Qing 왕조의 궁전에서 중국 허브 차의 본질에 대한 처방 규칙과 중국 허브 차의 현대 적용에 대한 예비 조사 ⅲ

개요 (ii) TCM 상속 보조 플랫폼의 적용에 대한 연구 진행 상황

1. TCM 상속 보조 플랫폼 소개 (v2.5)

TCM 상속 보조 플랫폼 (v2.5) (TCMISS라고 불리는 전통 중국 의약 지원 플랫폼)은 중국 중국 의료 과학 아카데미, 중국의 중국 자동화 연구소 (Automy of Automation of Sciences)가 공동으로 개발 한 소프트웨어 세트입니다. 이 시스템 소프트웨어는 개인화 된 요구를위한 셀프 서비스 플랫폼을 구축한다는 아이디어를 기반으로합니다. 인공 지능, 데이터 마이닝 및 네트워크 과학과 같은 분야의 방법과 기술에 의해 뒷받침됩니다. 임상 진단 및 치료 및 TCM 상속의 상속, 개발, 보급 및 혁신의 핵심 요구에 중점을 둡니다. 임상 데이터를위한 TCM 진단 및 치료 정보 수집 모듈, TCM 온톨로지를위한 지식 관리 및 서비스 모듈, 상속 및 혁신을위한 암시 적 지식 마이닝 모듈을 포함한 여러 기능 모듈을 구성합니다. TCM 상속 과정에서 비표준화 및 개인화 문제를 효과적으로 해결합니다. ＾
. 요컨대,이 시스템은 전통적인 중국 의약의 역사적 축적, 개발 및 혁신에 직면 한 다양한 정보 건설 기술 및 방법을 사용하며, 문헌 및 처방의 축적, 지식 온톨로지의 추상화 및 관리에 대한 임상 데이터 수집에서 여러 모듈의 시스템 기능을 구축했습니다. 지식 관리의 관점에서 볼 때, 다 채널 지식, 데이터 및 정보 강수량을 달성했습니다. 또한 정보 논리를 기반으로 재고 데이터를 정리, 분석, 요약 및 채굴하여 TCM 연구원 및 실무자에게 학습, 요약 및 연구에 대한 질적 및 정량화 가능한 도움을 제공했습니다. 이것이 TCM에 대한 혁신적인 연구를 돕기위한 기초로 사용될 것으로 기대됩니다. 그것은 유명한 Old TCM 의사의 경험, 의사의 개인 경험 요약, 젊은 의사의 학습 및 신약 처방의 발견을 도울 수 있습니다.

이 시스템 소프트웨어는 처방 분석을 획기적인 지점으로, 규칙 분석, 개선 된 상호 정보 방법, 복잡한 시스템 엔트로피 클러스터링, 감독되지 않은 엔트로피 계층 클러스터링 등과 같은 데이터 마이닝 방법을 통합하고 "데이터 입력 - 데이터 관리 - 데이터 쿼리 - 데이터 분석 - 분석 결과 출력 - 네트워크 시각화 디스플레이"와 같은 기능을 실현할 수 있습니다. 처방 분석은 주로 두 가지 측면으로 반영됩니다.
하나는 처방전 데이터 세트를 기반으로 약물 법칙을 발견하고, 다른 하나는 데이터 마이닝 알고리즘을 사용하여 처방 데이터 세트, 즉 새로운 처방 생성을 기반으로 새로운 처방전을 얻는 것입니다. 처방약 규칙은 규칙 분석을 신뢰할 수있는 가공 알고리즘으로 사용하며, 이는 지원 수와 자신감에 따라 약물 모드 및 약물 규칙을 결정할 수 있습니다. 새로운 처방 생성은 Shannon의 정보 엔트로피를 측정으로 사용하며 동시에 한약의 특성에 따라 추가 개선이 이루어지며 약물 간의 상관 계수를 결정하고 클러스터링 알고리즘을 사용하여 새로운 처방전을 생성 할 수 있습니다.

