1부 비뇨생식기 시스템에서의 확산 강조 MRI
Jul 05, 2023
추상적인
확산 강조 영상(DWI)은 자기 공명 영상(MRI)에서 수행되는 주요 기능 매개변수를 구성합니다. DW 시퀀스는 b-값으로 설명되는 네이티브 이미지 세트를 획득하여 수행되며, 각 b-값은 해당 시퀀스에 고유한 확산 MR 기울기의 강도를 나타냅니다. 데이터를 조직 내 물의 움직임을 설명하는 모델에 맞추면 겉보기 확산 계수(ADC) 맵이 만들어지고 조직 내부의 물 이동성을 평가할 수 있습니다. 종양의 높은 세포질은 물의 확산을 제한하고 종양 내 ADC의 값을 감소시켜 ADC 지도에서 저점으로 나타납니다. 이 시퀀스의 역할은 이제 뇌 허혈성 뇌졸중의 초기 단계를 진단하는 데 도움이 되는 신경 영상의 첫 번째 임상 발현을 크게 능가합니다. 응용 프로그램은 종양 및 비종양 질환 모두에 대한 전신 영상으로 확장됩니다. 이 리뷰는 여성 골반, 전립선, 방광, 음경, 고환 및 신장 MRI에서 시퀀스의 사용을 설명함으로써 비뇨생식계 이미징에서 DWI의 통합을 강조합니다. 부인과 영상에서 DWI는 자궁경부 종양과 자궁내막 암종의 특성을 규명하고 자궁의 평활근종과 양성 평활근종을 구별하는 데 필수적인 순서입니다. 난소 상피 신생물에서 DWI는 이종 복합 난소 덩어리의 고형 성분 특성화를 위한 핵심 정보를 제공합니다. 전립선 영상에서 DWI는 전립선암을 감지하기 위한 다중 파라메트릭 자기공명영상(mpMRI)의 필수 요소가 되었습니다. 중요한 전립선 종양의 확률을 점수화하는 전립선 이미징-보고 및 데이터 시스템(PI-RADS)이 이러한 성공에 크게 기여했습니다. 그것의 기여는 mpMRI를 전립선 생검 및 근치적 전립선 절제술 계획을 위한 필수 검사로 확립했습니다. 유사한 접근 방식에 따라 DWI는 방광 및 고환에 대한 다중 매개변수 프로토콜에 포함되었습니다. 신장 영상에서 DWI는 악성 신장 종양과 양성 신장 종양을 강력하게 구별할 수 없지만 투명 세포 및 비투명 세포 신장 암종 또는 저지방 혈관 지방종을 포함한 종양 아형을 특성화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 신장 DWI의 가장 유망한 개발 중 하나는 만성 신장 질환(CKD) 환자의 신장 섬유증 추정입니다. 결론적으로, DWI는 여성 골반 및 전립선암의 결정 알고리즘에서 중심적인 역할을 하는 비뇨생식기 영상의 주요 발전을 구성하여 이제 신장 영상 또는 방광 및 고환 mpMRI에서 유망한 응용 프로그램을 허용합니다.
키워드
비뇨생식기 MRI; 확산; 전립선; 신장; 여성 골반; 암.
Cistanche가 무엇인지 알아 보려면 여기를 클릭하십시오.
소개
광범위한 임상 영상 방법에서 확산 강조 MR 영상(DWI)은 환자 관리에 대한 탁월한 가치와 매력적인 기술로 유명합니다. 1mm에 가까운 공간 분해능으로 확산 가중(DW) 시퀀스는 1000에 가까운 증폭 계수로 마이크로미터 수준에서 조직 내 물 분자의 자유로운 움직임을 조사합니다. Le Bihan 등에 의해 1986년에 처음 소개되었습니다. [1], DWI는 다른 비침습적 방법보다 오래 전에 뇌 허혈을 감지하는 능력이 입증된 후 주요 발전을 경험했습니다[2,3]. 세포 팽창에 따른 수분 확산 장애 과정은 여전히 부분적으로 이해되고 있지만[4], DWI의 사용은 다른 질병으로 빠르게 확장되었습니다. 높은 세포 밀도로 인해 종양에서 수분 확산도 감소하기 때문에 DWI의 많은 성공적인 적용이 종양학에서 검증되었으며 초기 적용은 뇌에 국한되었지만 DWI는 비뇨 생식기를 포함한 다른 신체 부위로 빠르게 확장되었습니다.
비뇨생식계는 일반적으로 악성 병변의 징후를 감지하거나 질병 단계를 수행하기 위한 1차 영상 기법으로 초음파 또는 축방향 컴퓨터 단층촬영(CT)으로 조사합니다. 그러나 자기 공명 영상(MRI)은 종양 및 비종양 질환의 진단 및 특성화에서 중요한 역할을 하는 것으로 나타났습니다. 부분적으로는 우수한 조직 대조도 때문입니다. MRI는 고해상도 형태학적 이미지를 제공할 뿐만 아니라 조직 산소화, 관류 또는 확산과 같은 다양한 기능 정보를 제공합니다. 이러한 기능적 영상 기술 중에서 DWI는 분명히 비뇨생식기암 환자의 관리에 가장 큰 영향을 미칩니다. 특히, DWI는 많은 부인과 및 전립선 암의 진단 및 병기 결정에 중추적인 도구가 되었습니다. 마지막으로, 호흡 운동 완화 방법의 발전에 힘입어 DWI는 신장 영상에도 성공적으로 적용되었습니다.
