두정내 고랑에 대한 경두개 직접 전류 자극(tDCS)은 작업 기억 성능에 영향을 미치지 않습니다 파트 2
May 06, 2024
행동 양식
참가자들
G*Power 3.1(Faul, Erdfelder, Buchner, & Lang,2009)을 사용하여 0.8,an -error 0.05의 검정력을 달성하는 것으로 결정했습니다. 추정 효과 크기가 0.4라면 최소 42명의 참가자가 필요합니다.
오류와 기억 사이에는 밀접한 관계가 있습니다. 우리 모두는 항상 실수와 실수를 저지르게 마련입니다. 하지만 그렇다고 해서 그러한 실수에 굴복하거나 피할 수 없는 결과로 받아들여야 한다는 의미는 아닙니다. 반대로 어떤 경우에는 오류와 부정확성이 기억력과 학습 능력을 향상시켜 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
우선, 실수는 우리가 더 깊이 생각하도록 자극하고 문제를 탐구하는 데 더 호기심과 용기를 갖게 만듭니다. 우리가 새로운 것을 배울 때, 우리는 잘못된 이해와 인식을 가질 수 있으며, 이는 우리의 단점을 인식하게 하여 더 깊이 공부하고 생각하도록 동기를 부여합니다.
둘째, 실수는 우리의 기억력을 강화할 수도 있습니다. 실수를 하고 제때에 수정 사항을 발견함으로써 우리는 올바른 지식을 더 깊이 기억할 수 있습니다. 실수를 토대로 계속해서 조정하고 개선하며 더 깊은 감동과 추억을 형성하기 때문입니다.
마지막으로, 실수를 올바르게 처리하면 인내심과 인내력이 키워집니다. 실수를 저지르려면 이를 직시하고 받아들이는 용기가 필요하며, 끊임없이 도전하고 지속적으로 개선하려고 노력해야 합니다. 이러한 끈기와 노력 덕분에 우리는 학업과 생활에서 점점 더 끈기와 자신감을 갖게 됩니다.
요약하자면, 오류와 기억 사이에는 밀접한 관계가 있습니다. 적극적으로 오류에 직면하고 대처해야만 기억력과 학습 능력이 진정으로 향상되어 더 나은 결과를 얻을 수 있을까요? 기억력 향상이 필요하다는 것을 알 수 있는데, 시스탄체 데저티콜라에는 항산화, 항염증, 항노화 효과가 있어 뇌의 산화 및 염증 반응을 감소시켜 뇌를 보호할 수 있기 때문에 기억력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 신경계의 건강. 또한 Cistanche Deserticola는 신경 세포의 성장과 복구를 촉진하여 신경 네트워크의 연결성과 기능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 효과는 기억력, 학습 능력, 사고 속도를 향상시키는 데 도움이 될 수 있으며, 인지 기능 장애 및 신경퇴행성 질환의 발병을 예방할 수도 있습니다.
50명의 오른손잡이 참가자가 실험에 참여하기 위해 대학 커뮤니티에서 모집되었습니다. 47명의 참가자(23명의 남성; 평균 연령=24.15,SD=2.05)가 최종 분석을 위해 유지되었습니다. 3명의 참가자는 데이터 수집 문제로 제외되었습니다.
보다 정확하게는 두 명의 참가자가 자신의 세션 중 하나에서 데이터를 기록하지 않았으며 세 번째 참가자는 모든 세션에서 매우 낮은 응답률(기권률 80% 이상)을 보였습니다. 참가자들은 정신 질환이나 신경 질환의 병력이 없었고 어떤 형태의 색맹도 없었습니다.
그들은 벨기에 리에주대학교 심리학부 윤리위원회의 승인을 받은 연구 참여에 대한 서면 동의서를 제출했습니다. 참가자들은 참여에 대한 어떠한 보상도 받지 않았습니다.
일반 절차
모든 참가자는 약 1주일(±2일) 간격으로 의사 무작위 순서로 3개의 개별 tDCS 세션에 참여했습니다. 각 세션에서는 세 가지 조건인 양극 자극, 음극 자극, 오르샴 자극 중 하나가 투여되었습니다.
참가자들은 세 세션 각각 동안 시각적 배열 프로브 인식 작업과 문자 프로브 인식 작업이라는 두 가지 WM 작업(Majerus et al., 2016에서 수정)을 완료했습니다.
이러한 작업은 특히 더 높은 WM 부하에 대해 등쪽 주의 네트워크, 특히 양측 IPS를 모집하는 것으로 나타났기 때문에 선택되었습니다(Majerus et al., 2016). 두 작업 모두 {{1 }}부하 대 2-부하 조건.
