추정 사구체 여과율의 감소를 예측하는 초이론적 모델의 단계: 회고적 코호트 연구

추상적인

배경:그만큼초이론적 모델(TTM)은 환자의 의식에 따라 여러 단계로 구성되어 있으며 사람들에게 더 건강한 행동의 중요성을 깨닫게 해준다고 믿어집니다. 우리는 추정 사구체 여과율(eGFR)의 감소와 TTM 단계의 연관성을 조사했습니다.

방법: 2012년 4월부터 2016년 3월까지 교토부 일본건강보험협회의 연간 건강검진 데이터와 건강보험 청구 데이터를 사용했다. TTM 변화 단계는 첫 번째 건강검진 설문지에서 얻어 6개 그룹으로 분류되었다. 일차 결과는 첫 번째 건강 검진에서 eGFR이 30% 이상 감소한 것으로 정의되었습니다. 우리는 연령, 성별,이GFR, 체질량지수, 혈압, 혈당,이상지질혈증, 요산, 요단백질 및신장 질환의 존재첫 번째 건강검진에서 결과: 직원 239,755명을 분석한 결과, 평균 추적기간은 2.9(표준편차, 1.2)년이었습니다. 1단계 그룹에 비해 3단계 그룹에서 eGFR 감소 위험이 유의하게 낮았습니다(위험비[HR] 0.77; 95% 신뢰구간[CI], 0.65 –0.91); 4단계 그룹(HR 0.8{{2{22}}}}; 95% CI, 0.65–0.98); 및 5단계 그룹(HR 0.79; 95% CI, 0.66–0.95).

결론:숙고 전 단계(1단계)와 비교하여 준비, 실행 및 유지 단계(3, 4, 5단계)는 낮은 수준의 관련성을 보였습니다.eGFR 감소 위험.

키워드:초이론적 모델; 만성 신장 질환; 신장 손상; 변화단계; 추정 사구체 여과율이 30% 이상 감소

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소개

만성 신장 질환CKD(CKD)는 수년 동안 세계적인 건강 문제였으며 그 유병률은 전 세계적으로 5억 명 중 약 10~15%에 달했습니다.1 CKD 진행은 당뇨병, 고혈압, 전신 면역 장애 등 다양한 병리생리학적 위험으로 인해 발생합니다.1 최근 식이요법과 생활습관 변화가 신장 기능에 영향을 미치는 것으로 밝혀졌으므로 이제 신장 질환: 전반적인 결과 개선(KDIGO) 지침에서는 다음을 권장합니다.만성콩팥병 환자흡연, 건강한 체중, 일일 신체 활동을 비롯한 행동을 모니터링하고 변경해야 합니다.2 실제로 현재 흡연자에 비해 과거 흡연자가 CKD 진행 위험 감소3와 관련이 있다는 증거는 행동 변화가 질병 진행을 늦추십시오. 그러나 문제는 이러한 건강한 행동을 바꾸는 것이 임상 환경에서 쉽지 않아 보인다는 것입니다. 최근에는 이 문제를 해결하기 위해 심리치료의 일부 통합 이론이 발전했습니다. 행동 변화의 초이론적 모델(TTM)은 일반 사람들을 시간적 차원에 따라 5가지 범주로 나누는 통합 이론 중 하나입니다.4 일반적으로 사람들은 사전 숙고, 숙고, 준비, 실행의 5단계를 거칩니다. 행동이 바뀌는 유지 관리 단계. 최근 연구에 따르면 TTM 기반 개입은 지질 강하제 또는 항고혈압제의 순응도를 향상시키고5,6 무작위 대조 시험에서 건강한 식습관, 운동 및 기타 건강한 행동을 촉진하는 것으로 나타났습니다.7 그럼에도 불구하고 정확한 메커니즘을 이해하는 것이 중요합니다. 어떤 행동이 신장 기능에 영향을 미치는지. 첫 번째 단계는 각 단계가 다음과 연관되어 있는지 확인하는 것입니다.만성콩팥병 진행. 여기에서는 건강검진 일본어 데이터베이스를 사용하여 CKD 진행이 TTM 단계와 연관되어 있는지 조사했습니다.

행동 양식

데이터베이스 및 대상 인구 일본 교토부 소재 일본건강보험협회 가입 기업의 연간 건강검진 데이터와 고용주의 건강보험 청구 데이터를 이용하여 후향적 분석을 수행하였다. 35세 이상 근로자는 자격 상실(이직, 이직, 사망 등)이 발생할 때까지 매년 건강검진을 의무적으로 받아야 합니다.