신장암 외에도 DWI는 비종양 신장 질환의 임상 관리에서 중요한 역할을 할 가능성이 가장 높은 새로운 도구로 나타납니다. 이 작업은 여성의 골반, 전립선, 방광, 음경, 고환 및 신장에 초점을 맞춰 DWI의 현재 응용 프로그램과 잠재적인 향후 사용 사례를 검토하는 것을 목표로 합니다.
Cistanche tubulosa
비뇨생식기에서의 확산강조 MRI의 원리
물은 연조직에서 가장 풍부한 분자입니다. 각 물 분자는 2개의 수소 핵 스핀을 가지며, 이는 대부분의 임상 응용 분야에서 MRI 신호의 물리적 소스입니다. 물 분자는 세포 내부 및 외부 구획의 사용 가능한 공간을 탐색하면서 분자 확산이라고 하는 혼돈의 영구 현미경 운동을 겪습니다. 강한 정적 자기장이 존재할 때 이러한 수소 핵 스핀은 세차라고 하는 과정에서 자기장의 축을 중심으로 회전하기 시작합니다. 세차 주파수는 정적 자기장의 진폭에 정비례합니다.
잘 알려진 스핀 에코 MR 기술[5]은 세차 주파수의 개별 차이를 "시간 미러링"하여 스핀의 내부 복셀 재초점을 생성합니다. 이러한 주파수 오프셋은 정적 자기장의 국부적 비균질성으로 인해 발생하거나 자기 구배 펄스의 적용에 의해 동적으로 유도될 수 있습니다. 스핀 에코 리포커싱은 관찰된 스핀이 스핀 일관성의 부분적 손실과 스핀 에코 신호 강도의 감쇠에 해당하는 혼란스러운 움직임을 겪는 경우 불완전합니다[6]. 따라서 관찰된 MRI 신호에는 물의 분자 운동, 특히 다양한 생물학적 구조로 인한 운동 제한에 대한 정보가 포함되어 있다[4].
자유 매질에서 주어진 기간 후에 주어진 물 분자를 찾을 확률은 3D 등방성 가우시안 함수이며, FWHM(반치폭)은 관찰 시간의 제곱근에 비례하여 증가합니다. 이 경우 스칼라 값인 겉보기 확산 계수(ADC, mm2·s-1)는 확산 크기의 측정값으로 결정되며[7] MRI 신호 감쇠는 시퀀스의 기울기 가중치의 단일 지수 함수입니다. 이러한 자기 기울기의 강도는 적용된 기울기의 진폭과 지속 시간을 나타내는 숫자 변수가 뒤따르는 문자 "b"를 사용하여 이름이 지정되며 SI 기본 단위는 s·mm-2로 표시됩니다. b-값의 일반적인 쌍은 복부의 경우 0–500 또는 1000 s/mm2이고 골반의 경우 0–200 및 1000 s/mm2입니다[8].
전립선 영상에서 값의 범위는 0에서 2000s/mm2 사이입니다(예: b50, b500, b1000, b1500 및 b2000). 1000 s/mm2보다 높은 기울기 값을 사용하는 확산 강조 시퀀스는 높은(또는 매우 높은) b-값 DW 시퀀스라고 할 수 있으며 전립선 MRI에서 그 중요성은 여러 연구에서 입증되었습니다[9,10]. 이러한 구배가 존재하는 경우 장벽과 같은 구조가 조직의 분자 이동을 제한하면 높은 MR 신호가 보존되고 조직은 DW 이미지에서 뚜렷하게 고강도로 나타나고 ADC에서는 저강도로 나타나 감소된 수분 확산을 반영합니다. 이론적으로 ADC를 측정하는 가장 간단한 방법은 2개의 b-값과 단일 지수 적합에 대한 DWI 획득만 필요하지만 생물학적 조직 내부의 물 분자 움직임을 더 잘 설명하기 위해 다른 더 복잡한 모델이 개발되었습니다. 이러한 모델은 주로 전립선에서 조사되었으며 전용 섹션에 설명되어 있습니다.
MRI는 객체를 직접 샘플링하지 않고 객체의 공간 주파수(소위 k-공간에 증착됨)를 샘플링하므로 특히 움직임에 민감합니다. 획득하는 동안 조직 변위는 흐릿함, 고스팅 및 조직 대비 변경과 같은 중등도 및 때때로 심각한 아티팩트[11]를 생성합니다. 획득하는 동안 움직임을 수정하기 위해 다양한 완화 기술이 개발되었습니다. 호흡 운동을 피하기 위한 가장 기본적인 방법은 숨을 참는 동안 영상을 획득하는 것입니다. MR 신호 획득과 생리적 움직임의 시간적 동기화는 ECG 또는 호흡 파형에 대한 트리거링 또는 동기화를 사용하여 획득되었습니다. 보다 정교한 접근법은 MR 기반 내비게이터를 사용하여 조직 위치를 추적하여 전향적으로 또는 후향적으로 움직임을 수정하는 것으로 구성됩니다. 임상 환경에서 단일 무호흡 내에서 고품질 신장 또는 골반 DW 이미지를 획득하는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. 따라서 DWI의 이미지 품질을 개선하고 물 확산에 대한 거시적 움직임의 교란 효과를 피하기 위해 움직임 보상 기술이 필요할 수 있습니다[12,13].
