균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 소비: COVID-19 팬데믹 상황에서의 소비자 태도 신흥 경제 Ⅱ

투사 기법, 설문지, 포커스 그룹 및 음식 이미지와 같은 다양한 방법론은 문헌에서 건강한 식단 및 일일 칼로리 섭취에 대한 응답자의 태도와 인식을 연구하기 위해 연구원이 사용합니다.44]. 포커스 그룹과 설문지는 문헌의 파일럿 연구에도 사용됩니다. 이 연구는 경험적입니다. 이 연구는 기간 동안 수행되었기 때문에코로나-19 팬데믹, 잠금으로 인해 물리적 데이터 수집이 불가능했습니다. 그러나 균형 잡힌 식단에 대한 소비자 태도를 측정하고 일일 칼로리 섭취량을 모니터링하기 위한 목적으로만 준비된 온라인 설문지를 사용하여 2020년 3월부터 2021년 5월까지 인도에서 데이터를 수집할 수 있었습니다. 파일럿 연구에서는 20명에게 설문지를 보냈습니다. 연구를 위한 구성을 개선합니다. 구조화된 질문 [25]를 준비하고 응답자로부터 데이터를 수집하는 데 사용했습니다. 연구원들은 각 응답자에게 설문조사의 목적이 균형 잡힌 식단에 대해 어떻게 느끼는지 알아보고 매일 모니터링하는 것이라고 설명했습니다.칼로리 섭취. 설문지 작성을 요청하기 전에 각 응답자로부터 동의를 얻었습니다. 응답자로부터 데이터를 수집하기 위해 편의 샘플링 방법을 사용했습니다.

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질문은 인지, 애정, 공감과 같은 태도를 고려하기 위해 3요소 태도 모델로 구조화되었다[30]. [28, 51, 52]와 같은 다양한 저자들에 의해 사용된 척도는 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 섭취에 대한 태도를 이해하기 위한 전체적인 척도를 개발하는 것으로 간주되었습니다. 3가지 구성요소(구성)의 측정은 12항목으로 수행하였다(표 1 참조). 5-포인트 서수 리커트 척도는 3가지 구성 요소를 측정하는 데 사용되었습니다. 매우 동의함(1) ~ 매우 동의하지 않음(5). 항목 F1-F4는 인지(신념)를 측정하는 데 사용되었으며 항목 F5-F8은 애정(감정)을 측정하는 데 사용되었으며 항목 F9-F12는 연결( 의도) 소비자.

채택된 용어는 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 소비에 대한 고객의 믿음을 정량화하기 위해 수행된 작업을 기반으로 합니다[52]. 소비자 감정 측정은 Bruner와 그의 공동 저자[51]의 작업을 기반으로 합니다. 소비자 의도를 측정하기 위해 [52]의 권고사항을 따랐다. Google Forms를 사용하는 온라인 설문지를 이메일과 WhatsApp을 통해 2000명 이상의 응답자에게 보냈으며 이 중 412명이 설문에 응답했습니다. 응답자의 데이터가 충분하지 않아 12개의 응답이 고려되지 않았습니다. 온라인 설문 조사를 위한 표본 크기를 계산하기 위한 통계 공식에 따라 이 연구를 위해 400개의 표본이 고려되었습니다. 25세 이상의 응답자만 이 설문 조사에 선정되었습니다. 이 선택의 목적은 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 섭취에 대한 노동 인구의 태도를 조사하는 것이었습니다. 이 연구는 3요소 태도 모델을 사용하여 균형 잡힌 식단에 대한 응답자의 태도와 인식을 연구하고 일일 칼로리 섭취량을 모니터링합니다.

H10: COVID-19 대유행의 위협으로 인해 일일 칼로리 섭취량을 모니터링하도록 다른 사람에게 권장하는 것은 의도와 긍정적으로 연관되어 있습니다.

4. 데이터 분석 및 결과

데이터 정리를 실행한 후 JASP 소프트웨어[53]에서 코딩하고 입력했습니다. JASP 소프트웨어에서 탐색적 요인 분석을 수행하여 고객 태도 구조의 기본 요소를 확인했습니다. 세 가지 구성요소의 측정 척도에 대한 신뢰도는 Cronbach's alpha를 이용하여 확인하였다. 마지막으로 JASP 프로그램은 확증적 요인분석과 구조방정식 모델링을 수행하였다.