신장과 성 건강에 대한 전통 중국 의학 cistanche

2 중국 의약 상속 보조 플랫폼의 적용에 대한 연구 진행 상황

2. 1 현대 국가 의료 석사 경험 요약

국립 의료 석사 마스터의 임상 문헌은 한약 전통 상속에 대한 연구에서 가장 신뢰할 수 있고 직접적인 데이터입니다. 이 데이터는 임상 경험과 국가 의료 석사의 효능에 대한 중요한 증거를 가지고 있습니다. 이 시스템 소프트웨어는 구조화되지 않은 텍스트를 구조화 된 데이터와 결합하여 국가 의료 마스터의 임상 의료 기록을 효과적으로 관리한다는 아이디어를 채택합니다. 임상 진단, 증후군 분화 및 처방 및 약물 규칙 측면에서 심층적이고 체계적인 분석을 수행하여 국가 의료 석사의 임상 경험의 상속을 돕기 위해 약물 규칙을 수행 할 수 있습니다. 이 시스템 소프트웨어는 한약의 마스터 인 Deng Tietao의 관상 동맥 심장병 및 심장병 치료에서 100 명의 유명한 중국 의약 실무자의 약물 사용 규칙을 분석하는 데 사용되었습니다. 류마티스 관절염, 위 질환 등의 유명한 중국 의약 실무자에 대한 60 개의 의료 기록에 대한 임상 경험 및 약물 사용 규칙은 한약의 마스터 인 Li Jiren의 치료; 한약의 주인 인 Yan Dexin, 그리고 Yan Zhenghua, 주인한약 전통. "Chuanxiong, Morus Alba, Achyranthes Bidentata 및 Salvia Miltiorrhiza와 같은 중국 의약품이 포함 된 처방전뿐만 아니라 Yan Zhenghua 교수의 임상 약물 치료 규칙, 류마티스 관절통 치료, 딸꾹질, 가슴 통증, 불음절 및 기타 중국어 및 데이터의 경험 및 데이터의 경험, 임상 및 임상 및 임상 및 임상 적 Gan Zuwang, Chao Enxiang, Lu Zhizheng, Liu Shangyi, Zhang Daning 및 Guo Wei는 만성 인두염, 기관지 천식, 만성 기침, 고지혈증, 종양, 불규칙적 인 혈전, 소음, 기타 질병을 치료합니다 패턴.

2． 2 고대 의사의 작품 분석

고대 의사의 작품을 체계적으로 분석 한 다음 약물 공식 및 사용에 대한 경험을 요약하면 고대 의사의 진단 및 진단 및 처방 규칙에 대한 심층적이고 철저한 이해를 제공하고 학문적 사고 및 중앙 경험을 물려 받고 수행하기위한 지침을 제공 할 수 있습니다. 현대의 임상 실습은 진단 및 치료 효과를 향상시키는 데 큰 의미가 있습니다. Cui Lijun과 다른 사람들은 전통 중국 의학 상속 지원 플랫폼 (v 2. 0) 소프트웨어를 사용하여 "Tiao Bian of Fretile Diseases"에 포함 된 처방 규칙을 분석하여 Wu Jutong의 학문적 생각의 상속에 대한 참조를 제공했습니다. 이 책에 포함 된 203 개의 첫 번째 처방전은 처방전에서 약물 발생 빈도를 결정하기 위해 분석되었고, 일반적으로 사용되는 약물 쌍 및 조합 규칙을 얻기 위해 진화했으며, 23 개의 새로운 처방이 얻어졌다. 그것은 트리플 버너 증후군 차별화에 대한 학문적 사고의 지침에 따라 우주 톤의 처방약 규칙을 객관적으로 제시하며, 동시에 전통적인 한약 상속 보조 플랫폼이 전통 의학 처방의 연구 및 개발을위한 귀중한 보조 도구임을 보여줍니다. Ban Yuanyuan et al. "혈액 증후군 이론"에 포함 된 처방전을 수집하고 조직하고, 중국 의약품 상속 보조 플랫폼 V에 처방전과 의약품의 이름을 입력했습니다.

2. 5. 약물 사용 빈도, 연관 규칙 사용, 개선 된 상호 정보 방법 및 복잡한 시스템 엔트로피 클러스터링을 계산하여 약물 조합, 약물 상관도 및 약물 코어 조합을 분석하고 감독되지 않은 계층 적 클러스터링을 사용하여 새로운 처방전을 분석합니다. 총 197 개의 처방전이 포함되었고 423 개의 의약품이 사용되었으며 사용 빈도는 총 2498 배였습니다. 14 개의 새로운 처방이 얻어졌고, "혈액 증후군에 대한 논문"에 사용 된 의약품은 주로 화재를 줄이고, Qi 조절, 조화를 조성하며, 더 냉각하고 촉촉한 약물과 덜 뜨겁고 건조 된 의약품으로 주로 화재를 줄이고, 혈액 조화를 조성하며, 톤을 조화시키고 정화하는 것으로 요약되었습니다. Guo Shanshan et al. 9]는 Tang Zonghai의 "혈액 증후군에 대한 논문"에 231 개의 맛의 약물을 포함하는 총 989 개의 구강 처방전을 분석을위한 전통적인 중국 의약 상속 보조 플랫폼 시스템에 입력했습니다. 가장 많이 사용되는 6 가지 약물은 감초, 감초, Angelica Sinensis, Ginseng, Poria Cocos, Raw Rehmannia Glutinosa 및 White Meony Root입니다. 핵심 공식은 감초, Angelica Root, Ginseng, Fu Tea, Raw Rehmannia Glutinosa, White Gourd, Yellow Root입니다. Tang Zonghai의 "혈액 증후군 논문"에 따르면, 구강 처방은 사용이 유연하며 증후군 분화 및 치료에 매우 중요하며 지혈 약물을 사용하지는 않습니다. 가장 널리 사용되는 처방약은 Qi와 혈액을 보충하고 간을 진정시키고 화해하는 것입니다. 약물 사용 규칙은 그의 학업 적 생각을 확인합니다.