생리적 움직임의 영향을 더 줄이기 위해 DWI는 일반적으로 EPI(Echo Planar Imaging)라고 하는 단일 샷 인코딩 체계를 사용하여 획득됩니다. EPI에서 MR 신호를 생성하는 초기 여기 RF 펄스 다음에는 각 슬라이스의 k-공간을 커버하는 일련의 기울기 패턴 및 재초점 RF 펄스가 이어집니다. 그런 다음 주파수 영역의 k-공간은 수학적 연산인 푸리에 변환을 사용하여 이미지로 변환됩니다. EPI는 국부 자기장이 불균일할 때 기하학적 왜곡이 발생하고 지방 신호의 불완전한 포화와 같은 다른 더 복잡한 아티팩트가 발생하기 쉽습니다. 이러한 한계를 극복하기 위한 한 가지 솔루션은 획득 시간이 증가하는 대신 k-공간을 세분화하는 것입니다. "Resolve"(긴 가변 에코 트레인의 REadout 분할) 기술[14]은 k-공간에서 판독 라인의 단축으로 구성되며, 이 라인은 여러 병렬 대역, 적어도 3개로 세분됩니다. 이 기능을 사용하면 에코 시간과 주파수 인코딩 시간을 줄일 수 있습니다. 그 대가로 이 기술은 일반적으로 왜곡이 없는 더 선명한 이미지와 높은 공간 해상도를 제공하여 전립선 및 신장 DWI에서 광범위하게 사용할 수 있습니다.
씨스탄슈 캡슐
확산 강조 여성 골반 영상
자기 공명 영상은 일반적으로 초음파 후에 수행되는 보완 영상 양식입니다. DWI는 그림 1과 같이 기존의 형태학적 T1- 및 T2-가중(T2W) 시퀀스 외에도 대부분의 여성 골반 연구에서 중요하고 수행됩니다. DWI는 동적 대비 강화(DCE)와 함께 ) 이미징은 최근 부인과 종양학 분야에서 MRI의 진단 성능을 향상시킨 기능적 이미징 장치의 일부입니다. DWI는 공간 해상도가 좋지 않아 해부학적 정의가 낮기 때문에 형태학적 T2W 시퀀스와 함께 사용해야 합니다[15]. DWI는 특히 자궁내막암과 자궁경부암의 평가에 유용하며 양성 및 악성 자궁 또는 난소 병변을 구별하고 부인과 암의 복막 종양 확장을 평가하는 데 도움이 됩니다[16].
그림 1. 관상면에서 26-세 어린이의 정상적인 여성 골반. (A) T2W 이미지; (B) ADC 맵; (C) b-값=0 s/mm2 DW 이미지; (D) b-값=1000 s/mm2 DW 이미지. 우리는 b-값이 증가함에 따라 고유액 신호(방광에 있는 것과 같은)가 사라지는 것을 볼 수 있지만 자궁내막에 대한 높은 b-값에 대한 높은 신호 강도는 지속됩니다.
대부분의 자궁경부 종양은 인간 유두종 바이러스(HPV)에 대한 노출과 관련이 있고 자궁경부의 선암종보다 더 자주 발생하는 것으로 알려진 편평 세포 암종입니다. 진단은 생검으로 입증되지만 암 병기 결정에서 이미징의 역할은 다음과 같습니다. 국제 산부인과 연맹(FIGO) 병기는 종양 치료 관리에 필수적입니다. 여기에는 상피내 암종(Tis), 자궁에 국한된 암종(T1), 자궁을 넘어 침범한 암종(T2), 골반벽으로 확장되고/하거나 질의 하부 1/3을 침범하는 암종(T3), 암종 침범이 포함됩니다. 방광 또는 직장(T4). 골반 MRI는 2018 FIGO 병기 업데이트에서 강조한 것처럼 자궁경부 종양의 국소 병기 결정에 권장됩니다[17].
계피 추출물
형태학적 T2W 시퀀스 외에도 DWI는 암종의 국소 확장을 평가하는 데 사용되며 조영 증강 MRI와 동일합니다[18]. 자궁경부의 장축에 수직인 T2W 축 경사면은 자궁주위 침범(IIB기)을 평가하는 데 중요하며 종양 조직 묘사를 개선하기 위해 높은 b-값 DW 시퀀스와 함께 등록될 수 있습니다[19]. 2. 자궁경부 암종은 높은 b-값(1000 s/mm2 ) DW 이미지에서 높은 신호 강도(SI)를 초래하는 과세포성 및 정상적인 자궁경부 간질과 비교하여 ADC 맵에서 낮은 신호 강도(SI)를 나타내는 특징이 있습니다[16]. 지금까지 악성의 존재를 예측하는 ADC 컷오프 값은 주로 계산된 ADC 값과 계산에 사용된 b-값 범위 사이의 상호 의존성 때문에 확인되지 않았습니다[16]. 국소 방사선 요법 및 전신 화학 요법 치료 후 후속 조치의 맥락에서 DWI는 잔여 질환과 국소 섬유증을 구별하고 [20] 종양 재발을 감지하는 데 사용됩니다 [21]. DWI는 또한 종양 반응을 모니터링하기 위한 바이오마커로 사용될 수 있습니다[22,23]. 부인과 종양에서 인공지능(AI)의 사용에 대한 최근의 메타 분석에서 자궁경부암은 주로 영상의 예후적 가치에 초점을 맞춘 많은 연구(71개 중 34개)의 대상이었습니다[24]. 모든 MR 시퀀스는 AI에서 집합적으로 활용되기 때문에 이러한 종류의 블랙박스 접근 방식 내에서 DWI의 특정 유용성을 추정하는 것은 여전히 어렵습니다.
