의 백신 접종률 [1].
사망 위험이 가장 높은 그룹은 유지 혈액 투석(HD)을 받는 만성 신장 질환 환자입니다[2]. 유럽 신장 협회 COVID-19 데이터베이스(ERACODA) 보고서[3 ]. 우리의 이전 연구에서 우리는 폴란드 북부에서 온 COVID-19 HD 환자의 매우 높은 사망률을 보여주었으며, 74세 이상의 피험자에서 최대 43.81%의 치명률을 보였습니다[4]. 또한 생존자들은 포스트 코로나-19 증후군이라는 지속적인 증상 콤플렉스를 앓고 있습니다[5]. HD 환자의 81%가 적어도 하나의 COVID-19 증상이 6개월 후에도 지속된다고 보고했습니다[6]. 이러한 증상은 영구적인 폐 구조 왜곡과 돌이킬 수 없는 폐 기능 장애로 인한 피로와 숨가쁨이 지배적입니다[7,8]. 그것은 삶의 질의 감소로 해석되며, 이 환자 그룹에서는 매우 낮은 수준으로 유지됩니다[6,9].
백신은 COVID-19[10] 동안 심각한 질병과 사망의 위험을 크게 줄였습니다. 그러나 오늘날 우리는 예방접종을 받은 일부 헌팅턴병 환자에게서 획기적인 SARSCoV-2 감염이 발생한다는 사실을 이미 알고 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 백신 면역이 약화되고 더 감염성이 강하며 면역을 우회하는 새로운 바이러스 변종이 출현하기 때문입니다[11]. 또한 헌팅턴병 환자는 선천성 면역이 손상되고 일반 인구보다 백신에 대한 체액 및 세포 반응이 더 나쁜 특징이 있습니다[12-14]. 흡입 스테로이드제, 카시리비맙-임데비맙, 렘데시비르, 토실리주맙 등 다양한 약물치료 방법이 기대되고 있으며, 연구 결과에 따르면 조기에 적용할 경우 예후를 크게 개선할 수 있다[15-18]. 따라서 SARS-CoV-2에 감염된 환자와 치명적이거나 지속적인 후유증이 있을 수 있는 폐렴으로 발전한 환자를 식별할 필요성은 여전히 시급합니다. 일반 인구에서 수행된 연구에서 COVID-19 폐렴에 대한 다음 예측 인자를 확인했습니다: 고령, 비만, 프레젠테이션 시 고열, 저산소혈증, 염증의 실험실 마커 및 림프구 감소증[19–21]. 아래 연구의 목적은 헌팅턴병 환자의 SARS-CoV-2 감염 초기 단계의 임상 과정을 설명하고 이 모집단에서 COVID-19 중증 폐렴 발병 예측인자를 찾는 것입니다.
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재료 및 방법
1. 연구 설계 및 설정
이것은 Gda ´nsk의 7th Naval Hospital에서 실시된 COVID-19 HD 환자의 사례 시리즈입니다. 지역 보건 당국의 결정에 따라 대유행 2차 대유행 동안 SARS-CoV-2에 감염된 Pomeranian Voivodeship의 모든 HD 환자는 의무적으로 해군 7 병원의 전용 병동에서 입원 및 혈액 투석을 받았습니다[4]. . 2020년 10월 6일부터 2021년 2월 28일 사이에 입원한 SARS-CoV-2 감염 검사실 확인 및 입원 시 흉부 CT 스캔이 가능한 18세 이상의 모든 개인을 포함했습니다. 연구 환자는 COVID{{{{ 13}}. 폴란드에서 투석 환자를 위한 백신 접종 과정은 2021년 1월 말에야 시작되었습니다. 입원 시 중앙 흉부 컴퓨터 단층 촬영(CT) COVID-19 폐렴 총 심각도 점수(TSS)를 기준으로 코호트를 다음과 같은 심각한 변화 그룹으로 나누었습니다. 광범위한 염증 변화(중증 폐렴) 및 제한된 염증 변화를 갖는 경미한 변화 그룹(경증 폐렴).
