위협 학습은 후속 연관 추론을 손상시킵니다 1부
Oct 19, 2023
기억의 가장 중요한 기능이 복잡한 세계에서 중요한 사건의 예측을 용이하게 하는 것이라는 사실이 널리 인정되고 있음에도 불구하고, 뚜렷하지만 중복되는 경험에 대한 연관성을 추론하는 능력이 위협 기억의 포함에 의해 어떻게 영향을 받는지 조사한 연구는 현재까지 없습니다. 이 질문을 해결하기 위해 참가자(n= 35)는 중립 예측 연관(A→B)을 인코딩했습니다.
최근 몇 년 동안 중립적 예측 연관성과 기억 사이의 관계에 대한 많은 연구가 수행되었습니다. 중립적 예측은 사람들의 삶에서 어떤 사건이나 사물의 발생이 중립적으로 분류되어 강한 감정적 변동을 일으키지 않는다는 느낌을 말합니다. 기억이란 과거에 경험한 사물과 정보를 기억하는 개인의 능력을 말합니다. 그렇다면 중립적 예측과 기억 사이에는 어떤 연관성이 있을까요?
첫째, 중립적 예측 연관성은 기억력 향상에 도움이 됩니다. 연구에 따르면 학습 과정에서 사람들이 중립적인 것을 인지 작업과 연관시킬 수 있으면 기억력이 향상될 수 있는 것으로 나타났습니다. 외국어 학습을 예로 들어보겠습니다. 학습 중에 중립적인 단어를 실제 상황과 연관시키면(예: "사과"를 실제 사과와 연관시키는 것) 새로운 단어를 더 잘 기억할 수 있고, 실제 상황에서도 의사소통을 할 수 있습니다. 메모리에서 정보를 더 빠르게 검색합니다.
둘째, 중립적인 예측 연관성은 정보 처리의 속도와 정확성을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 중립적 자극은 사람의 감정에 영향을 미치지 않기 때문에 정보 처리 과정에서 사람들은 정보 자체에 더 집중할 수 있어 반응 속도와 정확성이 향상됩니다. 또한 중립적 예측 상관관계는 사람들이 정보가 중요한지 여부를 빠르고 정확하게 구별하여 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
마지막으로 중립적 예측 연관성도 스트레스를 줄일 수 있습니다. 일상생활에서 우리는 종종 다양한 압력과 도전에 직면합니다. 중립 자극의 출현을 예측함으로써 사람들은 자신의 감정을 스스로 조절하고 스트레스를 줄일 수 있습니다. 일부 연구에 따르면 일부 사람들은 장기적인 스트레스를 받을 때 기억력 감퇴, 의사결정 능력 부족 등의 문제를 겪는 경향이 있는 것으로 나타났습니다. 따라서 중립적 예측 연관성은 장기적인 스트레스를 완화하면서 기억 훈련을 수행할 수도 있습니다.
종합하면, 중립적 예측 연관성과 기억 사이의 관계가 중요합니다. 중립적인 예측 연관성을 설정함으로써 기억력을 향상시키고 정보 처리의 속도와 정확성을 높이며 스트레스를 줄일 수 있습니다. 그러므로 일상생활에서 우리는 중립적인 예측 연관성을 키우고 기억력과 정보 처리 능력을 지속적으로 향상시키는 데 집중해야 합니다. 기억력을 향상시켜야 함을 알 수 있습니다. Cistanche Deserticola는 많은 독특한 효과를 지닌 전통 중국 약재이기 때문에 기억력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그 중 하나는 기억력을 향상시키는 것입니다. 다진 고기의 효능은 산, 다당류, 플라보노이드 등 포함된 다양한 활성 성분에서 비롯됩니다. 이러한 성분은 다양한 방식으로 뇌 건강을 증진할 수 있습니다.
다음날 이러한 기억은 B를 새로운 혐오 또는 중립 결과(B→ CTHREAT/NEUTRAL)와 짝지음으로써 재활성화되었으며, 동공 확장은 감정적 각성의 지표로 측정되었습니다. 그런 다음 1일 후 다시 간접 연관성(A→C?)의 정확성을 테스트했습니다. 학습 기억에 대한 위협과 관련된 연관 추론은 손상되는 반면 초기 기억은 소급 강화되었지만 이러한 효과는 인코딩 시 동공 확장에 의해 완화되지 않았습니다.
이러한 결과는 건강한 기억 시스템이 위협에 대한 일시적인 정보를 구분할 수 있으므로 간접적으로만 신호를 받을 때 회상을 방해할 수 있음을 의미합니다. 이 과정의 오작동은 부정적인 사건을 먼 양성 기억에 부적응적으로 연결시켜 임상적 침입과 불안의 발달에 기여할 수 있습니다.