참가자의 포함 및 제외 기준 2012년 4월부터 2016년 3월까지 2회 이상 건강검진을 받은 35~75세의 직원을 모집하였으며, 1차 건강검진에서 신장질환이 있거나 데이터 누락이 있는 사람을 제외하였습니다. 설문지는 건강검진 때마다 수집되었으며, 처방된 약품, 건강한 행동, 음주량에 대한 정보를 담고 있었습니다. 신장 질환은 청구 데이터에서 N00-08, I70 및 Q61과 같은 국제 질병 분류, 10차 개정 코드에 의해 정의되었습니다.

Baseline variables TTM stages of a change obtained from questionnaires at the first health checkup were categorized into six groups by the question: "Do you intend to improve your lifestyle habits of diet and exercise?: do not intend to take action in the foreseeable future, regarded as stage 1; intend to change in the next 6 months, regarded as stage 2; intend to take action in the immediate future until the next month, regarded as stage 3; made specific overt modifications in their lifestyles within the past 6 months, regarded as stage 4; a prevent relapse, but they did not apply change processes as frequently as people in action, regarded as stage 5; no answer to the question (missing data), regarded as "no concern". The lifestyle behavior changes, including smoking cessation, undertaking physical activity, and achieving a healthy weight 1 year after the first health check-up, were obtained from questionnaires on the next health check-up: Those who are "quitting smoking" mean those who answered "Yes" in the previous year and answered "No" in the present year to the question, "Are you a heavy smoker? (A heavy smoker refers to those who have smoked a total of over 100 cigarettes or have smoked for 6 months and have been smoking during the past month.)". Those who are "Undertaking physical activity" mean those who answered "No" in the previous year and answered "Yes" in the present year to the question, "Are you in a habit of doing exercise to sweat lightly for over 30 minutes a time, two times weekly, for over a year?". "Decrease in the amount of drinking" is determined according to the question, "How much do you drink per day?". "Decrease in the frequency of drinking" means an answer to the question "How often do you drink? (sake, shochu, beer, wine, whisky, or brandy, etc)". The contents of the questionnaires were created by reference to "Standard medical checkup and health guidance programs" by the Japanese government: Ministry of Health, Labor, and Welfare.8 The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60mL=분=1.73m2); 소변 단백질 기반 세 그룹(딥스틱 사용: 양성(1+ 이상), 미량(±) 및 음성), 복부 둘레(남성이 85cm 이상인 경우, 여성 이상) 최대 90cm); 혈압(수축기 혈압[SBP] 180mmHg 이상 또는 이완기 혈압[DBP] 약물 사용 시 110mmHg 이상, SBP 160mmHg 이상 또는 DBP)을 기준으로 5개 그룹 약물 없이 100mmHg 이상, SBP 140mmHg 이상 또는 DBP 약물 없이 90mmHg 이상, 약물 없이 정상, 약물 사용 시 정상); 이상지질혈증(중성지방 150mg=dL 이상 또는 고밀도 지질 단백질 콜레스테롤)을 기준으로 한 4개 그룹<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

통계 분석

The primary outcome for survival analysis was defined as a decrease of 30% or more in eGFR.9 The eGFR was calculated by the equation used by the Japanese Society of Nephrology.10 Patients were followed until the outcome or censored. The Cox proportional-hazards model was used for time-to-event analyses to estimate the hazard ratios (HRs); a 95% confidence interval (CI) was used for the primary outcome. Follow-up period data for patients were censored on the date of the last health checkup. The analysis used two types of models: model 1 (without medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, and urinary protein; and model 2 (with medication factors), adjusted for age, sex, BMI, abdominal circumference, eGFR, urinary protein, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, and uric acid. All the covariates were detected at the first health checkup. Schoenfeld residuals were used to check the proportional hazards assumption. A two-sided significance level of 0.05 was used, and all analyses were conducted using R version 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria). Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 또는 45 mL=min=1.73 m2 이하 및 2) 당뇨병으로 인해 병원에 가지 않은 사람(혈당을 낮추는 약이나 인슐린 주사가 없는 사람) , 3) 일본 대사증후군에 대한 기준을 하나 이상 충족하는 사람.11 모델 2 조건에 대해서도 민감도 분석을 수행했는데, 여기서는 분석 모집단에서 제외했습니다. 1) 60세 이상의 직원 또는 2) 이 약을 복용한 직원 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증에 대한 약물. 일본에서는 퇴직이 60~65세에 일어날 가능성이 높아 건강한 근로자 편견을 유발할 수 있기 때문에 이전 직원을 제외했으며, 후속 조치에 실패하는 직원의 영향을 최소화했습니다.

