AI 기반 신장 종양 예측 모델을 통해 수술 전 진단을 더욱 정확하게 수행
Apr 22, 2024
2024년 많은 기대를 모으는 제39차 유럽비뇨기과학회(EAU24)가 현지시간 4월 5일부터 8일까지 프랑스 파리에서 개최된다. 유럽에서 가장 크고 가장 영향력 있는 비뇨기과 학회인 EAU24는 국제 비뇨기과 커뮤니티에 엄청난 영향력을 갖고 있습니다. 이번 행사에는 전 세계 비뇨기과 전문가와 학자들이 모였을 뿐만 아니라 비뇨기과 분야의 최신 연구 성과와 첨단 기술이 한자리에 모여 비뇨기과 분야 발전에 새로운 활력을 불어넣었다.
인공지능은 실제 데이터를 활용해 수술 전 다단계 CT 영상을 통해 신장종양의 병리학적 특성과 임상 결과를 예측한다.
1 연구 배경
CT, MRI 등 영상검사 기술의 대중화로 인해 무증상 신장종양의 발견률이 해마다 증가하고 있다. 우연히 발견된 신장 종괴의 경우, 명확한 병리학적 조건이 없는 상태에서 치료 결정이 내려지는 경우가 많습니다. 따라서 양성 및 악성 신장 종양의 진단 정확도를 향상시키고 신장 종양의 악성 정도(침습성/무통성)를 더욱 구별하는 것이 후속 치료 옵션을 선택하는 데 중요합니다.
2 연구설계
연구팀은 푸단대학교 부속 중산병원, 저장대학교 부속 제1인민병원, 장예인민병원, 취안저우 인민병원, 푸단대학교 샤먼병원 부속 중산병원 등 6개 국내 병원과 5개의 공공 종양 영상 데이터베이스에서 4,557건의 사례를 분석했다. 환자의 수술 전 CT 영상 13,261개로부터 양성, 악성, 침습성 신장 종양을 예측하기 위한 딥러닝 진단 모델을 구축하기 위해 2개의 다단계 신경 컨벌루션 네트워크를 사용했습니다. Kaplan-Meir 분석과 Cox 회귀 분석을 사용하여 AI가 예측한 무통성 종양과 공격성 종양 간의 생존 차이를 비교했습니다. 생물정보학 분석 및 면역조직화학을 사용하여 게놈, 전사체 및 면역 환경을 평가합니다.
3 연구결과
양성 및 악성 진단 모델은 각 검증 코호트에서 현재의 방사선 예측 모델 및 RENAL 점수 예측 모델보다 더 나은 예측 성능을 나타냅니다. AUC 값은 다양한 검증 코호트에서 {{0}}.853~0.898에 이르며, 진단 정확도는 예상 검증 코호트보다 높습니다. 숙련된 방사선 전문의 7명의 평균 성과입니다. 또한 AI 진단 모델은 방사선 전문의가 진단 정확도를 크게 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
공격성 종양과 무통성 종양을 구별하는 딥 러닝 모델은 다양한 검증 코호트에서 현재 방사선학 모델 및 RENAL 점수 예측 모델보다 성능이 뛰어납니다. AUC 값은 다양한 검증 코호트에서 {{0}}.763~0.792에 도달합니다. 외부 검증 코호트에서 AI가 예측한 공격성 신장암은 AI가 예측한 나태성 신장암보다 생존 기간이 유의하게 짧았습니다[질병 특이적 생존(DSS), p<0.001, HR=20.81; recurrence-free survival (RFS) , p<0.001, HR=9.71; overall survival (OS), p<0.001, HR=13.27]. The invasiveness probability score determined by AI can be used as an independent adverse prognostic factor for patient survival outcomes, and its predictive effect on clinical outcomes is higher than postoperative pathological indicators such as TNM staging and the WHO/ISUP grading system. Finally, bioinformatics analysis showed that aggressive renal cancer has an immunosuppressive microenvironment with higher infiltration of CD8+ T cells and regulatory T cells than indolent renal cancer.
4 연구 결론
딥러닝 모델은 수술 전 다단계 CT 영상을 기반으로 신장 종괴의 악성 및 침습성 병변 가능성을 비침습적으로 예측할 수 있습니다. 또한 AI가 예측한 침습성 홍역은 더 낮은 생존 결과와 관련이 있었습니다.
Cistanche는 신장 질환을 어떻게 치료합니까?