4.1 샘플 프로필

4.2 선언적 지식

선언적 지식을 확인하기 위해 우리는 삼분법 척도[28]를 사용했습니다. 239명의 응답자는 자신의 일일 칼로리 소비량을 모르고 88명은 확실하지 않으며 73명만이 자신의 칼로리 섭취량을 알고 있습니다. 285명은 일일 권장 칼로리 섭취량을 모르고 있습니다. 이것은 대다수 노동 인구가 매일 섭취하는 음식의 칼로리 섭취량에 대한 선언적 지식이 부족함을 보여줍니다. 균형 잡힌 식단에 대해 221명은 균형 잡힌 식단에 대해 알고 있고 103명은 균형 잡힌 식단에 대해 알고 있으며 76명은 균형 잡힌 식단에 대해 모른다. 이것은 사람들이 균형 잡힌 식단에 대한 선언적 지식을 가지고 있지만 균형 잡힌 식단의 다섯 가지 식품군을 더 깊이 파고들면 결과가 다르다는 것을 보여줍니다. 195명은 5가지 식품군을 모릅니다.74는 무언가를 알고 있으며 131명만이 균형 잡힌 식단에서 5가지 식품군을 알고 있었습니다. 다시, 균형 잡힌 식단의 영양소의 경우, 128은 균형 잡힌 식단의 영양소를 알고 있고, 94는 무언가를 알고 있으며, 182는 영양소에 대해 아무것도 모릅니다. 157명이 영양소의 이름을 쓸 수 있었습니다. 243명은 균형 잡힌 식단의 영양소에 대해 전혀 몰랐습니다. 이것은 인도 사람들이 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 섭취에 대한 선언적 지식이 부족함을 보여줍니다.

4.3 탐색적 요인 분석(EFA)

소비자의 태도에 내재된 요인을 검증하기 위해 탐색적 요인분석을 실시하였다. 샘플의 적합성을 테스트하고 데이터가 요인 분석을 허용하는지 여부도 테스트했습니다. KMO(Kaiser-Meyer-Olkin) 샘플 적합성 측정을 사용하여 샘플의 적합성을 테스트했습니다. KMO의 수치는 0.73입니다. 이는 샘플이 적절했음을 보여줍니다[58]. Bartlett-Sphericity 테스트는 데이터가 요인 분석에 사용되어야 하는지 여부를 결정하는 데 사용되었습니다. 데이터(Chi-square=886.77; df=33; p rr0.001에서 유의미함)는 [58]에서 권장하는 탐색적 요인 분석 연구를 가능하게 했습니다. EFA 결과는 표 2에 나와 있습니다.

결과에서 추출한 세 가지 요소는 표 2에 나와 있습니다. 항목 F1-F2는 균형 잡힌 식단에 대한 고객의 믿음과 일일 칼로리 소비량과 관련이 있습니다. 이 요소는 '신념'으로 언급되었습니다. 항목 F3-F8은 고객이 매일 균형 잡힌 영양과 칼로리 섭취를 유지하고 있다는 느낌을 명확히 했습니다. 따라서 요소는 '감정'으로 알려졌습니다. F9를 제외하고 포인트 F10-F12는 균형 잡힌 식단에 대한 소비자의 의도를 나타내었으므로 이러한 요인을 '의도'라고 합니다. 항목 F9는 세 변수 중 하나만 로드할 수 있었기 때문에 제거되었습니다. 신념 대신 항목 F3 및 F4는 감정으로 번역되었습니다. Cronbach's alpha는 표 2[54, 55]에 표시된 대로 0.857이었습니다.

4.4 확증요인분석(CFA)

고객 태도 차원의 타당성은 CFA에 의해 세 가지 변수를 추출한 후에 평가되었습니다. 즉 신념, 의도 및 감정. JASP 소프트웨어는 확인 요인 분석을 수행했습니다. 결과는 표 3에 나와 있습니다. 모델 적합 지수는 표 3(Tukey-Lewis 지수(TLI))=0.992)에 따라 수용 가능했습니다. F3과 F9는 각각 F4와 F10으로 완벽하게 상관관계가 있었습니다. 따라서 확인적 요인 분석(CFA)에서 삭제되었습니다. 이러한 지수에 동의하는 선택은 GFI와 TLI가 1에 가까워야 하고 CMIN/df가 3보다 작아야 한다는 [56, 57]의 참조를 기반으로 합니다. 구조 모델이 개발되었고 모델의 추정치는 다음과 같습니다. 중요도를 계산하기 위해 측정됩니다.

