추정 사구체 여과율에 대한 수정된 만성 신장 질환 역학 협력 방정식은 일본의 살아있는 신장 기증자에서 다른 방정식보다 동반질환과 더 잘 연관되어 있습니다 Ⅱ
Jan 30, 2024
결과
기준 데이터는 표 1에 나와 있습니다. 평균을 비교했습니다.이GFR for the three types of equations between the elderly (age >70세) 및 비노인 그룹, 동반질환 양성 그룹과 동반질환 음성 그룹(표 2) 사이에서 세 가지 eGFR 모두에 대해 노인 그룹과 비노인 그룹 간에 유의미한 차이가 관찰되었습니다. 평균 eGFR/Jm-eGFR을 비교할 때,비만, 고혈압, 그리고CVD 전시중요한 차이점. 평균 eGFR/Jm-MDRD를 비교할 때 비만에서만 유의미한 차이가 발견되었습니다. 평균 eGFR/Jm-CKD-EPI를 비교할 때,비만, 고혈압, 당뇨병, CVD는 유의한 차이를 보였다. 각 방정식을 사용하여 뇌졸중에 대한 평균 eGFR의 유의미한 차이가 관찰되지 않았습니다.
The positive rates of the 5 comorbidities in the elderly (age >70세)와 비노인 집단은 그림 2에 나타내었다.고혈압, diabetes, stroke, and CVD were two to three times higher in the elderly than in the non-elderly group. Chi-square tests for an older age (>70세)와 동반질환율은 유의미한 차이를 보였다(p<0.001).
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나이와 나이 사이의 상관관계eGFR 계산됨3개의 방정식을 사용하는 것은 유의미했습니다(p<0.001). The R2 of the eGFR/Jm-CKD-EPI (R2 =0.509) was larger than that of the eGFR/Jm-eGFR (R2 =0.150) and eGFR/Jm-MDRD (R2 = 0.083).
그림 3a는 세 가지 방정식을 사용하여 계산된 eGFR 간의 ROC 분석과비만의 5가지 동반질환, 고혈압, 당뇨병, CVD, and stroke. The ROC curves of the eGFR/Jm-CKD-EPI exhibited a leftward shift compared with those of the eGFR/Jm-eGFR and eGFR/ Jm-MDRD about the comorbidities. In particular, regarding the relationship with older age (>70 years old), the area under the ROC curve (AUROC) for the eGFR/JmCKD-EPI was much larger, (0.859) than that for the eGFR/ Jm-eGFR (0.674) and eGFR/Jm-MDRD (0.636). Fig. 3b shows the results of the ROC analysis between the eGFR calculated using the 3 equations and the 5 comorbidities, excluding an older age (>70세), (n=798). eGFR/Jm-CKD-EPI의 ROC 곡선은 동반질환에 대해 eGFR/Jm-eGFR 및 eGFR/Jm MDRD의 ROC 곡선과 비교하여 왼쪽으로 이동하는 것으로 나타났습니다. 동반질환률, 즉<70 mL/min/1.73 m2, 70- 80 mL/min/1.73 m2, and 80 mL/min/1.73 m2, in the 3 eGFR groups are presented in Table 3. All five comorbidities showed significant differences only in the group with eGFR/Jm-CKD-EPI, and the comorbidity rates in the group with eGFR/Jm-CKD-EPI <70 mL/min/1.73 m2 were higher than those in the group with eGFR - 70 mL/min/1.73 m2.
논의
세 가지 eGFR 중 eGFR/Jm-CKD-EPI는 동반질환과 가장 민감하게 상관관계가 있었습니다. eGFR/Jm-CKD-EPI, eGFR/Jm-eGFR 및 eGFR/Jm-MDRD는 각각 5가지 동반 질환 중 4개, 3개 및 1개에서 유의미한 차이를 발견했습니다(표 2). ROC 분석(그림 3)에서는 동반질환 간의 관계 측면에서 eGFR/Jm-CKD-EPI가 더 우수했습니다. 경향 분석(표 3)에서는 eGFR 감소에 있어서 eGFR/Jm-CKD-EPI의 우월성이 밝혀졌습니다(그림 3).
이식 전 기증자 후보 평가 중에 eGFR/CKD-EPI를 초기 평가에 사용할 수 있습니다. eGFR/CKD-EPI가 낮은 기증자로부터 기증을 받은 환자에게는 특별한 관리가 제공되어야 합니다(<70 mL/min/1.73 m2 ), which is most strongly associated with the five comorbidities and an older age (Table 3). Compared to donations from healthy living donors, those from living donors with medical conditions (so-called expanded criteria donors) exhibited a high incidence of overall and death-censored graft loss according to multivariable Cox proportional hazards analyses (hazard ratios=2.16 and 3.25, p= 0.015 and 0.004, respectively) (7).