참가자들에게 과제에 대해 구두로 설명하였고 과제에 대해 추가 질문을 할 수 있는 기회를 가졌습니다. 또한 각 작업에 대한 단기 연습 세션(5회 시도)을 실시했습니다.
WM 업무
시공간 WM 작업(시각적 배열 조사 인식; Luck & Vogel, 1997)에서 참가자는 여러 색상의 사각형의 위치를 기억해야 했습니다(그림 1 참조). 그들은 22-인치 화면에서 90cm 떨어진 곳에 편안하게 앉아 있었습니다.
각 시도는 1000ms 동안 느낌표 표시로 시작되었습니다. 다음으로, 회색 배경에 2~6개의 색상이 있는 사각형이 포함된 배열이 나타났습니다. 사각형은 350ms 후에 사라졌지만 회색 배경은 800ms 동안 그대로 유지되었습니다.
그 후, 배열은 원으로 표시된 사각형 중 하나와 함께 화면에 다시 나타났으며 참가자는 원으로 표시된 사각형이 메모리 배열과 동일한 색상인지 여부를 2000ms 이내에 결정해야 했습니다.
색상이 다르다면 이 시도의 다른 사각형 색상과도 달랐습니다. 주어진 시험에서 두 개의 사각형이 같은 색인 경우는 없었습니다. 따라서 프로브 중인 사각형이 대상 사각형과 다른 색상인 경우 새 색상도 다른 사각형의 색상과 다르므로 단순히 프로브 배열의 사각형 간의 색상 유사성을 감지하는 것만으로도 음성 프로브가 거부될 가능성이 사라집니다.
참가자들은 컴퓨터 키보드의 두 가지 응답 키('동일한 색상'은 왼쪽 인덱스인 'd', '다른 색상'은 오른쪽 인덱스인 'k') 중 하나를 눌러 응답했습니다.
답변이 기록되거나 2000ms의 시간 제한에 도달하면 다음 시도가 시작되기 전에 다양한 기간(4000 ± 1000ms의 평균 지속 시간을 중심으로 한 무작위 가우스 분포)의 시도 간 간격이 있었습니다. 이 작업은 간단한 프레젠테이션과 유지 관리 기간을 통해 비전략적이고 주의 기반 유지 관리 메커니즘을 포착하기 위해 구성되었습니다.
총 60번의 시험이 있었고 그 중 절반은 색상 변경을 특징으로 했습니다. 시험의 절반은 2개의 사각형(낮은 부하 조건)으로 구성되었고 절반은 6개의 사각형(높은 부하 조건)으로 구성되었습니다. 최종 점수는 정확, 부정확, 누락 응답의 백분율과 이에 상응하는 평균 반응 시간을 얻기 위해 표준화되었습니다. 언어 WM 작업(문자 프로브 인식 작업, Sternberg, 1966)에서 참가자에게는 2개 또는 6개의 문자로 구성된 수평 순서가 제시되었습니다. 문자는 16개의 서로 다른 자음 풀에서 반복 없이 샘플링됩니다(그림 1 참조).
프리젠테이션 장치는 시각적 WM 작업과 동일했습니다. 각 시도는 1000ms 동안 느낌표가 표시되면서 시작되었습니다. 그런 다음 메모리 시퀀스는 2500ms 동안 나타났고 참가자는 메모리에서 시퀀스를 유지해야 하는 동안 4000ms 동안 고정 교차가 나타났습니다.
그러면 프로브 문자가 2개 또는 6개의 가능한 직렬 위치 중 하나에 나타납니다. 직렬 위치는 수평 막대의 순서로 표시됩니다. 참가자들은 프로브 문자가 메모리 목록에 있었는지, 프로브 배열과 동일한 위치에 나타났는지 결정하는 데 2000ms의 시간을 가졌습니다.
참가자들은 컴퓨터 키보드의 두 가지 응답 키 중 하나를 눌러 대답했습니다('d'는 왼쪽 색인이 '올바름'이고 오른쪽 색인은 'k'가 '잘못'임). 답변이 기록되거나 2000ms의 시간 제한에 도달하면 다음 시도가 시작되기 전에 가변 지속 시간(4000 ± 1000ms의 평균 지속 시간을 중심으로 한 무작위 가우스 분포)의 시도 간 간격이 있었습니다.
편지가 다른 위치에 있었던 재판은 있었지만, 조사 편지가 이전 목록의 일부인 재판은 없었다는 점에 유의해야 합니다. 각 부하 조건에 대해 동일한 횟수의 시도로 총 84번의 시도가 있었습니다. 프로브의 절반은 일치하는 프로브였습니다. 최종 점수는 정답, 부정확, 누락 응답의 비율과 해당 평균 반응 시간을 얻기 위해 표준화되었습니다.