결과

총 253,673명의 직원이 등록되어 포함 기준을 충족했습니다. 12,593명(4.9%)은 데이터 누락으로 인해 제외되었고, 1,392명은 신장 질환 유병률로 인해 제외되었습니다. 나머지 239,755명의 직원을 분석했습니다(그림 1). 추적 종료 시 eGFR이 30% 이상 감소한 사람은 1,836명(0.8%)이었으며, 평균 추적기간은 2.9(표준편차, 1.2)이었다. 연령. 각 단계의 특성은 Table 1과 같다. 5단계 그룹은 혈청 크레아티닌이 높고 당뇨병, 이상지질혈증 등 처방약의 비율이 높은 경향을 보였다. 첫 건강검진 후 1년 후 신체활동 변화율은 1~2단계보다 3~5단계에서 더 높은 경향을 보였다. 특히 신체활동을 하는 비율은 3단계에서는 8.{34}}%로 나타났다. 4단계에서는 12.0%; 5단계에서는 8.6%, 1단계에서는 5.3%입니다. 2단계에서는 5.2%입니다.

그림 1. 교토부 일본건강보험협회 연구 참가자 선정 흐름도

Compared with the stage 1 group, the risk of decreasing renal function was significantly lower in the stage 3 group (HR 0.77; 95% CI, 0.65–0.91); in the stage 4 group (HR 0.80; 95% CI, 0.65–0.98); and the stage 5 group (HR 0.79; 95% CI, 0.66– 0.95), after adjusting for age, sex, eGFR, body mass index, blood pressure, blood sugar, dyslipidemia, uric acid, urinary protein (Table 2). The forest plots of the HRs of other covariates are shown in Figure 2, which shows that urinary protein, diabetes, blood pressure, age, and lower eGFR were associated with decreasing renal function. The major results of the subgroup analysis are shown in Figure 3. When we included 226,667 employees whose eGFR was >60mL=분=1.73m2, 신장 기능 저하의 위험 비율은 0.95(95% CI, 0.83– 1.09) 2단계 그룹에서는 0.76(95% CI, 0.63–0.92) 3단계 그룹에서는 { 4단계 그룹에서는 {29}}.83(95% CI, 0.67–1.04) 및 0.84(95% CI, {{54 }}.69–1.03) 5단계 그룹과 1단계 그룹의 비교. eGFR이 45–60 mL=min= 1.73 m2인 직원 12명,049명을 포함했을 때 신장 기능 저하의 위험 비율은 {{67 }}.78(95% CI, {{70}}.49–1.26) 2단계 그룹에서는 0.81(95% CI, 0.45– 1.48) 3단계 그룹에서는 0.19(95% CI, 0.{{1{{110}}5}}6–0.61) 4단계에서는 1단계 그룹에 비해 5단계 그룹은 0.65(95% CI, 0.34~1.22)로 나타났다. eGFR이 45mL=min=1.73m2 이하인 직원 1,039명을 포함시켰을 때 신장 기능 저하 위험 비율은 0.98(95% CI, 0.60–1.58)이었습니다. 2단계 그룹은 0.87(95% CI, 0.50~1.52), 3단계 그룹은 1.19(95% CI, 0.63~2.23), 4단계 그룹은 0.70(95% CI, 0.40~1.23) 5그룹과 1단계 그룹의 비교. 점 추정의 추세는 다른 하위 그룹에서는 근본적으로 변하지 않았습니다.

민감도 분석에서도 유사한 위험 비율이 나타났습니다. 60세 이상 직원을 제외했을 때 결과는 단계에서 0.95(95% CI, 0.82–1.09)였습니다. 2단계 그룹, 0.77(95% CI, 0.63–{{20}}.94), 3단계 그룹 0.83( 95% CI, {{30}}.65–1.05) 4단계 그룹에서는 0.75(95% CI, 0. 5단계 그룹에서는 60~0.95), 5단계 그룹에서는 {{60}}.99(95% CI, 0.84~1.18) 1단계 그룹과 비교하여 알 수 없는 단계 그룹입니다. 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증으로 약을 복용한 직원을 제외했을 때 결과는 1.07(95% CI, {{70}}.91–1.25)이었습니다. 2단계 그룹, 0.79(95% CI, 0.63–1.00), 3단계 그룹, 0.68(95% CI, 0.50–0.93), 4단계 그룹, 0.75(95% CI, 0.56– 1단계 그룹과 비교하여 5단계 그룹에서는 0.99), 알려지지 않은 단계 그룹에서는 1.14(95% CI, 0.94–1.37)였습니다.