그림 2. 알려진 자궁경부암이 있는 66-세 여성의 MR 이미지. (A) 시상 T2W 이미지; (B) 경추 축에 수직인 축 T2W 이미지. 자궁경부암과 그 확장은 정상 간질과 우측 자궁주위조직을 통해 낮은 대비의 T2W 영역(화살표), (C) 높은 b-값(b=1000 s/mm2 ) 및 (D) T2W 사이의 융합 영상 암종의 확장을 더 잘 평가하기 위한 높은 b-값 시퀀스.
자궁내막암은 선진국에서 50세 이상의 여성에서 가장 흔한 부인과 악성종양입니다. Bokhman 분류에 따르면. (25), 자궁내막양 암종으로도 알려진 I형 자궁내막 종양은 가장 흔한 유형의 암이며 일반적으로 양호한 결과를 보입니다. FIGO 분류에 따르면 종양의 1기는 자궁체부에 국한되며, 2기는 자궁경부 기질을 통한 확장으로 정의됩니다. 질, 자궁주위조직 및/또는 골반저, 또는 대동맥주위 림프절병증을 나타내는 반면 IV기는 종양이 인접한 방광 또는 장으로 확장되거나 원격 전이의 존재로 정의됩니다.
자궁 내막 암의 MRI는 질병의 병기 결정을 위해 수행됩니다. 1a기와 1b기를 분리하기 위한 자궁근층의 50% 미만 침범은 자궁내막강에 수직인 형태학적 T2W 평면을 기반으로 합니다. 자궁내막암은 일반적으로 자궁근층에 대한 강도가 매우 높지만 그림 3과 같이 주변 조직과 구별하기 어려울 수 있습니다. DWI에서 암은 정상 자궁내막과 비교하여 높은 b-1000 신호와 낮은 ADC 값으로 확산 제한을 나타냅니다. 인접한 자궁근층. T2W 영상에 DWI를 추가하면 자궁내막암의 병기를 크게 개선할 수 있습니다(26,27). 가돌리늄 투여로 혜택을 볼 수 없는 신기능 장애 환자의 경우 더욱 필수적이며, 따라서 조영증강 MRI에서 DWI 및 조영 증강 MRI는 머신 러닝에 대한 최근 연구(28)에 의해 뒷받침되는 것처럼 자궁근층 침범을 예측하는 가장 좋은 방법으로 남아 있습니다. 자궁내막강에서 ADC 값이 낮은 DWI에서 분비 및 과형성 자궁내막 또는 T1W FatSat 시퀀스에서 높은 신호로 쉽게 인식되는 여성 주기 동안의 혈액에 해당합니다(8).
그림 3. 93-세 여성의 자궁내막암 MR 이미지. (A) 두께의 50%보다 작은 자궁근막 확장이 있는 자궁내막 공동의 시상 T2W 이미지. (B) ADC 맵은 높은 b-값 이미지(b=1000 s/mm?)에서 (C) 높은 신호(화살표)와 반대되는 어두운 영역(화살표)으로 보이는 자궁내막 암종의 제한된 확산을 보여줍니다. (D) 가돌리늄 T1W 주사 후 이미지는 자궁근층 근육보다 조영증강이 적은 자궁내막 암종(화살표)을 보여줍니다.
평활근육종은 자궁의 드문 악성 종양이며 자궁암의 10% 미만을 차지합니다. 양성 평활근종과 평활근육종의 감별은 이러한 병변의 외과적 관리에 필수적입니다. MRI 및 특히 DW1은 두 종양의 특성화 및 관리에 중요한 역할을 합니다. 중간 T2 신호, 결절 경계 및 출혈 구성 요소와 같은 평활근육종의 형태학적 특이성 외에도 "T2 어두운 영역 및 중앙 비증강 영역(291DW 기반 매개변수는 양성 평활근종을 평활근종과 구별하는 또 다른 필수 도구를 구성합니다. 그림 4에 표시된 대로 , 자궁 평활근 육종은 일반적으로 정상 자궁근층에 비해 높은 b-값 DW 이미지에서 낮은 ADC 값과 증가된 신호 강도를 나타냅니다(15). 8개의 연구에서 795명의 환자를 포함하는 Virarkar et al.의 메타 분석에서 ADC 값은 유의하게 높았습니다. 평활근종보다 평활근육종에서 더 낮습니다(30). 최근 환자-대조군 후향적 연구에서 Wahab 등은 림프절병증의 존재를 기반으로 자궁육종과 평활근종을 구별하는 진단 알고리즘을 제안했습니다. 0.905 x 10-3mm?/s 31보다 낮은 자궁내막 및 ADC 값에 비해 자궁 질량을 분류하기 위한 이 알고리즘의 각각의 민감도 및 특이성은 156명의 환자로 구성된 훈련 세트에서 97% 및 99%였습니다. 42명의 환자로 구성된 첫 번째 검증 세트에서 88% 및 100%, 59명의 환자로 구성된 두 번째 검증 세트에서 83% 및 97%. 자궁내막보다 더 낮은 국소적 또는 전반적으로 감소된 T2W Sland DWI 기반 SI는 종괴를 양성으로 자신 있게 진단할 수 있게 해줍니다[31]. 그러나 이 유망한 접근 방식은 전향적인 다기관 연구를 통해 추가 검증이 필요합니다.
