2부: 제한된 메모리 리소스에 의존하는 Transsaccadic 통합
Mar 18, 2022
자세한 정보:ali.ma@wecistanche.com
결과 및 토론
사전 및 사후 saccadic 색상에 대한 색상 응답 분포는 그림 2A의 각 세트 크기에 대해 표시됩니다. 우리는 관찰자 내 수준(각각 그림 2B, 2C의 결과)에서 포스트 saccadic 색상 값 및 응답 변동성에 대한 편향을 원형 평균 및 원형 SD로 정의했습니다.
색상 추정치는 세트 크기 1에서 4.90도 ± 3.13도(평균 ± 표준편차)에서 세트 크기 4에서 14.3도 ± 5.4도 범위로 증가된 사후 saccadic 자극 자산 크기에 점점 더 편향되었습니다. 일련의 베이지안 쌍을 이루는 표본 t-검정은 세트 크기 2에서의 편향이 세트 크기 1(BF{11}}.7)에서 편향을 초과하고, 차례로 세트 크기 3에서의 편향이 세트 크기 2에서 편향을 초과함을 발견했습니다. (BF{13}}.1). 세트 크기 3과 4 사이에 차이가 없다는 약한 증거를 얻었습니다(BF{15}}.30). 마찬가지로, 응답 가변도 역시 세트 크기에 따라 증가하여 세트 크기 1에서 21.9도 ± 8.1도에서 세트 크기 4에서 37.2도 ± 10.6도 범위로 증가했습니다. 베이지안 쌍체-표본 t-검정 발견됨
세트 크기 2의 SD가 세트 크기 1의 SD를 초과함(BF{0}}). SD는 세트 사이즈 3으로 교대로
그림 2. 실험 1의 결과. (A) 각 세트 크기에 대한 색상 응답 분포, 사전 및 사후 saccadic 기능 값(점선으로 표시)과 관련하여 표시됩니다. x축 아래의 화살표는 각 분포의 원형 평균을 나타냅니다. (B) 세트 크기의 함수로 포스트 saccadic 기능을 향한 원형 편향을 의미합니다. (C) 설정된 크기의 함수로 원형 표준 편차를 의미합니다. 오차 막대는 95% 피험자 내 신뢰 구간을 나타냅니다(O'Brien & Cousineau, 2014).
설정된 크기 2에서 SD를 초과했습니다(BF{0}}.35). 세트 크기 3과 4 사이에 차이가 없다는 약한 증거를 찾았습니다(BF01=2.76).
잠재적인 혼란을 해결하기 위해 우리는 결과가 단속적 행동에 의해 영향을 받을 수 있는지 조사했습니다. 단속적 지연의 차이는 단속적 행위가 시작된 후에만 색상이 변경되기 때문에 사전 단속적 노출 기간에 영향을 미칠 수 있습니다. 단속적 지연 시간이 세트 크기에 따라 증가한다는 것을 발견했습니다.
넷. 이 효과는 세트 크기 1에서 2(BF10=96.9), 2에서 3(BF10=61.1), 3에서 4에서 더 짧은 대기 시간을 찾는 베이지안 쌍을 이루는 표본 t-검정에 의해 지원되었습니다. (BF10=7.26). 이것은 우리 결과에 대한 대안적인 설명으로 단속적 지연을 배제합니다: 더 긴 단속적 지연은 사전 단속적 자극에 대한 더 긴 노출을 의미하며, 이는 사전 단속적 색상에 대한 더 강한 편향과 연관되어야 합니다. 우리의 결과는 반대의 효과를 보여줍니다. 또한 단속적 지연과 편향 사이에 체계적인 관계가 없음을 발견했습니다(피험자 내 Pearson의 r {{1{12}}}}.015 ± 0.043, Fisher 변환 상관 관계에 대한 베이지안 t-검정 대 상관 없음, BF{16 }}.82).