티DCS
자극은 The Brain Stimulator 1system(The Brain Stimulator Inc., San Jose, California, USA)에 의해 식염수에 담근 표면 스폰지 전극(표적 전극=3 × 3 cm, 복귀 전극{{4})을 통해 전달되었습니다. } × 5 cm) 배터리 구동 정전류 자극기에 연결됩니다.
양극 조건의 경우 양극 전극을 왼쪽 IPS(10/20 EEG 국제 시스템에 따른 P3 위치화) 위에 배치하고, 음극 조건의 경우 오른쪽 볼에 음극을 배치하고, 음극 조건의 경우 음극을 왼쪽 IPS 위에 배치하고 양극을 양극으로 배치했습니다. 오른쪽 뺨에.
능동 자극은 작업 지속 시간에 따라 20분 동안 2mA의 정전류를 인가하는 것으로 구성되었습니다(페이드 인 및 페이드 아웃은 30초 포함). 가짜 조건은 30분 동안의 자극으로 구성되었으며 그 후 자극기가 꺼졌습니다.
자극 후 참가자들은 자극에 대해 심한 불편함을 느꼈는지, 자극으로 인해 부작용을 느꼈는지 질문을 받았습니다. 두 명의 참가자는 양극 자극 후 약간의 현기증을 호소했고 다른 참가자는 음극 자극 후 또 다른 증상을 호소했습니다. 그러나 부작용에 대한 공식적인 평가는 더 이상 없었습니다.
통계 분석
JASP(JASP 팀, 2{ {4}}19, 버전 0.9.2).
데이터의 정규성을 평가하기 위해 Shapiro-Wilk 검정을 적용하였고, 구형성 가정을 평가하기 위해 Mauchly'stest를 사용하였다. 구형성 가정이 충족되지 않는 경우에는 Greenhouse-Geisser 보정 유의값을 사용하였다. 귀무 가설. 베이지안 분석은 기본 사전 설정을 사용하여 JASP(버전 0.9.2)를 사용하여 수행되었습니다(모든 모델은 동일한 사전 확률을 가짐).
총 5개의 모델이 있으므로 사전 확률은 모두 0.2로 설정되었습니다. 널 모델에는 예측 변수가 포함되어 있지 않습니다. 빈도주의 통계와는 달리, 획득된 베이즈 요인은 귀무 가설(BF01) 또는 관심 효과(BF10)에 유리한 증거를 추정합니다.
우리는 일화적인 증거의 강도를 설명하기 위해 Jeffreys의 지표 벤치마크(1998)를 사용했습니다(0–3).substantial (3–10), strong (10–30), very strong (30–100), or decisive (>100).
첫 번째 반복 측정 분산 분석(ANOVA)이 두 작업의 응답 정확도에 대해 수행되었습니다(그림 2 참조). 시공간 작업에 대한 정확도 비율은 양극 자극 조건에서 97.8%(로드 2)와 81.5%(로드 6), 음극 자극 조건에서 98.3%(로드 2)와 81.5%(로드 6)였으며, 98, 가짜 조건에서는 각각 3%(부하 2)와 80.7%(부하 6)입니다.
언어 과제의 정확도는 양극 자극 조건에서 98.3%(부하 2)와 90.4%(부하 6), 음극 자극 조건에서 98.6%(부하 2)와 91.6%(부하 6)였으며, 가짜 조건에서는 각각 98.4%(로드 2)와 90.3%(로드 6)입니다.
ANOVA는 부하가 성능에 미치는 중요한 주요 효과를 보여주었습니다(시각 공간: F(1,46)=277.42, p < 0.001,np2=0.{ {7}}; 언어적: F(1,46)=63.40, p < 0.001, θp2=0.58), 그러나 조건의 주요 효과는 없습니다(시각적: F(2,92) { {18}}.29,p=0.75; 언어적: F(2,92)=1.27, p=0.29) 또는 중요한 조건 × 로드 상호 작용(시각적: F(2,92) =1.02, p=0.37; 언어: F(2,92)=0.76, p=0.47).
이러한 결과는 부하 효과(시각 공간: BF10=4.91e+62; 언어: BF10 =1.90e+20)만을 포함하는 가장 강력한 증거와 연관된 모델인 베이지안 분석에 의해 확인되었습니다. ); 조건화 효과에 대한 강력한 증거가 관찰되었습니다(시공간: BF01=24.33; 언어: BF01=24.92).
For more information:1950477648nn@gmail.com