로드된 항목(p<0.001) with latent variables were sufficient to be greater than 0.4, as shown in Fig 4 [58]. There were positive correlations between latent variables. It was determined that the association between beliefs and emotions is 0.18; p is significant (p < 0.001). The association between feelings and intentions is found at 0.89. It was determined that 0.20 is the association between beliefs and intentions (p < 0.001). 

이 결과는 잠재 변수가 수렴한다는 것을 보여줍니다. 표 4에서 모든 가설이 채택되었습니다. 가설 H1과 H2는 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 소비 모니터링이 건강의 이점과 양의 상관관계가 있음을 보여줍니다. 가설 H3은 일일 칼로리 섭취 모니터링이 COVID-19의 감염 위협 감소와 양의 상관관계가 있음을 보여줍니다. 가설 H4와 H5는 균형 잡힌 식사와 칼로리 소비 모니터링이 행복과 관련이 있음을 보여줍니다. 가설 H6 및 H7은 균형 잡힌 식단을 섭취하고 칼로리 소비를 모니터링하는 것이 COVID-19 팬데믹에서 더 강한 자아와 관련이 있음을 보여줍니다. 가설 H8은 필요에 따라 균형 잡힌 식단을 따르는 것이 COVID-19의 위협으로 인한 의도와 긍정적으로 연관되어 있음을 보여줍니다. 가설 H9 및 H10은 균형 잡힌 식단을 따르고 일일 칼로리 섭취량을 모니터링하도록 다른 사람에게 권장하는 것이 COVID-19 팬데믹의 위협으로 인한 의도와 긍정적으로 연관되어 있음을 보여줍니다.

5. 결과 논의

COVID-19 대유행 동안 사람들의 소비자 태도는 3요소 태도 모델을 사용하여 연구되었습니다. 이 연구의 목적은 개발도상국에서 COVID-19 대유행 동안 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 소비에 대한 소비자 태도의 타당성, 신뢰성 및 차원성을 평가하는 것이었습니다. 여러 저자가 지적했듯이(28,30), 행동의 3요소 태도 모델; 믿음(인지), 감정(정서) 및 따르려는 의도(동의)를 연구하는 이 도구는 신흥 경제에서 진실되고 신뢰할 수 있는 고객 태도 척도로 입증되었습니다. 이는 소비자의 감정, 신념 및 의도가 소비자 결정에 영향을 미치는 COVID-19 대유행에서 핵심 고려 사항임을 의미합니다.

소비자 감정과 구매 의도의 중요한 연관성은 소비자가 자신의 감정이 호의적일 때 균형 잡힌 식단을 채택할 준비가 더 잘 되어 있음을 보여줍니다. 소비자의 믿음은 후속 조치 의도와도 긍정적으로 연결됩니다. 즉, 균형 잡힌 식단을 유지하고 일일 칼로리 섭취량을 조절하려는 고객의 결정도 균형 잡힌 식단에 대한 소비자의 믿음에 영향을 받습니다. 고객의 믿음, 감정 및 구매 의도 사이의 연결은 수렴을 보여줍니다. 즉, 이러한 구성요소는 소비자의 사고방식에 수렴되지만 상관관계가 높지 않기 때문에 인도 소비자는 여전히 이러한 구성요소를 고유한 것으로 간주합니다.

인지적 구성 요소는 사람들 사이에서 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 소비에 대한 선언적 지식을 연구했습니다. 대부분의 사람들은 균형 잡힌 식단에 대해 알고 있었지만 대다수는 일일 칼로리 소비량에 대해 알지 못했습니다. 균형 잡힌 식단에 대한 지식은 이름으로만 제한됩니다. 대다수가 균형 잡힌 식단에서 다섯 가지 음식의 이름을 지정할 수 없었기 때문입니다. 또한 대다수는 균형 잡힌 식단의 영양소를 인식하지 못했습니다. 사람들은 자신의 일일 칼로리 소비량을 인식하지 못하기 때문에 더 많은 칼로리를 섭취하게 되어 건강에 해로울 수 있습니다. 만성 및 비만성 질환을 증가시킬 수 있습니다. 수집된 자료를 보면 25~40세의 사람들은 건강상의 문제가 거의 없지만 40세 이상의 사람들은 당뇨병, 혈압, 갑상선, 관절염 등 다양한 건강 문제를 겪고 있다. 사회적 인식 캠페인을 통해 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 섭취에 대한 인식을 제고하는 것은 정부와 기업 세계의 책임입니다. 식품 회사는 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 섭취에 대한 사람들의 태도를 바꾸는 데 도움이 되는 기업의 사회적 책임을 통해 혁신적인 캠페인[59, 60]과 제품을 개발할 수 있습니다.