포스트 saccadic 고정점에 대한 포스트 saccadic 자극의 편심률은 그것이 내부 또는 외부 어레이 위치 중 하나를 차지했는지 여부에 따라 다릅니다. 이전 연구(Oostwoud Wijdenes et al., 2015)는 통합의 편향이 단속 운동 전후의 자극의 상대적 편심의 차이를 반영한다는 것을 발견했습니다. 이심률 차이는 작았지만 외부 위치보다 내부 항목에 대해 포스트 saccadic 색상에 더 강한 편향이 있을 수 있다는 가설을 세웠습니다. 그러나 우리의 결과는 편차의 차이(내부=9.68도; 외부=9.99도; BF01=3.52)의 차이를 지지하지 않았지만 차이에 대한 약한 증거가 있었습니다. SD(내부=30.82도, 외부=33.88도, BF{14}}.06). 이것이 결과에 기여하지 않았는지 확인하기 위해 대상 위치와의 상호 작용 효과(내부 대 외부)를 포함하여 세트 크기의 주요 효과를 재분석했습니다. 상호작용이 있는 모델이 없는 최상의 모델보다 가능성이 낮고 편향 및 SD의 경우 각각 BF{17}}.82 및 6.52임을 발견했습니다.

자극 위치가 pre-saccadic 고정 지점에서 등거리에 있도록 선택되었지만 pre-saccadic 고정 기간 동안 시선 방향의 작은 차이가 pre-saccadic 색상 배열(Oostwoud Wijdenes et al., 2015). 우리는 세트 크기가 증가함에 따라 고정이 자극에서 수평으로 멀어지는 일반적인 경향을 발견했습니다. 응시 각도의 차이 범위는 0.02도 ± 0.11도(설정 크기 1에서 0.07 ± 0.15도)에서 설정 크기 4(여기서 양수 값은 시선 변위를 나타냄) 화면의 가장자리. 베이지안 t-검정은 세트 크기 1과 2(BF{13}}.24)와 2와 3(BF{15}}.04) 간에 수평 변위의 차이가 없다는 약한 증거를 발견했지만 수평 변위가 세트 크기 4에서 세트 크기 3에서보다 자극에서 더 멀었습니다(BF{17}}.21). 주어진
모르는 참가자. 우리는 관찰된 차이가 셔플된 데이터의 95번째 백분위수보다 한 경우에만(세트 크기 2에서의 편향에 대해) 더 크다는 것을 발견했습니다.
결론적으로, 우리는 단속적 행동 이전에 제시된 항목의 수를 증가시키면 사전 단속적 정보가 사후 단속적 색상 판단에 영향을 미치는 정도의 단조로운 감소로 이어짐을 보여줍니다. 반응 가변성의 동시 증가와 결합하여, 이는 횡단 통합에 사용할 수 있는 사전 단속 정보의 충실도가 다음과 일치하는 세트 크기에 따라 감소했음을 시사합니다.

고정의 차이의 크기와 고정의 가장 큰 차이가 세트 크기 3과 4 사이에 있었고, 여기서 편향과 SD의 가장 작은 효과가 관찰되었다는 사실을 감안할 때, 우리는 우리 결과에 대한 설명으로 사전-saccadic 고정의 변화를 배제하는 데 확신을 느낍니다. . 이에 따라, 우리는 모든 시도에서 수평 전-단속 고정 변위와 색상 추정치의 편향 사이의 상관 관계에 대한 약한 증거를 발견했습니다(r=0.015 ± 0.052; Fisher 변환 상관 관계에 대한 베이지안 t-검정 대 상관 관계 없음, BF01=2.20). 고독한 단속 후 자극에 대한 단속 후 고정 위치에 대한 유사한 분석에서는 세트 크기의 효과에 대한 증거만 발견했습니다(r=0.046 ± 0.042; 상관 관계 대 상관 없음: BF{15}}.44 ).