지난 20년 동안 과거에 대한 경직되고 수동적인 기록에서 미래를 위해 유연하고 적극적으로 구성된 표상으로 일화 기억을 이해하는 방식이 극적인 변화를 겪었습니다1,2. 이러한 개념화의 변화는 최근 관계 기억과 그것을 가능하게 하는 신경인지 메커니즘을 조사하는 연구가 급증함에 따라 강조됩니다3. 연관 추론이라고 하는 서로 다르지만 겹치는 에피소드에 걸쳐 정보를 재결합하는 능력은 관계형 기억의 주요 특징으로 간주됩니다4.
결정적으로, 이는 단일 경험에 대한 습관과 기억이 행동과 의사 결정을 안내하는 데 필요한 예측을 생성하기에 불충분한 새로운 상황에서 우리에게 알려주는 기능을 합니다5. 진화론적 관점에서 구성하고 유지해야 할 가장 가치 있는 기억 흔적은 혐오스러운 경험을 예측하는 데 도움이 되는 흔적이며, 이러한 흔적은 미래에 피할 수 있습니다.
그러나 부정적인 자극 기억이 적응적 미래 행동에서 수행되는 것으로 생각되는 핵심 역할6에도 불구하고 연관 추론에 대한 조사에서는 감정의 효과를 거의 연구하지 않았거나 감정의 근본적으로 전향적인 목적을 설명하지 못했습니다. 따라서 재조합된 기억 중 하나가 위협적인 경험을 구성할 때 연관 추론이 어떻게 영향을 받는지, 그러한 효과가 노르아드레날린 각성에 의해 조절되는지 여부는 알려져 있지 않습니다.
현대의 신경과학 연구는 공통 요소를 공유하는 독특한 경험에 대한 비감정적 기억이 표상 수준에서 통합된다는 것을 보여줍니다.
중요한 것은 이러한 발견이 연관 추론을 용이하게 하는 표현이 필요하기 전에 설정된다는 것을 의미한다는 것입니다10. 감정적으로 자극하는 사건과 학습된 예측 변수 사이의 연관성은 기억에서 특권을 갖습니다.11 위협적인 사건과 기존 관련 기억의 통합이 우선시되어 위협 기억을 포함하는 판단에 대한 연관 추론이 강화된다는 가설을 세울 수 있습니다(우선순위 가설).
이 아이디어에 맞춰 특정 소급 감정 향상이 이전에 입증되었습니다. 나중에 새로운 학습을 통해 가벼운 충격을 예측하는 의미 범주의 인스턴스로서 감정적 중요성을 획득한 중립 항목에 대한 인식 기억이 향상되었습니다. 연관 기억의 경우, Zhu et al.13은 최근 기존 기억의 한 요소가 정서적 자극과 짝을 이루면 원래 기억 내의 연관이 강화된다는 사실을 밝혔습니다. 금전적 보상을 강화 자극으로 사용하는 연구에서도 비슷한 증거가 나오며, 해마 의존적 메커니즘이 긍정적인 가치를 재활성화된 기억으로 확산시켜 무의식적으로 후속 의사결정을 편향시킨다는 것을 보여줍니다.
고차 위협 조건화 패러다임을 사용한 실험에서도 마찬가지로 조건화된 반응은 위협을 간접적으로만 예측하는 자극에 대해 일반화된다는 사실이 입증되었습니다. 그러나 이러한 연구는 사용된 감정적으로 관련된 자극(충격 또는 금전적 보상)이 고유하지 않고 많은 에피소드와 겹치기 때문에 위협 예측 값이 선언적 기억 능력인 연관 추론에 미치는 영향을 테스트하도록 설계되지 않았습니다. 결과적으로 이러한 이전 연구 설계에서는 위협 자극과 함께 에피소드 전반에 걸친 간접적인 연관성(연관 추론)을 테스트할 수 없습니다.
이러한 우선순위 가설과 뚜렷한 대조를 이루면서, 일화연속기억에 대한 부정적인 감정의 영향에 대한 연구는 다른 그림을 그립니다. 항목 간의 연관성에 대한 기억은 일반적으로 부정적인 자극이 관련될 때 손상됩니다19.
이 효과는 주로 노르아드레날린성 각성에 의해 유발되는 것으로 생각됩니다. Bisby et al.21-23의 연구에 따르면 인코딩 중 음수 요소의 존재는 음수 요소 자체에 대한 인식 메모리가 향상됨에도 불구하고 후속 연관 기억의 정확성과 일관성이 감소하는 것으로 나타났습니다. 재활성화된 기억과 새로운 경험 사이의 교차 기억 연관 형성이 기억 내의 요소를 결합하는 동일한 프로세스에 의존하는 경우 위협 학습에 따른 연관 추론이 손상되어야 합니다. 특히, 연관 추론을 뒷받침하는 통합 표현은 단순 연관 기억과 동일한 방식으로 감정의 영향을 받을 수 있습니다(손상 가설).