Figure 3. a: The AUROC using the ROC analysis for the relationship with comorbidities calculated by the eGFR using the three equations of Jm-eGFR, Jm-MDRD, and Jm-CKD-EPI. The AUROC is shown graphically for each ROC analysis between the eGFR and comorbidities. n=8,176. b: The AUROC using the ROC analysis for the relationship with comorbidities calculated by the eGFR using the three equations of Jm-eGFR, Jm-MDRD, and Jm-CKD-EPI, excluding the elderly (age >70세). n=7,378. AUROC: 수신기 작동 특성 곡선 아래 면적, ROC: 수신기 작동 특성, AUC: 곡선 아래 면적, BMI: 체질량 지수, eGFR: 추정 사구체 여과율, HT: 고혈압, DM: 당뇨병, CVD: 심혈관 질환, Jm : 일본 수정, MDRD: 신장 질환의 식습관 수정, CKD-EPI: 만성 신장 질환 역학 협력. 빨간색 선은 Jm-CKD-EPI, 파란색 선은 Jm-eGFR, 녹색 선은 Jm-MDRD입니다.
단면 연구에서, 백인 지역사회 거주 인구에서 eGFR/CKD-EPI가 낮을수록 eGFR/MDRD보다 동반질환 유병률과 더 나은 연관성이 있는 것으로 나타났습니다. Tarantiniet al. (4)은 심혈관 질환 환자에서 낮은 eGFR 그룹에서 eGFR/MDRD를 평가할 때보다 eGFR/CKD-EPI를 평가할 때 심혈관 질환의 유병률이 더 높다고 보고했습니다. Juutilainenet al. (13)은 CKD 환자의 동반질환, 즉 고혈압, 비만, 당뇨병, 심혈관계 질환의 비율을 평가했으며, eGFR/CKD-EPI를 사용하여 평가를 수행했을 때보다 동반질환이 있는 환자의 유병률이 유의하게 더 높은 것을 관찰했습니다. eGFR/MDRD를 사용합니다.
우리는 문헌에서 eGFR/Jm-CKD-EPI의 정확성을 확인했습니다. Ruleet al. (14)은 기증 전 및 기증 후 신장 기증자를 포함한 저위험군에서 CKD-EPI 방정식이 MDRD보다 더 정확하다고 보고했습니다. Murataet al. (15)은 크레아티닌 기반 eGFR/CKD-EPI가 잠재적 LKT 기증자에서 eGFR/MDRD보다 편향이 더 적음을 보고했습니다(-8% 대 -18%). Burballaet al. (16) 및 Gaillard et al. (17)은 크레아티닌 기반 eGFR/CKD-EPI, eGFR/MDRD 및 mGFR의 값을 수술 전 LKT 기증자의 동위원소와 비교하여 eGFR/CKD-EPI가 eGFR/MDRD보다 mGFR과 더 나은 상관관계가 있다는 결론을 내렸습니다. Horioet al. (18)은 일본의 건강 검진 모집단에서 eGFR/Jm-CKD-EPI 및 eGFR/Jm-MDRD의 정확도를 측정된 이눌린 GFR과 비교했습니다. 측정된 이눌린 GFR 60 mL/min/1.73 m2 범위에서 편향(mGFR-eGFR)은 eGFR/Jm-CKD-EPI에서 7.3±20.6 mL/min/1.73 m2이었고 7.8 ±22.2 mL/min/1.73이었습니다. eGFR/Jm-MDRD의 m2(p<0.001). Horio et al. (19) evaluated the accuracy of the eGFR/Jm-eGFR in potential LKT donors in Japan who received the inulin clearance test and observed a bias (mGFReGFR) of 18.3±16.4 mL/min/1.73 m2. Thus, the eGFR/JmeGFR underestimated the true GFR of LKT donors. Based on the two studies of Horio et al. (18, 19), the eGFR/JmCKD-EPI appears accurate for comparing measured inulin GFR values.