요구되는 단속의 진폭, 단속 속도 프로파일의 강력한 재현성(예: Harwood, Mezey, & Harris, 1999), 시선 추적기 및 디스플레이의 짧은 대기 시간을 감안할 때 대부분의 색상 변화가 발생했음을 확신할 수 있습니다. 눈이 움직이는 동안. 그러나 특히 비정상적인 안구 운동으로 인해 중단된 시도에서 단속 속도 조절 전후에 일부 변화가 발생했을 가능성을 배제할 수 없습니다. 참가자에게 변경 사항이 표시되었는지 여부와 이것이 결과에 영향을 줄 수 있는지 여부를 조사하기 위해 실험 후 구조화된 브리핑을 수행했는데 대부분의 참가자가 색상 변화를 인식하지 못하는 것으로 나타났습니다. 참가자 14명 중 4명은 시험 중에 디스크의 색상이 변경될 수 있다는 것을 알고 있다고 표시했습니다. 이러한 참가자를 제외해도 결과의 전체 패턴은 변경되지 않았습니다. 변화를 인식하고 있다고 보고한 참가자와 인식하지 못한 참가자 간의 공식 비교를 위해 혼합 효과 베이지안 ANOVA를 수행했는데, 편향(BF{4}}.39) 또는 SD(BF{ {6}}.81). 집합 크기의 주요 효과로 제한된 모델은 집합 크기, 인식 및 상호 작용의 영향을 포함하여 모델보다 선호되었습니다(편향: BF=4.24, SD: BF=7의 경우). 11). 또한 참가자 간에 인식 레이블과 비인식 레이블을 무작위로 섞고 무작위로 할당된 그룹 간의 편향과 SD의 차이를 계산하여 순열 테스트를 수행했습니다. 이 과정을 10번 반복하여{13}} 인식 사이에 실제 차이가 없는 경우 다양한 측정의 예상 분포를 추정했습니다. 시각적 작업 기억의 두 번째 핵심 속성은 자원이 우선 순위에 따라 자극에 유연하게 할당될 수 있다는 것입니다. 저장. 주의력 프리큐를 사용한 연구(Bays, 2014; Bays & Husain, 2008; Oberauer & Lin, 2017; Schmidt et al., 2002; Yoo et al., 2018)는 시각적으로 두드러지거나 작업을 수행하는 항목의 향상된 회상을 보여주었습니다. 관련 있는. pre-saccadic 정보가 리소스가 제한된 저장소에 보관되어 있는 경우, saccade 전에 신호를 받은 항목의 pre-saccadic 색상이 유사하게 더 높은 충실도로 저장될 것으로 예상합니다. 결과적으로, 통합된 추정치는 pre-saccadic 색상으로 더 강하게 편향될 것입니다. 실험 2는 이 예측의 테스트를 구성합니다.

방법
참가자들
18세에서 34세 사이의 15명의 참가자(11명의 여성)(평균=26.1)가 실험 2에 참여했습니다.
디자인 및 절차
실험 2에 대한 예시적인 시도 시퀀스는 그림 3에서 볼 수 있습니다. 디자인은 실험 1의 세트 크기 4 조건과 동일하지만 다음 예외가 있습니다. 우리는 동일한 빈도의 세 가지 신호 조건을 도입했습니다. "노 큐." 무효 및 무효 조건, 고정의 초기 500ms 후, 4개의 자극 위치 중 하나를 가리키는 더 어두운 회색(54.9cd/m2) 화살표 신호가 500ms 동안 제시되었습니다. 신호는 색상 처리를 방해할 수 있는 신호 항목 주변의 대비 변화를 피하기 위해 자극 위치와 겹치지 않았습니다. 유효한 시도에서 큐로 표시된 항목은 이후에 조사되었습니다(그림 3, 하단 패널의 예). 무효 시험에서 다른 세 항목 중 하나가 동일한 확률로 조사되었습니다. 4개의 항목이 있고 큐가 될 확률이 같기 때문에

그림 3. 조건의 가능한 9가지 조합 중 3가지를 나타내는 실험 2에 대한 예시적인 시도 시퀀스(축척되지 않음). 빨간색 점선 원은 시선 고정을 나타냅니다. 빨간색 점선 화살표는 단속적 벡터를 나타냅니다. 시선의 위치가 화면의 수직 정중선을 넘자 마자 색상 변경이 도입되었습니다. 색상 변경은 설명을 위해 과장되었습니다.
