COVID-19 팬데믹에서 집단 면역 임계값 추정치의 적시성 및 노후화
Apr 17, 2023
'집단 면역'이라는 용어는 코로나-19 팬데믹 기간 동안 널리 사용되고 남용되었습니다.
가장 특이하게도 전염병을 이해하는 데 필수적인 기술 개념인 '집단 면역 역치'는 대유행 초기에 도용되어 모든 종류의 왜곡, 허위 진술 및 오해와 함께 유포되어 자격을 갖춘 사람들이 적용할 수 있는 영향을 막았습니다.
감염원(예: 바이러스)에 의해 침입한 인구는 모든 개인이 획득한 면역의 합이 바이러스가 다른 전염병 파동을 일으킬 수 없을 정도일 때 집단 면역 역치1(HIT)에 도달한다고 합니다. 이 추상적인 현상을 시각화하는 방법은 매일 감염된 사람들의 기록이 유지되는 동안 완화되지 않고 발생하는 팬데믹을 상상하는 것입니다. 일반적으로 HIT는 전염병이 절정을 지날 때까지 감염(및 면역 획득 또는 사망)된 인구의 비율입니다.
집단 면역은 질병의 확산을 막는 데 매우 중요합니다. 점점 더 많은 사람들이 면역이 되면 질병의 확산이 줄어들어 집단 면역이 생깁니다. 면역은 질병에 저항하는 사람의 능력입니다. 강한 면역 체계를 가진 사람은 질병의 침입에 더 잘 저항할 수 있고 질병에 감염될 가능성이 적습니다. 동시에 사람의 면역력은 또한 더 빨리 회복할 수 있게 합니다. 그러므로 우리는 일상생활 속에서 면역력 향상에 주의를 기울여야 합니다. 연구에서 Cistanche는 면역력을 향상시킬 수 있으며 Cistanche에는 비타민 C, 비타민 C, 카로티노이드 등과 같은 다양한 항산화 물질이 풍부합니다. 이러한 성분은 자유 라디칼을 제거하고 산화 스트레스를 줄이며 저항성을 향상시킬 수 있습니다. 면역 체계.
이 표현은 저자가 요약하려고 하는 수많은 어려움을 야기했습니다.
1. 모델 기반 추론. 팬데믹 상황에서 사람들은 행동을 수정하여 HIT의 직접적인 측정을 불가능하게 만듭니다.
행동 변화가 발생하지 않았더라도 HIT는 전염병이 최고조에 달한 후에만 측정할 수 있었으며, 이는 유용하기에는 너무 늦었을 것입니다. 수학적 역학자는 불완전한 시계열 사례, 입원 및 사망으로부터 HIT를 간접적으로 추론할 수 있는 모델을 개발합니다. 이러한 추론에는 정량화하기 어려운 불확실성이 있습니다.
2. 개인 간의 차이. 모집단의 백분율로서 HIT의 표현은 모든 예방접종된 개인이 모집단 면역에 동일한 양을 기여하는 경우에만 모호하지 않을 수 있습니다. 그러나 어떤 사람들은 다른 사람들보다 더 민감하기 때문에 그들의 예방접종이 더 중요합니다. 전염병은 더 민감한 개인에게 먼저 영향을 미치는 경향이 있기 때문에 HIT는 인구의 낮은 비율이 감염되면 달성됩니다.
대유행이 시작될 때 우리는 감수성이 얼마나 가변적인지 모릅니다. 설상가상으로 개인의 감수성을 직접 측정하는 방법은 모집단을 구성하는 모든 개인 간의 감수성의 분포를 구축하는 데 훨씬 덜 알려져 있습니다. 이 장애물을 피하기 위해 저자는 인구통계2,3의 아이디어를 채택하고 HIT 연구에 사용하기 위해 이러한 분포를 간접적으로 추론하는 방법을 개발했습니다.4,5.
3. 바이러스의 진화. 바이러스는 돌연변이를 겪으며, 자연 선택은 후천 면역에 의해 더 많이 전파되거나 덜 중화되는 변이체를 선호하는 경향이 있습니다. 일반적으로 이러한 변종은 풍부하게 확장되고 지배적이 되어 시간이 지남에 따라 HIT가 증가합니다.
4. 계절성. 호흡기 바이러스는 온대 기후의 겨울철에 해당하는 춥고 건조한 환경에서 더 잘 전염됩니다. 결과적으로 HIT 추론을 알리는 시계열에는 이상적으로 적어도 하나의 겨울이 포함되어야 합니다.