We explored why the eGFR/Jm-CKD-EPI was superior regarding its relationship with the five evaluated comorbidties, as the reasons have not been examined in-depth in previous reports. The comorbidity rates were 2 to 3 times higher in the elderly group (age >70 years old) than in the non-elderly group (age 70 years old) among the LKT donors (Fig. 3). An ROC analysis revealed that the eGFR/JmCKD-EPI was better associated with older age (>70세)를 eGFR/Jm-eGFR 및 eGFR/Jm MDRD와 비교했습니다(그림 3a). 따라서 우리는 연령 민감도의 방정식 특성이 eGFR/Jm-CKD-EPI의 우월성을 담당한다고 믿습니다.
Jiet al. ROC 분석을 사용하여 eGFR과 고혈압의 전임상 표적 기관 손상 사이의 관계를 연구했으며 eGFR/중국어 CKD-EPI 방정식이 eGFR/중국어 및 아시아 수정 MDRD 방정식보다 고혈압 합병증과 더 잘 연관되어 있음을 보고했습니다(20). eGFR/CKD-EPI는 eGFR/MDRD보다 정강 내 두께, 발목-상완 지수, 좌심실 질량 지수, 소변 알부민-크레아티닌 비율 및 대동맥 맥파 속도와 더 잘 연관되었습니다. 우리 연구에서 노인 사례를 제외하면 eGFR/CKD-EPI는 eGFR/Jm-eGFR 및 eGFR/Jm-MDRD보다 LKT 기증자의 동반 질환과 더 잘 연관되어 있었습니다(그림 3b). 따라서 eGFR/CKD-EPI는 노령 요인을 제외하고 고혈압 또는 죽상경화증 합병증에 민감할 수 있습니다. eGFR/Jm-CKD-EPI는 신장 손상뿐만 아니라 LKT 기증자의 고혈압 합병증을 반영하는 전신 장기 손상에 대한 위험 평가에 사용하는 것이 좋습니다.
eGFR/CKD-EPI는 백인 참가자의 CVD 발병 또는 사망률 예측에서 eGFR/MDRD보다 우수한 것으로 보고되었습니다(1-3). 중국 참가자의 경우 eGFR/CKD-EPI는 eGFR/MDRD보다 뇌졸중 재발 및 사망에 대한 더 나은 예측 변수였습니다(21). 텐트, Matsushita 등으로 구성됩니다. (22)은 eGFR 60 mL/min/1.73 범위에서 eGFR/Jm CKD-EPI가 eGFR/Jm-MDRD보다 모든 원인 및 심혈관 사망 위험에 대한 더 나은 예측 변수라고 보고했습니다. 일본 참가자의 m2. Terawakiet al. (3) ROC 분석을 사용하여 eGFR/Jm-CKD-EPI와 eGFR/Jm-MDRD 사이의 CVD 및 뇌졸중 예측 값을 비교했으며 eGFR/Jm-CKD-EPI 및 eGFR에서 CVD 사건에 대한 AUROC가 /Jm-eGFR은 각각 0.596과 0.562였습니다. eGFR/CKD-EPI는 일반 건강 검진을 받고 있는 241,159명의 일본 참가자(평균 연령, 64세)에서 CVD 발생과 더 밀접하게 연관되어 있었습니다. Ohsawaet al. (23)은 건강 검진 코호트에서 eGFR/Jm-MDRD를 사용하는 것보다 eGFR/Jm-CKD-EPI를 사용하여 모든 원인으로 인한 사망률, 심근경색증 및 뇌졸중에 대한 더 나은 예측을 보고했습니다. 따라서 eGFR/CKD-EPI는 지역사회 거주 인구의 CVD 사건 및 사망률을 예측하는 데 우수합니다. 이식 후 eGFR/CKD-EPI가 낮은 기증자를 주의 깊게 추적 관찰해야 합니다.
Several limitations associated with the present study warrant mention. The registry data had no data on the measured GFR, so we could not directly compare the accuracy of the three eGFR equations. We unfortunately had to exclude many cases with missing data from the analysis. These limitations might have resulted in the data being misclassified; however, our study has some important insights derived from its involvement of a large cohort of LKT donors (>8,000건).
결론
eGFR/Jm-CKD-EPI는 일본 LKT 기증자와 같은 저위험군에서 eGFR/Jm-eGFR 및 eGFR/Jm MDRD보다 비만, 고혈압, 당뇨병, 심혈관 질환, 뇌졸중을 포함한 동반 질환과 더 잘 연관되어 있었습니다. LKT 기증자 후보자의 신장 기능에 대한 초기 평가를 위해 eGFR/Jm-CKD-EPI가 권장되며, 특히 동반질환이 있는 확장 기준 기증자의 경우 더욱 그렇습니다.