단일 시도에서 유효하거나 무효인 경우, 큐가 있는 항목은 큐가 없는 항목보다 3배 더 많이 조사되어 저장의 우선 순위를 정할 인센티브를 제공했습니다. 참가자들은 단서의 확률적 타당성에 대해 명시적으로 들었습니다. 신호 없음 시도는 화살표가 표시되지 않은 유일한 차이점을 제외하고 유효 및 무효 시도와 동일한 타이밍을 따랐습니다.
작업에는 사전 또는 사후 saccadic 자극 만 제시 된 시도가 포함되었습니다.
BOTH 시험(그림 3, 하단 패널의 예 참조)으로 표시된 단속적 운동 전후에 조사된 자극이 제시되었으며 실험 1의 세트 크기 4개 시험과 동일한 방식으로 진행되었습니다. 즉,
4개의 항목이 단속적 행위 전에 제시되었으며 단속적 행위 이후에 단 하나의 항목만 표시되었습니다(유효한 시도에서 큐 항목, 유효하지 않고 큐 시도가 없는 경우 표시되지 않은 항목). 컬러 휠.
PRE 단독 시도는 단속적 행동 동안 프로브 항목이 제거되었다는 점을 제외하고는 BOTH 시도와 동일했습니다(그림 3, 상단 패널의 예 참조). 역방향 마스킹의 영향을 피하기 위해 자리 표시자가 대신 표시되지 않았습니다. POST 전용 시도에서 사전 단속 항목은 안구 운동 동안 4개의 자리 표시자 점으로 대체되었습니다(그림 3, 중간 패널의 예 참조).

그림 4. 실험 2의 결과입니다. (A) 큐 유효성의 함수로서 BOTH 조건에서 포스트 saccadic 색상에 대한 원형 바이어스를 의미합니다. (B) 큐 유효성의 함수로서 각 프리젠테이션 조건에서 원형 표준 편차를 의미합니다. (C) 모든 큐 유효성에 대한 BOTH 조건의 색상 보고서 분포. x축 아래의 화살표는 분포의 원형 평균을 나타냅니다. 보라색 점선은 PRE 및 POST 전용 조건에서 파생된 BOTH 조건의 모델 예측을 나타냅니다. 오차 막대는 95% 피험자 내 신뢰 구간을 나타냅니다(O'Brien & Cousineau, 2014).
큐 유효성 및 프레젠테이션 시간의 조작은 완전히 균형을 이루었고 결과적으로 총 9개의 조건이 생성되었습니다. 참가자들은 각각 4개의 블록으로 구성된 2개의 실험 세션에 걸쳐 배포된 8개의 블록을 완료했습니다. 각 블록은 총 99개의 시도(조건당 11개, 무작위로 인터리브됨)로 구성되어 있습니다.
의 세션이 1주일 이내에 수행되었습니다. 첫 번째 세션이 시작될 때 참가자는 안구 운동 연습 블록(실험 1)을 완료한 후 큐 시도만 포함하는 33개의 연습 블록과 모든 실험 조건을 포함하는 27개의 시도로 구성된 두 번째 연습 블록을 완료했습니다.
분석
Bias 및 variability는 실험 1과 동일한 방식으로 계산되었습니다. 색상 응답은 BOTH 조건에서의 시도에 대해서만 반영되었습니다.
결과 및 토론
우리는 pre-saccadic 항목에 신호를 보내는 것이 처리의 우선 순위를 지정하고 저장된 항목의 충실도를 향상시킬 것으로 예상했습니다.메모리콘텐츠. 유효한 시도에서 이것은 포스트 saccadic 색상 값에 대한 편향을 줄이고 큐 시도가 없는 것과 비교하여 오류 가변성을 줄여야 합니다.