여기에서 우리는 예측적 위협 학습이 일단 통합되면 연관 추론에 영향을 미칠 수 있다는 가설을 세웠습니다. 그러나 문헌이 이 효과의 방향에 대해 명확하지 않기 때문에 이는 공개된 상태로 남겨졌습니다. 우리는 방향에 관계없이 위협 학습 중에 노르아드레날린성 각성 반응에 의해 이 효과의 크기가 증폭된다는 가설을 세웠습니다. 위협 학습이 연관 추론에 영향을 미치는지 여부와 방법을 테스트하기 위해 '예측 관계형 감정 기억(PRE-Memory) 패러다임'을 개발했습니다.
감정적 연관 기억에 대한 대부분의 이전 연구와는 달리, 우리는 며칠에 걸쳐 학습과 테스트를 분산시켰습니다. 일화 기억에 대한 감정의 영향은 일반적으로 시냅스 강화를 통한 변경이 단백질 합성에 의존하는 과정이기 때문에 출현하는 데 시간이 필요합니다. 또한, 인지 지도와 같은 중첩 표현의 형성과 그로부터 규칙성을 추출하는 것은 항상 시간에 따른 프로세스로 생각되어 왔습니다. 전작과의 또 다른 핵심적인 차이점은 에피소드를 구성하는 중립적이고 감성적인 요소들이 동시에 제시되지 않고 순차적으로 제시된다는 점이다. 이 '일화적 위협 학습' 절차는 임박한 위협을 적극적으로 예측하고 대처하기 위한 방어 준비를 유도하여 미래 지향적 행동을 위한 동기 부여 시스템을 촉발할 가능성이 높습니다. 특히 참가자는 먼저 다음 날 연결된 중립 전제 기억(A→B)을 암호화했습니다. 매우 자극적이거나 중립적인 복합 자극(B→ CTHREAT/NEUTRAL).
그런 다음 셋째 날과 마지막 날에 참가자들은 전제 기억(A→ CTHREAT/NEUTRAL)에 걸쳐 간접적으로 연결된 요소를 재조합하여 연관 추론을 했습니다. 에피소드 위협 학습 중 B 및 C 항목에 대한 노르아드레날린성 각성 반응은 동공 측정법을 사용하여 색인화되었습니다. 새로운 PRE-Memory 패러다임을 사용하여 본 연구는 가장 중요할 수 있는 상황에서 일화 기억의 복잡한 기능의 기능에 대해 조명합니다.
행동 양식
현재 로지스틱 다단계 회귀 분석에서 필요한 표본 크기를 결정하는 도구를 사용할 수 없기 때문에 선험적 검정력 분석은 수행되지 않았습니다. 대신에 우리는 표본 크기가 (1) 이 실험에 영감을 준 주요 연구에서 보고된 것과 비슷해야 하고 (2) 2단계 모델에서 매개변수를 안정적으로 추정하기에 충분해야 한다고 판단했습니다. Bisbyet al.
17에서 2721 사이의 샘플 크기를 사용한 세 가지 실험에서 정서적 연관 기억의 손상을 일관되게 입증한 반면, 위협 학습에 따른 중립 기억의 향상은 30명의 참가자 샘플에서 나타났습니다12,13. 따라서 우리는 연관 추론에 대한 위협의 손상 또는 강화 효과를 모두 감지할 수 있도록 최소 30명의 참가자를 포함하려고 했습니다.
더욱이, 30명 이상의 참가자로 구성된 표본 크기는 다단계 모델에서 편향되지 않은 추정치를 산출할 가능성이 높습니다. 학생 측정에 대한 일부 중퇴 및 데이터 누락을 예상하여 47명의 건강한 개인을 대학의 온라인 시스템을 통해 모집하고 이 연구에 참여하기 위해 서면 동의서를 제공했습니다.
자가 보고를 기반으로 한 선별검사를 통해 평가된 제외 기준은 한 달에 한 번 이상 기분 전환 약물 사용, 주당 평균 21 단위 이상의 알코올 섭취, 외상을 경험했으며 정신 장애에 대한 치료를 받은 경우였습니다. 작년에 심리학자 또는 정신과 의사가 작성한 DSM-5.
참가자들은 실험 완료를 위해 강좌 학점이나 45유로를 보상받았고, 탈락한 경우 실험실에서 보낸 총 시간에 따라 보상을 받았습니다. 둘째 날에는 그림-소리 조합에 대한 혐오감이 높았기 때문에 이유를 밝히지 않고도 언제든지 실험을 중단할 수 있다는 점이 강조되었습니다.
둘째 날에는 10명의 참가자가 이 옵션을 사용했습니다. 또한 한 참가자는 둘째 날 실수로 종료 버튼을 눌러 컴퓨터 작업을 중단했고, 다른 참가자는 셋째 날 약속을 놓쳤습니다. 따라서 최종 샘플에는 분석 전 35명의 참가자(평균 연령=21.4, SD=2.6, 범위= [19–28], 여성 24명)의 데이터가 포함됩니다. 이 연구는 헬싱키 선언에 따라 수행되었으며 암스테르담 대학교 지역 윤리위원회의 승인을 받았습니다.
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