그림 4. 54-세 여성의 평활근육종 MR 이미지. (A) 중간 2W 신호 및 불규칙한 테두리(화살표)가 있는 부피가 큰 평활근육종. 평활근육종의 일부는 낮은 (B) ADC 값과 (C) b-1000 시퀀스D)에 대한 높은 신호로 확산 제한을 보여줍니다. 모든 특징은 평활근종 내의 악성 종양의 특징입니다.
난소 종양은 장액성 및 점액성 암을 포함하여 주로 상피성 암(95%)입니다. 두 가지 다른 범주에는 성삭 간질 종양과 생식 세포 종양 유형이 포함됩니다. 난소암은 모든 부인과 암 중에서 가장 치명적인 암으로 진단 당시의 초기 병기에 따라 예후가 결정됩니다. 따라서 정확한 특성화는 환자의 예후를 정확하게 결정하는 데 가장 중요합니다. 초기 진단은 일반적으로 초음파 검사로 이루어지며 불확실한 경우에는 MRI가 유지됩니다.
정상적인 난소는 일반적으로 소위 "T2 샤인스루" 효과에 해당하는 높은 b-값 시퀀스와 해당 ADC 맵 모두에서 높은 SI를 나타냅니다. DWI는 이종 복합 난소 종괴에서 의심스러운 고형 성분의 특성을 규명하는 데 필수적이며, 악성 난소 종양에서 고형의 높은 세포질 함량을 식별합니다(32현재 유럽 비뇨생식기 방사선 학회(ESUR) 권장 사항에 따름(33선암종의 예시적인 MR 이미지는 그림 5. 고 b-값 DWI와 형태학적 T2W 영상의 동시 등록은 이를 위해 매우 효율적이며 부속기 병변은 고 b-값 DWI와 T2W 영상 모두에서 고형 성분이 저농도일 때 양성으로 분류할 수 있습니다. (dark/dark" lesion) (34] 그러나 성숙한 낭성 기형종, 자궁내막종 또는 기능성 출혈성 낭종과 같은 일부 양성 병변은 확산 지연을 보일 수 있기 때문에 DWI 단독으로는 난소 종양의 악성을 평가하기에 충분하지 않습니다. 16,32,35] 악성 가능성을 추가로 평가하려면 동적 조영 증강 MRI 시퀀스가 필수적입니다.
그림 5. 64-세 여성의 조직학적으로 입증된 왼쪽 난소 선암종. (A) 자궁 옆의 T2Whyperintense 이질적인 좌측 부속기 종괴(*). 병변(C)에서 확산 제한과 일치하는 낮은(B) ADC 값 및 높은(C) b-1000 신호의 일부가 있는 조직 이중엽 왼쪽 부속기 종괴. 지방 포화 상태의 가돌리늄(D) T1W 시퀀스 주입 후 이질적인 향상(화살표)을 보여줍니다.
난소 종양의 특성화에서 DWI의 중요한 역할은 부속기 MRI 보고서의 표준화를 개선하기 위한 국제적 노력인 O-RADS(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System)-MRI 점수 시스템의 최근 도입에서 잘 입증되었습니다(36 ,37] T2W 영상과 DWI는 거의 확실하게 양성인 경우(O-RADS-MRI 2) 이상(O-RADS-MRI3~5)에서 고체 내용물이 있는 병변을 구별하기에 충분합니다. T2W 및 DW 이미지는 O-RADS-MRI 분류에 영향을 미치지 않습니다(37). O-RADS-MRI 위험 점수는 조직 검사 및 {{20} } 1년 추적 촬영 또는 임상 검사. 위험 점수는 92%의 전체 정확도, 93%의 민감도, 91%의 특이도, 71%의 양성 예측 값, 98%의 음성 예측 값을 산출합니다. 0.784의 kappa-score[36]로 입증된 바와 같이 주니어 독자와 숙련된 독자 사이의 좋은 합의. O-RADS-MRI 검증 및 임상적 수용은 상당히 발전했으며[38,39] 전용 관리 권장 사항이 제공되면 더욱 개선될 것입니다[40].