2. 정의
SARS-CoV-2 감염에 대한 검사실 확인은 비강 또는 인두 면봉의 RT-PCR 분석 결과 양성으로 정의되었습니다. COVID-19 폐렴은 흉부 CT에서 폐의 1%를 초과하는 양의 혼탁이 존재하여 진단되었으며 방사선 전문의의 평가에 의해 확인되었습니다. Charlson comorbidity index(CCI)는 Charlson et al.의 공식에 따라 입원 시 환자가 제시한 모든 동반이환 상태의 가중치를 합산하여 계산하였다[22]. 노쇠 지수는 Clinical Frailty Scale에 따라 1-9의 척도로 계산되었으며 기능 설명자와 그림 문자를 적용합니다. 1의 지수는 매우 적합함을 나타내고 9는 불치병을 나타냅니다[23].
허바 씨스탄체
3. 데이터 수집 및 절차
Epidemiological, demographic (age, sex), admission clinical and laboratory data, chest CT findings, and outcomes were obtained from the patient's hospital records. All data were verified by two physicians (E.P.-R., A.P.). All CT scans performed in the first 24 h of hospitalization were evaluated by CT pneumonia analysis software by Siemens Healthineers providing automatic segmentation and quantification of lungs, lobes, and affected areas (volume and percentage) in the lung parenchyma like ground-glass opacities, consolidation, crazy paving pattern, etc. According to this scale, each of the 5 lung lobes was assessed for the percentage of lobar involvement. If the parenchymal involvement was 0, 1–5%, 5–25%, 25–49%, 50–75% and >75%는 각각 0, 1, 2, 3, 4, 5점을 받았습니다. TSS는 5개의 글로벌 점수를 서로 추가하여 도달했습니다(0에서 25까지의 범위)[24]. 오랜 전문 경험을 가진 전문 방사선과 전문의(AS)가 얻은 결과에 대해 추가 평가 및 가능한 수정을 수행했습니다.
4. 통계 분석
연속 측정은 정규분포인 경우 평균(SD, 표준편차)으로, 그렇지 않은 경우 중앙값(IQR, 사분위수 범위)으로 표시하고 범주형 변수는 숫자와 백분율로 표시합니다. 누락된 데이터에 대한 전가는 이루어지지 않았습니다. 중증 코로나19 폐렴{{0}} 폐렴 관련 요인에 대한 층별 분석에서는 TSS 중앙값 7점을 컷오프 값으로 사용했다. 사례 수가 적고 연구의 탐색적 특성으로 인해 다변량 분석은 수행되지 않았습니다. 데이터 유형에 따른 집단 간 차이를 분석하기 위해 Mann-Whitney U test, t-test, Chi-Square test를 적용하였다. 모든 분석은 소프트웨어 Statistica 13을 사용하여 수행되었습니다. p < 0.05는 유의한 것으로 간주되었습니다.
표준화된 시스탄체
참조
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Piotr Tylicki 1, Karolina Polewska 1, Aleksander Och 1, Anna Susmarska 2 , Ewelina Puchalska-Regli ´nska 3 , Aleksandra Parczewska 3 , Bogdan Biedunkiewicz 1 , Krzysztof Szabat 3 , Marcin Renke 4 , Leszek Tylicki 1,* 및 Alicja D ˛엡스카 -´슬리지 ´n 1
1. 80-210 그단스크, 폴란드 그단스크 의과 대학 신장 이식 및 내과; ptylicki@gumed.edu.pl (PT); kpolewska@gumed.edu.pl (KP); aleksanderoch@gumed.edu.pl (AO); bogdan.biedunkiewicz@gumed.edu.pl (BB); adeb@gumed.edu.pl (AD-'S.)
2. 폴란드 81-519 Gdynia 해양 및 열대 의학 대학 센터의 방사선과; anna.susmarska@gmail.com
3. Gda ´nsk, 80-305 Gda ´nsk, 폴란드의 제7해군병원; e.puchalska@7szmw.pl (EP-R.); puchola@gmail.com (AP); k.szabat@7szmw.pl (KS)
4. 폴란드 81-519 그디니아 그단스크 의과대학 보건과학부 직업병, 대사 및 내과; mrenke@gumed.edu.pl