그렇다면 봄에 대유행이 시작되면 어떻게 해야 할까요? HIT를 추정하려면 다음 겨울까지 기다리십시오. 당연히 아니지! 추정은 가능한 한 빨리 시작되고 팬데믹이 전개됨에 따라 업데이트됩니다. 그러나 특히 후반 시즌에 HIT가 증가할 것이라는 기대를 감안할 때 첫 번째 추정치에 고정된 상태를 유지할 수는 없습니다.
5. 인구 회전율. 유행성 호흡기 바이러스가 풍토병이 되는 것은 흔한 일입니다. 바이러스는 계속 순환하여 계절성 전염병을 일으킵니다. 그렇다면 집단면역은 어떻게 될까요? HIT에 연결할 수 없습니까? 아니오, HIT는 계절성 유행병이 있을 때마다 도달합니다. 그러나 HIT에 도달하면 왜 후속 전염병이 발생합니까? 노인이 삶의 궤적을 끝내고 감수성이 있는 아기가 궤적을 시작하면서 인구가 지속적으로 갱신되기 때문입니다(면역 감소는 감수성 갱신에 유사한 영향을 미칩니다).
이러한 방식으로 인구 면역이 감소하고 결국 다시 HIT 아래로 떨어집니다. 즉, 전염병을 지속할 수 있는 조건이 복원됩니다.
다행스럽게도 초기 대유행 파동에 비해 심각도가 훨씬 낮은 경향이 있습니다. 풍토병 상태에서 사람들은 감염이 경미한 생애 초기에 자연적으로 노출되고 평생 반복적으로 노출되어 보호 면역 기억을 유지합니다. 이 과정은 인플루엔자의 경우와 같이 정기적인 예방접종이 중요해지는 노년기에는 효능이 떨어지는 경향이 있습니다.
결론적으로, 대유행 기간 동안 정책 입안자와 미디어에 의한 HIT 개념의 사용은 위의 인구 현상과 일치하지 않았습니다. HIT를 이해하는 것은 팬데믹 초기에 유용하며 후속 사용에는 지속적인 업데이트가 필요합니다. 그러나 대유행이 진행됨에 따라 HIT의 유용성은 낮아집니다. 코로나19에 대한 HIT-19의 유용성은 가장 영향을 많이 받거나 백신을 접종한 지역에서 아마도 2021년 첫 학기에 만료되었을 것입니다.
예를 들어 유럽 국가에서 신종 코로나바이러스에 대한 집단 면역을 계속 목표로 하는 것은 의미가 없는 것 같습니다. 우리가 처한 상황은 1년, 2년, 3년, 4년 등의 상황과 동일할 수 있으며 다른 호흡기 바이러스로 인한 질병을 포함하여 더 이상 중요하지 않은 질병에 계속 우선순위를 두는 것은 잘못된 것 같습니다. 코로나 바이러스 방지 조치 및/또는 SARS-CoV-2와의 경쟁에 의해 억제되었지만 다음 겨울에 돌아올 가능성이 높습니다.
HIT는 팬데믹을 완화하거나 억제하기 위한 가능한 조치의 비용-편익 분석에서 기본적이지만 그 추정은 조기에 정확해야 합니다. HIT를 과장하는 편향은 과장된 전략을 낳고, HIT를 줄이는 편향은 불충분한 측정으로 이어집니다.
이 전염병에서 요인의 복잡성으로 인해 HIT를 과대 평가하는 강력한 경향이 생겼습니다. 그러한 지배적인 봉쇄 찬성 흐름을 생성하기 위해 요인과 상호 작용하는 방식은 앞으로 몇 년 동안 학제 간 연구에서 중요한 주제로 보입니다.
참조
1. 파인 P, Eames K, Heymann DL. "집단 면역": 대략적인 가이드. Clin Infect Dis 2011;52:911e6.
2. Vaupel J, Manton K, Stallard E. 개인 노쇠의 이질성이 사망률의 역학에 미치는 영향. 인구 통계 1979;16:439e54.
3. Aalen OO, Valberg M, Grotmol T, Tretli S. 질병 위험의 변동 이해: 파악하기 어려운 노쇠 개념. Int J Epidemiol 2015;4:1408e21.
4. Gomes MGM, Corder RM, King JG, Langwig KE, Souto-Maior C, Carneiro J 등. SARS-CoV-2에 대한 감수성 또는 노출의 개인차는 집단 면역 임계값을 낮춥니다. 미디어 2021. https://doi.org/10.1101/2020.04.27.20081893.
5. Aguas R, King JG, Gonçalves G, Ferreira MU, Gomes MGM. 전개되는 전염병에서 추정된 SARS-CoV-2의 집단 면역 임계값. 미디어 2021.https://doi.org/10.1101/2020.07.23.20160762.
MGM Gomes 수학 및 통계학과, University of Strathclyde, Glasgow, United Kingdom.
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