5.1 산업 및 정부에 대한 시사점

식품 생산 회사는 균형 잡힌 식단의 관점에서 적합하지 않은 성분이 포함된 제품에 대해 보다 연구 지향적일 필요가 있습니다. 예를 들어, 밀가루 기반 품목은 통밀 기반 품목으로 대체될 수 있으며 밀은 포장 식품의 기장과 같은 다른 곡물로 보완되거나 대체될 수도 있습니다. 회사는 식품 항목의 구성에 대한 소비자 인식을 위해 다이어트 앱에 제품을 나열할 수 있습니다. 소비자는 균형 잡힌 식단에 대해 평균적인 인식을 가지고 있지만 적절한 측정 방법에 노출되어 있지 않습니다. 그들은 측정을 알고 있어야 합니다. 여기에서 모바일 앱이 중요한 역할을 할 수 있습니다. 인도 소비자는 음식을 사랑하는 소비자입니다. 칼로리가 풍부한 전통 음식이나 현대 음식은 입맛을 크게 바꾸지 않고 대체할 수 있습니다. 예를 들어, 식품 브랜드 Maggi의 잡곡 제품 또는 귀리 소개는 인도 소비자들에게 매우 좋은 반응을 얻었습니다. 포장 식품에는 천연 방부제로 대체할 수 있는 방부제가 다량 함유되어 있습니다. 소비자는 그러한 대체물을 알고 있는 경우 이를 요구할 수 있습니다. 소비 측면에서 변화가 요구된다면 생산 측면에서도 변화가 도입될 수 있다. 따라서 소비자는 식품에 건강한 변화를 요구해야 합니다. 특히 포장 식품이며 균형 잡힌 식단에 대한 지식과 일일 칼로리 섭취량 모니터링이 필요합니다.

균형 잡힌 식단에 대한 인식을 높이기 위한 실험 결과는 유익했습니다. A. Alam은 균형잡힌 접시 개입이 실제 시연을 통해 여성이 적절한 1인분 크기와 음식 다양성을 강조함으로써 균형 잡힌 식사에 대해 배우는 데 도움이 된다는 것을 발견했습니다[61]. 혁신적인 솔루션[62, 63]을 개발하여 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 섭취량에 대한 인식을 높일 수 있습니다. 기업 조직과 지방 정부는 소셜 미디어를 사용하여 균형 잡힌 식단을 장려하고 일일 칼로리 소비량을 모니터링할 수 있습니다[64]. 정부는 인도와 같은 개발 도상국에서는 거의 볼 수 없는 균형 잡힌 식사와 일일 칼로리 섭취 모니터링의 중요성을 알리기 위해 사회적 마케팅을 수행해야 합니다. 정부는 소셜 광고를 통해 건강한 식생활을 장려하기 위해 민관 파트너십을 주도해야 합니다.

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6. 결론

7. 연구의 한계와 향후 범위

데이터는 Google Forms를 사용하여 온라인 설문지를 통해 수집되었습니다. 일반적으로 데이터 수집에 사용할 수 있는 다른 옵션(인터뷰 등)은 COVID-19 팬데믹과 그에 따른 인도의 봉쇄로 인해 사용할 수 없었습니다. 사용된 편의 샘플링 방법은 모집단을 완전히 대표하지 않을 수 있습니다. 저자는 식이 행동을 연구하는 데 활용되는 삼중 요소 태도 모델을 사용했습니다. 이 논문은 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 소비에 대한 노동 인구의 소비자 태도만을 연구합니다. 연구를 더 많은 인구로 일반화할 수 없습니다. 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 소비에 대한 어린이, 여성 및 노인의 소비자 태도를 별도로 연구하기 위해 추가 연구가 수행될 수 있습니다. 3요소 태도 모델의 효과는 이 분야의 인도 및 기타 국가의 다양한 연령대에서 테스트할 수 있습니다. 미래의 연구자들은 균형 잡힌 식단과 일일 칼로리 소비에 대한 절차적 지식을 연구할 수 있습니다. 이러한 현상을 연구하기 위해 종단적 연구와 실험적 개입을 수행할 수 있습니다.

추정 및 차원에 대한 확실한 이해를 제공하기 위해 다른 신흥 경제국에서도 향후 조사를 수행할 수 있습니다.

참조

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