시스탄체다음을 포함한 다양한 건강 상태를 치료하기 위해 수세기 동안 사용된 전통 중국 약초입니다.신장질병. 말린 줄기에서 추출됩니다.시스탄체데스티콜라, 중국과 몽골의 사막이 원산지인 식물. cistanche의 주요 활성 구성 요소는 다음과 같습니다.페닐에타노이드배당체, 에키나코시드, 그리고액티오사이드에 유익한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌습니다.신장건강.
신장질환은 신장질환으로도 알려져 있으며, 신장이 제대로 기능하지 못하는 상태를 말합니다. 이로 인해 신체에 노폐물과 독소가 축적되어 다양한 증상과 합병증을 유발할 수 있습니다. Cistanche는 여러 메커니즘을 통해 신장 질환을 치료하는 데 도움이 될 수 있습니다.
첫째, 시스탄체에는 이뇨 성분이 있는 것으로 밝혀졌습니다. 즉, 소변 생산량을 늘리고 신체에서 노폐물을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 신장에 가해지는 부담을 완화하고 독소가 쌓이는 것을 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이뇨 작용을 촉진함으로써 시스탄체는 신장 질환의 흔한 합병증인 고혈압을 줄이는 데도 도움이 될 수 있습니다.
게다가 시스탄체에는 항산화 효과가 있는 것으로 나타났습니다. 활성 산소 생성과 신체의 항산화 방어 사이의 불균형으로 인해 발생하는 산화 스트레스는 신장 질환의 진행에 중요한 역할을 합니다. 이는 자유 라디칼을 중화시키고 산화 스트레스를 줄여 신장이 손상되지 않도록 보호하는 데 도움이 됩니다. 시스탄체에서 발견되는 페닐에타노이드 배당체는 자유 라디칼을 제거하고 지질 과산화를 억제하는 데 특히 효과적입니다.
또한 시스탄체에는 항염증 효과가 있는 것으로 밝혀졌습니다. 염증은 신장 질환의 발병과 진행에 있어서 또 다른 핵심 요소입니다. Cistanche의 항염증 특성은 전염증성 사이토카인의 생성을 줄이고 염증 필수 경로의 활성화를 억제하여 신장의 염증을 완화하는 데 도움이 됩니다.
또한, 시스탄체는 면역조절 효과가 있는 것으로 나타났습니다. 신장 질환에서는 면역 체계가 제대로 조절되지 않아 과도한 염증과 조직 손상이 발생할 수 있습니다. Cistanche는 T 세포 및 대식세포와 같은 면역 세포의 생산과 활동을 조절하여 면역 반응을 조절하는 데 도움을 줍니다. 이러한 면역 조절은 염증을 줄이고 신장의 추가 손상을 예방하는 데 도움이 됩니다.
또한, 시스탄체는 세포로 신장관의 재생을 촉진하여 신장 기능을 향상시키는 것으로 밝혀졌습니다. 신세뇨관 상피세포는 노폐물과 전해질의 여과와 재흡수에 중요한 역할을 합니다. 신장 질환에서는 이러한 세포가 손상되어 신장 기능이 손상될 수 있습니다. 이러한 세포의 재생을 촉진하는 Cistanche의 능력은 적절한 신장 기능을 회복하고 전반적인 신장 건강을 개선하는 데 도움이 됩니다.
신장에 대한 이러한 직접적인 효과 외에도, 시스탄체는 신체의 다른 기관과 시스템에도 유익한 효과가 있는 것으로 밝혀졌습니다. 건강에 대한 이러한 전체적인 접근 방식은 신장 질환에서 특히 중요합니다. 신장 질환은 종종 여러 기관과 시스템에 영향을 미치기 때문입니다. 체는 일반적으로 신장 질환의 영향을 받는 간, 심장 및 혈관에 보호 효과가 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 기관의 건강을 증진함으로써 시스탄체는 전반적인 신장 기능을 개선하고 추가 합병증을 예방하는 데 도움을 줍니다.
결론적으로, 시스탄체는 수세기 동안 신장 질환 치료에 사용된 전통 중국 약초입니다. 활성 성분에는 이뇨제, 항산화제, 항염증제, 면역 조절 및 재생 효과가 있어 신장 기능을 개선하고 추가 손상으로부터 신장을 보호하는 데 도움이 됩니다. , cistanche는 다른 기관 및 시스템에 유익한 효과를 가져 신장 질환 치료에 대한 전체적인 접근 방식을 만듭니다.