Cistanche 보충 교재
확산 강조 이미지 평가에서 일부 함정은 피해야 합니다. 이전에 언급한 바와 같이 높은 b-값 및 ADC 이미지 전반에 걸쳐 지속적인 고강도로 보이는 T2 샤인스루가 그 중 하나입니다. 확산 시 신호가 높은 모든 구조가 암은 아니며 정상 자궁내막, 장, 신장, 비장 및 림프절과 같은 건강한 조직은 높은 b-값 이미지에서 낮은 ADC 값과 높은 신호를 생성할 수 있음을 인식해야 합니다[41,42]. . 크기, 이질성 및 매우 낮은 ADC 값과 같은 다른 기준은 정상 림프절과 의심스러운 림프절을 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 가임기 여성의 정상적인 자궁내막은 조직의 높은 세포 밀도로 인해 제한된 확산을 보일 수도 있습니다. 이 문제에서 자궁내막 종양은 정상적인 인접 조직에 비해 ADC 값이 훨씬 더 낮기 때문에 ADC 맵에서 조직의 정량적 평가를 찾아야 합니다[15,16].
결론적으로, DWI는 골반 병변의 악성을 결정하고 확장을 평가하는 데 중요합니다. 이것은 모든 골반 MRI 검사의 일부가 되어야 하는 중요한 순서입니다. 이러한 시퀀스의 분석은 잘못된 해석을 피하기 위해 b-값 시퀀스와 ADC 맵을 모두 사용해야 하며 골반의 정상적인 인접 구조 신호와 비교해야 합니다. 일부 양성 골반 병변을 악성으로 오진하는 것을 피하기 위해 형태학적 T2W, T1W 및 가돌리늄 기반 염기서열과 함께 분석해야 합니다.
참조
1. 르 비한, D.; Breton, E.; 랄레만드, D.; Grenier, P.; Cabanis, E.; Laval-Jeantet, M. intravoxel incoherent motions의 MR 영상화: 신경 장애의 확산 및 관류에 적용. 방사선과 1986, 161, 401–407. [CrossRef] [펍메드]
2. 메인주 모슬리; 코헨, Y.; Mintorovitch, J.; 칠레위트, L.; 시미즈, H.; Kucharczyk, J.; 웬드랜드, MF; Weinstein, PR 고양이의 국소 대뇌 허혈의 조기 발견: 확산 및 T2- 강조 MRI와 분광법의 비교. 매그. 레슨. 중간 1990, 14, 330–346. [CrossRef] [펍메드]
3. Warach, S.; 치엔, D.; 리, W.; 로젠탈, M.; Edelman, RR 급성 인간 뇌졸중의 고속 자기 공명 확산 가중 영상. Neurology 1992, 42, 1717. [CrossRef] [PubMed]
4. 르 비한, D.; Iima, M. 확산 자기 공명 이미징: 물이 생물학적 조직에 대해 알려주는 것. 플로스 바이오. 2015, 13, e1002203.
5. 정배은; Weigel, M. 스핀 에코 자기 공명 영상. J. 매그. 레슨. 이미징 2013, 37, 805–817. [교차 참조]
6. 스테이스칼, EO; Tanner, JE 스핀 확산 측정: 시간 종속 필드 그라데이션이 있는 경우 스핀 에코. J.Chem. 물리학 1965, 42, 288–292. [교차 참조]
7. Szafer, A.; Zhong, J.; 앤더슨, AW; Gore, JC 조직의 확산 강조 이미징: 이론적 모델. NMR바이오메드. 1995, 8, 289–296. [교차 참조]
8. 유럽 비뇨 생식기 방사선 학회. 여성 골반 이미징에 대한 ESUR 빠른 가이드. ESUR 지침. 2019. 온라인 이용 가능: https://www.esur.org/esur-guidelines/ (2022년 3월 1일 접속).