신호가 행동을 조절하는 데 효과적임을 확인하기 위해 PRE 전용 및 POST 전용 조건에서 색상 오류 변동성을 분석했습니다. PRE 전용 조건(그림 4B의 시안색 기호)에서 SD는 큐 시도가 없는 경우(77.0도 ± 19.7도, BF{12)보다 유효한 시도(47.4도 ± 25.4도)에서 더 낮았습니다. }}). 무효 시도의 SD는 평균적으로 더 높았지만(86.2도 ± 24.6도), 큐 시도가 없는 것과의 차이에 대한 약한 증거만 있었습니다(BF{17}}.05). 그림 4B의 파란색 기호로 표시된 POST 전용 조건에서는 큐 조건 간에 SD의 차이가 발견되지 않았습니다(반복 측정 베이지안 ANOVA, BF01=4.44). 이 결과 패턴은 신호 조작이 신호 항목의 사전 단속적 표현의 충실도를 조절하는 데 효과적이었지만 사후 단속적 처리에는 영향을 미치지 않았음을 확인합니다.
다음으로 BOTH 조건에서 통합에 대한 단서의 효과를 조사했습니다. 유효한 시도에 대한 색상 추정치는 큐 시도가 없는 경우보다 사후 saccadic 색상에 대해 덜 편향되었습니다(14.2도 ± 4.{4}}도 대 2{6}}.0도 ± 3.4도, BF{{9 }}.49 × 105), 신호 항목의 사전 saccadic 색상 가중치의 신뢰도 기반 증가와 일치합니다. 무효 시도(19.9도 ± 3.90도)에 대한 색상 편향은 큐 시도 없음(BF{18}}.79)과 다르지 않았습니다. 이것은 PRE 전용 조건에서 관찰된 가변성에 대한 잘못된 단서의 약한 효과와 대체로 일치합니다.
유연한 자원 계정은 단서가 있는 항목에 대한 부정확한 증가가 단서가 없는 항목에 대한 부정의 감소와 일치해야 한다고 예측하며 이는 시각적 작업에 대한 이전 연구에서 관찰되었습니다.메모리(예: Bays, Gorgoraptis, Wee, Marshall, & Husain, 2011; Gorgoraptis, Catalao, Bays, & Husain, 2011). 현재 연구에서 명확하고 잘못된 큐 효과를 찾지 못한 것은 유효한 큐의 이점이 큐된 항목에만 발생하는 반면 잘못된 큐의 해당 비용은 큐되지 않은 모든 항목(이 문서의 3 사례). 결과적으로 유효하지 않은 단서의 예상 효과는 유효한 단서보다 작고 감지하기 어렵습니다.
BOTH 조건에 대한 변동성 추정치는 그림 4B에서 보라색 기호로 표시됩니다. 유효한 시도의 SD(22.6도 ± 3.9도)는 큐가 없는 시도의 SD(29.3도 ± 6.5도, BF10=35.63)보다 낮았습니다. 수치상으로, 이 차이에 대한 증거는 약했지만(BF{15}}.43), 무효 시도의 SD는 큐 없는 시도(32.8도 ± 9.1도)에서 SD를 초과했습니다. BOTH 시행의 변동성은 모든 신호 조건에서 PRE 단독 시행의 변동보다 낮았습니다(가장 낮은 BF{18}}.4). 그러나 POST 전용 조건과 비교하여 변동성의 일관된 감소를 찾지 못했습니다. 무효(BF10=26.6) 및 신호 없음(BF{23}}.5) 시도의 경우 BOTH 조건은 유효한 조건(BF{25}}.55)에 차이가 없다는 증거가 있는 반면 SD가 더 높았습니다.