9. Katahira, K.; 타카하라, T.; Kwee, TC; 오다, S.; 스즈키, Y.; 모리시타, S.; Kitani, K.; Hamada, Y.; 키타오카, M.; Yamashita, Y. 전립선암 검출을 위한 초고 b값 확산 강조 MR 영상: 조직병리학적 상관관계가 있는 201건의 평가. 유로. 라디올. 2011, 21, 188–196. [교차 참조]
10. Ohgiya, Y.; 수야마, J.; 세이노, N.; Hashizume, T.; Kawahara, M.; 사이, S.; Saiki, M.; Munechika, J.; 히로세, M.; Gokan, T. 전립선암 검출을 위한 매우 높은 b값 3.0-T 확산 강조 MR 영상의 진단 정확도. 클린. 이미징 2012, 36, 526–531. [교차 참조]
11. 자이체프, M.; 맥라렌, J.; Herbst, M. MRI의 모션 아티팩트: 부분 솔루션이 많은 복잡한 문제. J. 매그. 레슨. 이미징 2015, 42, 887–901. [교차 참조]
12. 캘리포니아 클라크; 바커, GJ; Tofts, PS는 Navigator Echoes 및 Velocity Compensation을 사용하여 확산 이미징에서 모션 아티팩트의 감소를 개선했습니다. J. 매그. 레슨. 2000, 142, 358–363. [CrossRef] [펍메드]
13. Pei, Y.; Xie, S.; 리, W.; Peng, X.; Qin, Q.; 예, Q.; 리, 엠.; 후제이; 허우, J.; 리, 지.; 외. 서로 다른 호흡 방식으로 3.0 T에서 간의 동시 멀티슬라이스 확산 강조 영상 평가. 복부. 라디올. 2020, 45, 3716–3729. [CrossRef] [펍메드]
14. 툴로스, H.; 데일, B.; 비드웰, G.; 퍼킨스, E.; 라우처, D.; 칸, M.; James, J. SU-EI-67: Single-Shot EPI Diffusion-Weighted MR Imaging Acquisition Scheme과 비교한 Multi-Shot RESOLVE. 중간 물리학 2012, 39, 3640. [CrossRef] [PubMed]
15. Tamai, K.; 코야마, T.; 사가, T.; 모리사와, N.; 후지모토, K.; 미카미, Y.; Togashi, K. 양성 평활근종과 자궁 육종을 구분하기 위한 확산 강조 MR 영상의 유용성. 유로. 라디올. 2007, 18, 723–730. [교차 참조]
16. 휘태커, CS; 코디, A.; 컬버, L.; 러스틴, G.; 패드윅, M.; Padhani, 여성 골반 종양의 AR 확산 강조 MR 영상: 화보 검토. 방사선학 2009, 29, 759–774. [교차 참조]
17. 만가나로, L.; Lakhman, Y.; Bharwani, N.; 귀비; Gigli, S.; 빈치, V.; 리조, S.; 키도, A.; 쿤하, TM; 살라, E.; 외. MRI를 이용한 자궁경부암의 병기, 재발 및 추적: 2018년 개정된 FIGO 병기 이후 유럽 비뇨생식기 영상의학회 지침 업데이트. Eur. 라디올. 2021, 31, 7802–7816. [교차 참조]
18. Lin, Y.; 첸, Z.; 쿠앙, F.; 리, H.; Zhong, Q.; Ma, M. 국제 산부인과 연맹 IB기 자궁경부암 평가: 3.0 TJ Comput에서 확산 강조 및 동적 조영증강 자기공명영상 비교. 돕다. 토모그. 2013, 37, 989–994. [교차 참조]
19. 박제재; 김창근; Park, SY; Park, BK 자궁경부암에서의 자궁주위 침범: 융합된 T2-가중 영상 및 3T에서 배경 신체 신호 억제를 이용한 높은 b-값 확산 강조 영상. Radiology 2015, 274, 734–741. [교차 참조]
20. 박경주; Braschi-Amirfarzan, M.; 디피로, PJ; 지아르디노, AA; 자가나탄, JP; 하워드, SA; AB 시나가레; Krajewski, KM 국소 재발성 및 전이성 자궁경부암의 다중 양식 영상: 조직학, 예후 및 관리에 중점을 둡니다. 복부. 라디올. 2016, 41, 2496–2508. [CrossRef] [펍메드]
21. Sala, E.; 록콜, A.; 랑가라잔, D.; Kubik-Huch, RA 여성 골반에서 동적 조영 강화 및 확산 강조 자기 공명 영상의 역할. 유로. J. 라디올. 2010, 76, 367–385. [교차 참조]
22. Liu, Y.; Bai, R.; Sun, H.; 리우, H.; Zhao, X. 결합된 화학방사선 요법에 대한 자궁경부암의 반응을 예측하고 모니터링하는 확산 강조 영상. 클린. 라디올. 2009, 64, 1067–1074. [CrossRef] [펍메드]
23. Harry, VN 자궁경부암의 반응 바이오마커로서의 새로운 이미징 기술. 산부인과. 온콜. 2010, 116, 253–261. [CrossRef] [펍메드]
24. 아카자와, M.; Hashimoto, K. 부인과 암의 인공 지능: 현재 상태 및 향후 과제 - 체계적 검토. 아티프. 인텔. 중간 2021, 120, 102164. [CrossRef] [PubMed]
25. Bokhman, JV 자궁내막 암종의 두 가지 병원성 유형. 산부인과. 온콜. 1983, 15, 10–17. [교차 참조]
26. 베디, P.; 모일, P.; Kataoka, M.; 야마모토, AK; Joubert, I.; 로마스, D.; 크로포드, R.; Sala, E. 자궁내막암에서 자궁근층 침범의 깊이와 전반적인 병기 평가: 확산 강조와 동적 조영증강 MR 영상의 비교. 방사선과 2012, 262, 530–537. [교차 참조]
27. 레치치, G.; Galimberti, S.; Signorelli, M.; 페레고, P.; Valsecchi, MG; Sironi, S. 자궁내막암의 자궁근층 침범: 1.5-T에서 확산 강조 MR 영상의 진단 성능. 유로. 라디올. 2009, 20, 754–762. [교차 참조]
28. 로드리게스-오르테가, A.; 알레그레, A.; 라고, V.; 캐롯-시에라, JM; Bme, AT; Montoliu, G.; 도밍고, S.; 알베리히-바야리, Á.; Martí-Bonmatí, L. 자궁내막암에서 자궁근막 침습 층화를 위한 예후 자기 공명 이미징 바이오마커의 기계 학습 기반 통합. J. 매그. 레슨. 이미징 2021, 54, 987–995. [교차 참조]
29. 라크만, Y.; Veeraraghavan, H.; Chaim, J.; Feier, D.; 골드만, DA; 모스코위츠, CS; 누가렛, S.; 소사, RE; 바가스, HA; 소슬로우, RA; 외. 비정형 평활근종과 자궁 평활근육종의 감별: 질적 MR 영상 소견의 진단적 정확도와 질감 분석의 타당성. 유로. 라디올. 2017, 27, 2903–2915. [교차 참조]
30. 비라카르, M.; 디아브, R.; Palmquist, S.; 바셋, JR; Bhosale, P. 양성 평활근종과 자궁 평활근종을 구별하기 위한 MRI의 진단 성능: 메타 분석. J. 벨그. Soc. 라디올. 2020, 104, 69. [교차 참조]
31. 캘리포니아 와합; Jannot, A.-S.; 보나피니, 펜실베니아; Bourillon, C.; Cornou, C.; Lefrère-Belda, M.-A.; 박쥐, A.-S.; Thomassin-Naggara, I.; 벨루치, A.; 라인홀드, C.; 외. 확산강조 MRI를 이용한 양성 비정형 평활근종과 악성 자궁육종의 감별진단 알고리즘. 방사선과 2020, 297, 361–371. [교차 참조]
32. Fujii, S.; Kakite, S.; 니시하라, K.; 가와사키, Y.; 하라다, T.; 키가와, J.; Kaminou, T.; Ogawa, T. 악성 난소 병변과 양성을 구별하는 확산 강조 영상의 진단 정확도. J. 매그. 레슨. 이미징 2008, 28, 1149–1156. [CrossRef] [펍메드]
33. Forstner, R.; Thomassin-Naggara, I.; 쿤하, TM; 킨켈, K.; Masselli, G.; Kubik-Huch, R.; 스펜서, JA; Rockall, A. 초음파로 불확실한 부속기 종괴의 MR 영상에 대한 ESUR 권장 사항: 업데이트. 유로. 라디올. 2017, 27, 2248–2257. [CrossRef] [펍메드]
34. Thomassin-Naggara, I. 복잡한 부속기 종괴의 양성 예측을 위한 확산 강조 MR 영상의 기여. 유로. 라디올. 2009, 19, 1544–1552. [CrossRef] [펍메드]
35. 단다, S.; Thakur, M.; 케르카르, R.; Jagmohan, P. 부인과 종양의 확산 강조 영상: 진단 진주 및 잠재적 위험. 방사선 사진 2014, 34, 1393–1416. [교차 참조]
36. Thomassin-Naggara, I.; Poncelet, E.; Jalaguier-Coudray, A.; 구에라, A.; Fournier, LS; 스토야노비치, S.; 기장, I.; Bharwani, N.; 주한, V.; 쿤하, TM; 외. 난소-부속기 보고 데이터 시스템 자기 공명 영상(O-RADS MRI) 초음파 검사로 불확실한 부속기 종괴의 위험 계층화를 위한 점수. JAMA 네트워크. 2020, 3, e1919896을 엽니다. [CrossRef] [펍메드]
37. Sadowski, EA; Thomassin-Naggara, I.; 록콜, A.; 머튼, KE; Forstner, R.; Jha, P.; 누가렛, S.; Siegelman, ES; Reinhold, C. O-RADS MRI 위험 계층화 시스템: ACR O-RADS 위원회의 부속기 병변 평가를 위한 가이드. 방사선과 2022, 303, 204371. [CrossRef]
38. 아슬란, S.; Tosun, SA 간소화된 MRI 프로토콜에 기반한 O-RADS MRI 점수의 진단 정확도 및 유효성: 단일 3차 센터 후향적 연구. 악타 라디올. 2021. [교차 참조]
39. 웡, VK; Kundra, V. 미국에서 부정확한 부속기 종괴 분류를 위한 O-RADS MRI 점수의 성능. 라디올. 이미징 암 2021, 3, e219008. [교차 참조]
40. Levine, D. MRI O-RADS: 새로운 위험 계층화 시스템에 대한 학습. 방사선과 2022, 303, 211307. [CrossRef]
41. Fournier, LS; Bourillon, C.; 브리사, M.; Rousseau, C. IRM de 확산 dans le pelvis féminin: 원칙, 기술, pièges et artefacts. 이미지. Femme 2015, 25, 8–15. [교차 참조]
42. 누가렛, S.; 티루마니, SH; Addley, H.; Pandey, H.; 살라, E.; Reinhold, C. Diffusion-Weighted Technique를 이용한 부인과 악성 종양의 MRI에서의 진주와 함정. 오전. J. 뢴트제놀. 2013, 200, 261–276. [CrossRef] [펍메드]
Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1, Carl G. Glessgen 1, Diomidis Botsikas 1, Lena Berchtold 2, Rares Salomir 1, Sophie De Seigneux 2, Harriet C. Thoeny 3, Jean-Paul Vallée 1
1 방사선과, 제네바 대학 병원 및 제네바 대학, 1205 Geneva, Switzerland; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch(CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); 진-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)
2 제네바 대학 병원 신장학부, 1205 제네바, 스위스; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)
3 Division of Radiology, Hôpital Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Switzerland; harriet.thoeny@h-fr.ch