BOTH 조건에서 SD가 POST 전용 조건에서보다 더 높다는 점을 감안할 때, 성능은 단일 자극을 테스트하는 일부 이전 연구와 달리 최적 통합에 의해 예측된 이점을 입증하지 못했다는 것이 분명합니다(Ganmor et al., 2015 ; Wolf & Schutz, 2015). 그림 4A 및 4B의 보라색 점선은 PRE 및 POST 전용 데이터의 최적 가중 평균을 기반으로 한 예측 성능에 해당합니다. 단서 조건의 효과는 예상한 대로(사후 saccadic 색상에 대한 편향 감소 및 유효한 단서에 대한 SD 감소) BOTH 조건의 경험적 데이터와 질적으로 일치했지만 최적 통합 모델은 지속적으로 편향을 과대 평가했습니다.
포스트 saccadic 색상과 SD를 과소 평가했습니다. 일반 토론에서 이에 대한 가능한 설명을 고려할 것입니다.
실험 1에서와 같이, 포스트 saccadic 고정점에 대한 포스트 saccadic 자극의 이심률은 그것이 내부 또는 외부 어레이 위치 중 하나를 차지하는지 여부에 따라 달라지며, 아마도 항목에 대한 포스트 saccadic 색상에 대한 더 강한 편향으로 이어질 수 있습니다. 외부 위치보다 내부 위치. 다시 말하지만, 우리의 결과는 편향의 차이(내부=17.21도; 외부=18.61도 ; BF10=1.01)의 차이를 지지하지 않았지만, 이제 더 강력한 증거가 있습니다. SD의 차이(내부=26.39도, 외부=30.58도, BF10=5.72). 이것이 결과에 기여하지 않았는지 확인하기 위해 대상 위치와의 상호 작용 효과(내부 대 외부)를 포함하여 세트 크기의 주요 효과를 재분석했습니다. 상호작용이 있는 모델은 편향 및 SD에 대해 각각 BF{17}}.44 및 1.{20}} 없는 최상의 모델보다 가능성이 낮다는 것을 발견했습니다.
눈의 움직임은 세상을 명확하게 볼 수 있는 열쇠입니다(Yarbus, 1967). 이러한 안구 운동은 연속적인 고정에 걸쳐 관련 시각 정보의 축적을 지원함으로써 인간 주변 시야의 제한된 해상도를 보상합니다(Irwin & Andrews, 1996). 두 가지 실험을 통해 통합에 사용할 수 있는 pre-saccadic 입력 표현의 특성을 조사했습니다. 실험 1에서 우리는 pre-saccadic 항목의 수를 늘리면 통합 추정치에서 pre-saccadic 표현의 상대적 가중치가 단조롭게 감소한다는 것을 발견했으며, 이는 pre-saccadic 표현의 부정확도 감소와 일치합니다. 실험 2에서 우리는 사전 단속적 표시에서 한 항목을 강조하는 유효한 사전 신호가 단서가 없는 조건과 비교하여 통합에서 사전 단속적 표현의 상대적 가중치 증가로 이어진다는 것을 발견했습니다. 이는 우선순위 항목이 표시되었음을 나타냅니다.
사전 saccadic 저장소에서 향상된 충실도와 함께. 세트 크기에 따른 부정도 감소(Bays & Husain, 2008; Schneegans et al., 2020; van den Berg et al., 2012; Zhang & Luck, 2008)와 할당의 유연성
(Gorgoraptis et al., 2011; Oberauer & Lin, 2017; Schmidt et al., 2002;Yoo et al., 2018) 시각적 작업의 특징적 특성메모리, 종종 이론화되는 사전 및 사후 saccadic 신뢰성은 진정으로 훌륭했습니다.
감사의 말
Wellcome Trust에서 지원합니다(PMB에 106926 부여).
데이터 가용성: 이 연구와 관련된 데이터 및 코드는 https://osf.io/v27y6/에서 공개적으로 사용할 수 있습니다.
상업적 관계: 없음.
교신저자: Garry Kong.
이메일: gk426@cam.ac.uk.
주소: University of Cambridge, Downing St., Cambridge, CB{0}}EB, UK.
*GK와 LMK는 이 작업에 동등하게 기여했습니다.







